Сім поширених помилок у розробці проектів AI Agent та стратегії подолання

Під впливом сучасної глобальної хвилі штучного інтелекту, проекти AI Agent у крипто-сфері з'являються, як гриби після дощу. Проте багато команд часто стикаються з деякими помилками під час розробки. У цій статті підсумовано сім поширених пасток та надано відповідні рішення.

1. Сліпе наслідування піонерів

Багато команд намагаються досягти успіху, просто копіюючи моделі успішних проєктів, але такий підхід часто виявляється неефективним. Ринок уже насичений, і простого запуску ще одного токена-агента недостатньо. Крім того, певні структури пар токенів можуть призвести до проблем з ліквідністю та високої волатильності.

Рекомендація:

• Знайти унікальну ринкову позицію, вирішуючи реальні проблеми в конкретній області
• Виберіть більш стабільну структуру пар токенів, особливо на нестабільному ринку.

2. Відсутність продажних навичок у засновницької команди

Багато технічних команд ігнорують важливість продажів. Якщо засновник не має ентузіазму до свого продукту, важко очікувати, що інші зацікавляться продуктом.

Рекомендація:

• Постійні маркетингові заходи, які проводяться під керівництвом засновника з участю всієї команди
• Залучайте інтерес і відгуки користувачів за допомогою органічного маркетингу, а не покладаючись на витрати на залучення клієнтів.

3. Розробка продуктів для задоволення актуальних потреб

Сліпо слідуючи ринковим трендам у розробці продуктів, не враховуючи реальні потреби, є коротким шляхом до провалу.

Рекомендації:

• Чітко визначити цільову аудиторію
• Забезпечте, щоб продукт відповідав реальним потребам, а не лише слідував моді
• Уникайте примусового виходу продукту на неіснуючий ринок
• Переконайтеся, що токен не є єдиним продуктом

4. Випуск токенів перед запуском продукту

Занадто раннє випускання токенів може призвести до того, що команда буде надто зосереджена на торгівлі токенами, ігноруючи розробку продукту.

Рекомендації:

• Знайти точку відповідності продукту ринку перед випуском токенів
• Токени слід випускати лише тоді, коли продукт має очевидний мережевий ефект та реальну цінність.

5. Ігнорування "реальності" мінімально життєздатного продукту ( MVP )

Багато команд, що запустили MVP, не мають реальної придатності для використання, не можуть привернути користувачів і отримати ефективний зворотний зв'язок.

Рекомендації:

• Розробка базового, але функціонально повного MVP
• Тісно спілкуватися з потенційними користувачами, щоб зрозуміти їхні потреби
• Постійна ітерація продукту на основі відгуків користувачів

6. Відсутність чітких цілей та бачення

Відсутність чітких цілей та планів робить команду вразливою до пасивного реагування на зміни на ринку.

Пропозиція:

• Встановлення чітких, вимірювальних ключових показників ефективності ( KPI )
• Чітке визначення критеріїв успіху та важливих етапів
• Залишайтеся гнучкими, коригуйте стратегію відповідно до фактичних обставин

7. Плутанина очікувань користувачів та інвесторів

Проекти Web3 стикаються з подвійним викликом залучення справжніх користувачів і спекулянтів. Надмірна залежність від просування KOL може залучити велику кількість спекулянтів, а не справжніх користувачів продукту.

Рекомендація:

• Розробка цільових маркетингових стратегій
• Чітко викласти економічну модель токенів та механізм накопичення вартості
• Приваблюйте справжніх партнерів, щоб стати зацікавленими сторонами, а не покладайтеся на короткострокове просування KOL.

Висновок

Успішні проекти AI Agent повинні зосереджуватися на реальних потребах користувачів, створюючи фактичну цінність. Уникаючи цих поширених пасток, зосередьтеся на інноваціях продукту, виконанні та довгостроковій стратегії, щоб виділитися на конкурентному ринку. Пам'ятайте, що відмінні проекти потребують часу для шліфування, не можна досягти успіху просто шляхом простого наслідування або слідування за трендами. Глибоке розуміння користувачів, постійне вдосконалення продуктів і розробка стратегій сталого розвитку є ключовими для досягнення довгострокового успіху в сфері Web3.