Ринкові можливості та виклики платформи AI обчислювальної потужності

Нещодавно проекти концепції AI викликали широкий інтерес у сфері Web3. Ця нова бізнес-модель створює вигідні можливості як для стартапів у сфері AI, так і для власників ресурсів графічних процесорів.

Ця бізнес-модель зосереджена на з'єднанні двох ключових груп: з одного боку, це стартапи в галузі штучного інтелекту та компанії з рендерингу ігор, які потребують значних обчислювальних ресурсів, а з іншого боку, це особи або організації, що мають вільні високопродуктивні графічні карти (як-от 4090, 3090, A100, H100 тощо). Створивши посередницьку платформу, можна ефективно поєднати потреби та ресурси обох сторін.

Для стартапів у сфері AI оренда графічних карт є більш економічно вигідною та гнучкою, ніж їхнє безпосереднє придбання. Особливо в умовах нинішнього напруження з постачанням графічних карт на міжнародному рівні цей підхід стає ще важливішим. А для власників графічних карт це забезпечує шлях для монетизації невикористаних ресурсів.

Однак ця платформа стикається з типовою дилемою "що було спочатку: курка чи яйце". Платформа повинна одночасно залучити достатню кількість постачальників графічних процесорів та користувачів AI-компаній, щоб сформувати позитивний цикл. Саме тому ці платформи обирають використовувати механізм криптовалюти, щоб подолати цю дилему.

Деякі платформи обирають залучати графічні карти через токенізовані стимули, тоді як інші надають віртуальні або фізичні майнінгові машини для зміцнення лояльності користувачів. Ці стратегії спрямовані на швидке накопичення бази користувачів та створення екосистеми платформи.

У бізнес-моделі ці платформи зазвичай дозволяють користувачам оплачувати за допомогою фіатних валют або стейблкоїнів, одночасно пропонуючи пільгові варіанти оплати за допомогою рідного токена платформи, щоб підвищити корисність і обіг токена.

Варто зазначити, що різні платформи застосовують різні стратегії в екологічному будівництві. Деякі зосереджуються на швидкому накопиченні обчислювальної потужності, інші ж зміцнюють базу користувачів через запуск різноманітних продуктів для майнінгу. Ці стратегії відображають зусилля платформи в пошуку диференціації в умовах конкуренції.

Крім того, деякі платформи також ввели роль третіх сторін для перевірки, щоб забезпечити стабільність і надійність розподіленої мережі графічних процесорів. Цей інноваційний дизайн спрямований на вирішення потенційних проблем, з якими стикається розподілена Обчислювальна потужність мережа.

Хоча ці платформи мають різні технологічні шляхи та цільові ринки, вони всі прагнуть створити стандартизовані послуги обчислювальної потужності GPU. Така стандартизація не лише полегшує співпрацю з іншими проектами, але й відображає центральну роль GPU в епоху ШІ.

В цілому, виникнення платформ обчислювальної потужності AI представляє собою важливий напрямок інтеграції технології блокчейн і індустрії AI. Цей новий ринок, хоча й сповнений можливостей, також стикається з багатьма викликами у сферах технологій, ринку та регулювання. У майбутньому, як зберегти інновації в умовах конкуренції, водночас встановлюючи стійку бізнес-модель, стане ключовим питанням для цих платформ.