Злиття AI та DePin: відкриття нової ери фізичної інфраструктури

Децентралізована фізична інфраструктурна мережа ( DePin ) є новою концепцією, яка поєднує технології блокчейн та Інтернет речей ( IoT ), яка поступово привертає увагу в галузі. DePin переосмислює управління та контроль фізичними пристроями через децентралізовану архітектуру, демонструючи потенціал для революційних змін у традиційній інфраструктурі.

Традиційні інфраструктурні проекти протягом тривалого часу контролюються державою та великими підприємствами, що часто стикається з високими витратами, нерівномірною якістю послуг і обмеженнями в інноваціях. DePin пропонує абсолютно нове рішення, яке забезпечує децентралізоване управління та контроль фізичних пристроїв через технології розподіленого реєстру та смарт-контрактів, підвищуючи прозорість, надійність та безпеку системи.

Функції та переваги DePin

1. Децентралізоване управління та прозорість: DePin за допомогою технології блокчейн, розподіленого реєстру та смарт-контрактів реалізує децентралізоване управління фізичними пристроями. Власники пристроїв, користувачі та зацікавлені сторони можуть перевіряти стан та операції пристроїв через механізм консенсусу, підвищуючи безпеку та надійність пристроїв, забезпечуючи прозорість роботи системи.

2. Диверсифікація ризиків та безперервність системи: розподіл фізичних пристроїв по різних географічних локаціях та серед багатьох учасників ефективно знижує централізовані ризики системи, уникаючи впливу одноточкових відмов на загальний процес. Навіть якщо певний вузол виходить з ладу, інші вузли все ще можуть продовжувати працювати та надавати послуги, забезпечуючи безперервність системи та високу доступність.

3. Автоматизація операцій за допомогою смарт-контрактів: DePin використовує смарт-контракти для автоматизації роботи пристроїв, підвищуючи ефективність та точність операцій. Процес виконання смарт-контракту повністю підлягає відстеженню в блокчейні, кожен крок операції фіксується, що дозволяє будь-кому перевіряти виконання. Ця механіка не лише підвищує ефективність виконання контрактів, але й посилює прозорість і надійність системи.

Як штучний інтелект змінює DePin

Інтелектуальне управління та автоматизація

Технології ШІ зробили управління та моніторинг обладнання більш інтелектуальними та ефективними:

• Прогнозування та запобігання несправностям: алгоритми машинного навчання за допомогою аналізу історичних даних про роботу обладнання та даних моніторингу в реальному часі прогнозують можливі несправності.

• Моніторинг в режимі реального часу та автоматичне сповіщення: ШІ може здійснювати 24/7 моніторинг всіх пристроїв у мережі та негайно сповіщати у разі виявлення аномалій.

• Інтелектуальне обслуговування та оптимізація: ШІ може на основі використання обладнання та стану роботи динамічно коригувати плани обслуговування, уникати надмірного або недостатнього обслуговування.

Застосування штучного інтелекту в розподілі ресурсів та оптимізації може суттєво підвищити ефективність та продуктивність мережі DePin:

• Динамічний баланс навантаження: ШІ може динамічно налаштовувати розподіл завдань та місця зберігання даних в залежності від навантаження вузлів та показників продуктивності.

• Оптимізація енергоефективності: ШІ може аналізувати дані про споживання енергії обладнання та його режими роботи, оптимізуючи виробництво та використання енергії.

• Підвищення ефективності використання ресурсів: ШІ може максимізувати ефективність використання ресурсів за допомогою глибокого навчання та алгоритмів оптимізації.

Аналіз даних та підтримка прийняття рішень

Технологія штучного інтелекту демонструє значні переваги в зборі та обробці даних:

• Ефективний збір даних: Штучний інтелект за допомогою розумних сенсорів та обчислень на краю може в реальному часі збирати якісні дані та динамічно коригувати частоту та обсяг збору.

• Попередня обробка та очищення даних: технології ШІ можуть підвищити якість даних шляхом автоматизації очищення та попередньої обробки даних.

• Реальна обробка даних: Технології штучного інтелекту, зокрема потокова обробка та розподілені обчислювальні фреймворки, роблять можливим реальну обробку великих обсягів даних.

Штучний інтелект за допомогою глибокого навчання, машинного навчання та прогнозних моделей може реалізувати інтелектуальне прийняття рішень та точне прогнозування складних систем:

• Глибоке навчання та прогностичні моделі: моделі глибокого навчання можуть обробляти складні нелінійні зв'язки, витягуючи потенційні патерни з великих обсягів даних.

• Оптимізація та алгоритми розподілу: ШІ може значно підвищити ефективність системи та знизити витрати на експлуатацію шляхом оптимізації розподілу ресурсів та планування.

безпека

Технології штучного інтелекту можуть в режимі реального часу моніторити та виявляти аномалії, своєчасно виявляючи та реагуючи на різноманітні потенційні загрози безпеці:

• Реальний моніторинг та виявлення аномалій: AI-система може в режимі реального часу аналізувати мережевий трафік, стан обладнання та поведінку користувачів, виявляючи аномальні дії.

• Автоматизоване реагування на загрози: AI-підтримувані системи безпеки можуть негайно вжити заходів після виявлення загрози, що зменшує час реагування.

• Прогнозне обслуговування та захист: Штучний інтелект може за допомогою аналізу даних та прогнозних моделей передбачити потенційні загрози безпеці та несправності обладнання, вжити заходів захисту заздалегідь.

Як DePin змінює AI

Переваги застосування DePin в AI

1. Спільне використання та оптимізація ресурсів: DePin дозволяє різним сутностям ділитися обчислювальними, зберігаючими та даними ресурсами. Це особливо важливо в сценаріях, де AI тренування та інференс потребують великих ресурсів, що може значно знизити витрати на експлуатацію AI систем і підвищити ефективність використання ресурсів.

2. Конфіденційність даних та безпека: DePin завдяки розподіленому зберіганню та технології шифрування забезпечує безпеку та конфіденційність даних. Власники даних можуть ділитися даними для розподілених обчислень, зберігаючи право власності.

3. Підвищення надійності та доступності: DePin підвищує надійність та доступність AI-систем. Навіть якщо один з вузлів виходить з ладу, система все ще може продовжувати працювати. Децентралізована інфраструктура зменшує ризик одноточкових відмов, підвищуючи стійкість та стабільність системи.

4. Прозора система стимулів: токеноміка DePin забезпечує прозору та справедливу систему стимулів для торгівлі між постачальниками ресурсів та користувачами. Учасники можуть отримувати винагороди у токенах за внесок ресурсів, формуючи позитивний цикл.

Потенційні сценарії застосування DePin в ШІ

1. Розподілене навчання ШІ: за допомогою DePin різні обчислювальні вузли можуть працювати разом, формуючи розподілену мережу навчання, що прискорює швидкість навчання.

2. Пограничні обчислення: DePin може розподілити обчислювальні завдання на пристрої на краю, які розташовані ближче до джерела даних, підвищуючи ефективність обчислень і швидкість реакції.

3. Ринок даних: DePin може створити децентралізований ринок даних, що дозволяє постачальникам і користувачам даних здійснювати торгівлю даними за умов забезпечення конфіденційності.

4. Децентралізована платформа AI-сервісів: DePin може слугувати інфраструктурою, що підтримує децентралізовані платформи AI-сервісів, такі як розподілені послуги розпізнавання зображень тощо.

AI + DePin проект

Файлкойн

Filecoin є децентралізованою мережею зберігання, яка реалізує розподілене зберігання даних по всьому світу за допомогою технології блокчейн та економічної моделі криптовалюти. Користувачі можуть купувати місце для зберігання, сплачуючи токени Filecoin (FIL), або надавати послуги зберігання для заробітку FIL.

Функція:

• Децентралізоване зберігання
• Ринковий драйвер
• Достовірне зберігання
• Механізм заохочення
• Масштабованість

Вирішення проблеми:

• Знижити витрати на зберігання даних
• Покращення безпеки даних і захисту конфіденційності
• Підвищення надійності зберігання даних
• Усунути залежність від третіх сторін

Цільова аудиторія:

• Постачальник зберігання
• Системи пошуку документів
• Зберігач даних
• Користувачі даних

Токеномічна система:

• Оборот токенів FIL
• Нагороди для майнерів зберігання та майнерів пошуку
• Мережеві витрати
• Випуск токенів та інфляція

Io.net

Io.net є розподіленою платформою GPU обчислень, яка збирає та кластеризує простої обчислювальної потужності, щоб надати ринку послуги з управління обчислювальною потужністю та тимчасове доповнення. Платформа дозволяє постачальникам розгортати підтримуване обладнання для оренди користувачами за допомогою простих команд Docker.

Функція:

• Простий розгортання
• Кластеризовані обчислення
• Безпечна передача та зберігання в блокчейні
• Моніторинг здоров'я вузлів

Вирішення проблеми:

• Задовільнити потреби великої моделі в обчислювальній потужності GPU
• Уникнути проблем з відповідністю традиційних хмарних платформ
• Зменшити витрати на обчислення

Цільова аудиторія:

• Постачальник обчислювальної потужності
• Користувачі обчислювальної потужності
• Стейкер

Токеноміка:

• Використання токену $IO
• Загальна пропозиція токенів 800 мільйонів
• Механізм знищення токенів
• План розподілу токенів

Біттензор (TAO)

Bittensor - це децентралізований ринок моделей ШІ з точки зору рівня, який має на меті сприяти виробництву та обігу моделей ШІ, дозволяючи різним інтелектуальним системам взаємно оцінювати та винагороджувати один одного.

Функція:

• Розподілений ринок
• Стандартизація та модульність
• Системний рейтинг

Вирішення проблеми:

• Розбити централізацію виробництва ШІ
• Підвищення ефективності використання обчислювальних ресурсів

Цільова аудиторія:

• Оператор вузлів
• Користувачі AI моделей
• Стейкер

Токеноміка:

• Використання токена TAO
• Механізм створення токенів
• Максимальна пропозиція 21 мільйон

Виклики та висновки DePin

DePIN як нова мережна архітектура, завдяки технології блокчейн реалізувала децентралізоване управління фізичною інфраструктурою, вирішуючи багато проблем традиційної інфраструктури. Проте, DePIN все ще стикається з деякими викликами:

1. Масштабованість: з збільшенням масштабу мережі, зростання обсягу транзакцій може призвести до затримок у підтвердженні та зростання витрат.

2. Взаємодія: потрібно підтримувати безперешкодну взаємодію між різними блокчейнами, поточні рішення все ще мають обмеження.

3. Регуляторна відповідність: децентралізовані та анонімні характеристики становлять виклики для регулювання, особливо в аспектах моніторингу грошових потоків та оподаткування.

У майбутньому розвиток DePIN залежатиме від вирішення цих ключових питань, що має важливе значення для широкого спектра застосувань та зміни моделей роботи фізичної інфраструктури.