Прискорення інвестицій в інформаційні технології залізниці, AI сприяє прогресу в інтелектуалізації

Макроекономічний рівень - наближається період масового оновлення обладнання залізничного транспорту, загальні інвестиції у фіксований капітал очікують переломний момент, а рівень добробуту в галузі, ймовірно, буде поступово прискорюватися щороку.

• Загальні інвестиції в залізниці досягають "дна" і розпочинають новий цикл оновлення через десять років. У період з 2014 по 2023 роки інвестиції в залізниці становили відповідно 8088 / 8238 / 8015 / 8010 / 8028 / 8029 / 7819 / 7489 / 7109 / 7654 мільярдів юанів. Можна помітити, що з 2020 року інвестиції в залізниці щорічно зменшувалися, але у 2023 році спостерігається відновлення з показником 7645 мільярдів юанів, що на 7,5% більше в порівнянні з попереднім роком; у січні-квітні 2024 року загальні інвестиції в основні фонди залізниць склали 1849 мільярдів юанів, що на 10,5% більше в річному обчисленні.

• Кількість закупівель по потягу "Фуксінь" перевищує очікування, що демонструє інвестиційну активність. Проект закупівлі "Інтелектуально обладнані потяги швидкістю 350 км/год" є однією з важливих завдань, які виконуються щороку. Перше оголошення про тендер у 2024 році показує, що кількість закупівель досягла 165 одиниць (узагальнено за різними складами), що перевищує кількість закупівель 2023 року (103/55/6 одиниць відповідно).

• **Ми вважаємо, що через такі фактори, як термін служби обладнання, десять років – це великий цикл інвестицій у залізницю, а масштабна заміна обладнання буде відновлена через десять років, тому загальні інвестиції в основні фонди залізниці на початку циклу покажуть тенденцію до зростання в річному обчисленні, а абсолютне значення суми є відносно великим, і буде знижуватися з року в рік в кінці циклу. ** Переломний момент у 2023 році та тенденція зростання інвестицій у річному обчисленні за перші чотири місяці 2024 року, а також обсяги закупівель ЄВС у першій фазі на 24 перевищення минулорічної історії тощо переконливо підтверджують, що тенденція нового циклу інвестицій у залізницю поступово намітилася, демонструючи сильний ентузіазм в інвестиціях, ми очікуємо, що наступні три роки відкриють золотий період модернізації різних продуктів та укладання нових продуктів, а загальна сума інвестицій в основний капітал залізниці поступово зростатиме.

Середній рівень - пришвидшення інвестицій в інформаційні технології залізниці в умовах хвилі масового оновлення обладнання

• Підтримка політики: У вересні 2023 року було видано "План цифрових залізниць". Згідно з цим планом, до 2027 року рівень цифровізації залізниць суттєво підвищиться, в ключових сферах буде досягнута автоматизація, до 2035 року цифрова трансформація залізниць буде повністю завершена, а рівень автоматизації у всіх бізнес-сферах залізниці буде значно підвищений; відповідно до опублікованого "Плану інновацій у залізничних технологіях на період 14-ї п'ятирічки", створення архітектури технологічної системи розумних залізниць версії 2.0, до 2025 року технології розумних залізниць досягнуть повного прориву, включаючи інновації в таких сферах, як розумне будівництво, розумне обладнання, розумна експлуатація тощо.

• Відповідь промисловості: На пресконференції Державної ради у лютому 2024 року було зазначено, що будуть розроблені стандарти викидів для тепловозів та правила управління, вдосконалено політику оновлення субсидій, з метою досягнення основного виведення з експлуатації застарілих тепловозів до 2027 року. Це також є конкретним кроком залізничної галузі у реалізації ініціативи щодо масштабного оновлення обладнання.

• Ми вважаємо, що в умовах оновлення залізниць інформаційні інвестиції є важливим трендом, а інвестиційна вартість зосередиться на сегментах, тісно пов'язаних з технологічними інноваціями та розширенням застосувань, таких як розумне обладнання та обслуговування, технологічні інновації, інтеграція технологій 5G + великих даних + штучного інтелекту тощо.

Мікрорівень - AI сприяє прогресу в інтелектуалізації залізниць

Наприклад, технологія штучного інтелекту може використовуватися в різних сферах, таких як моніторинг безпеки (відеоаналіз штучного інтелекту для активного повідомлення про аномалії), інтелектуальне виявлення та технічне обслуговування (раннє виявлення несправностей та прогнозоване технічне обслуговування), інтелектуальне планування (оптимізація планів експлуатації поїздів), оптимізація обслуговування пасажирів (аналіз поведінки та вподобань пасажирів), інтелектуальна інспекція, аналіз операційної ефективності, інтелектуальне обслуговування клієнтів та інші сфери. У практичному застосуванні, наприклад, компанія запустила платформу залізничного бачення «Anshi Platform», яка відокремлює бізнес-систему від візуального сервісу за допомогою платформізації інтелектуального зору та реалізує динамічне управління можливостями інтелектуального зору за допомогою стандартизації алгоритмів і моделей. Вона також запустила перший великомасштабний модельний технологічний продукт у залізничній галузі в Китаї, «Інтелектуальний помічник залізничного штучного інтелекту», який був випробуваний у деяких залізничних бюро, місцевих залізницях та міських залізницях.

Рекомендується звернути увагу на: системи управління та диспетчеризації залізниць/спеціальний зв'язок, системи управління швидкісним магнітним левітаційним транспортом/системи сигналізації, системи контролю за рухом поїздів/автоматизовані системи продажу та перевірки квитків, системи контролю за рухом поїздів тощо.

Попередження про ризики

Розвиток ШІ йде менше, ніж очікувалося, попит на обчислювальні потужності менший, ніж очікувалося, а ринкова конкуренція ризикована.