AI та шифрування технологій, що спричиняють революцію автоматизації: нова глава в індустрії Ботів

Останніми роками проривні досягнення в галузі штучного інтелекту надають нову енергію технології Боти. Розвиток мультимодальних великих мовних моделей забезпечує Ботам потужний "мозок" для виконання складних завдань. Особливо поява моделі візуально-мовленнєвої-діяльності (VLA) дозволяє Ботам інтегрувати зорове сприйняття, мовне розуміння та фізичні дії в єдиній обчислювальній структурі.

Поява економічних Боти змінює галузевий ландшафт. Коли ціни на Боти знижуються до діапазону, який можуть собі дозволити звичайні споживачі, ми можемо уявити світ, де фізична праця та повсякденні справи в основному виконуються Боти. Технології Боти розширюються з рішень для складу до споживчої сфери, що робить розвиток більш універсальних гуманоїдних Боти тенденцією в галузі.

Однак, для досягнення всебічного впровадження технологій Ботів все ще потрібно подолати кілька ключових викликів. По-перше, це оптимізація технологій акумуляторів, яка наразі в основному вирішується двома способами: заміною акумуляторів або безпосередньою зарядкою для вирішення проблеми автономності. По-друге, оптимізація затримки, незалежно від того, йдеться про сприйняття навколишнього середовища чи дистанційне управління, потрібно контролювати затримку на рівні нижче 50 мілісекунд. Нарешті, збір якісних даних також є нагальною проблемою.

Шифрування технологій у галузі Ботів має великі перспективи. Децентралізована фізична інфраструктурна мережа (DePIN) має на меті революціонізувати інфраструктуру зарядки та оптимізувати затримки віддаленого управління. Крім того, завдяки механізму стимулювання через шифрувальні токени, можна значно знизити витрати на збір даних.

Безпека завжди є основною турботою у розвитку робототехніки. Деякі інноваційні проекти створюють децентралізований рівень координації машин за допомогою технології блокчейн, забезпечуючи аутентифікацію ідентичності пристроїв, перевірку фізичної присутності та доступ до ресурсів. Мережі повторного стейкінгу третьої сторони також можуть надавати рівноправні гарантії безпеки.

Щоб сприяти популяризації технологій Ботів, необхідно вдосконалити механізми фінансування, системи оцінки та освітню екосистему. Деякі компанії розробляють проекти з відкритим кодом, які мають на меті знизити бар'єри для розробки Ботів, зробивши цей процес таким же зручним, як і розробка додатків штучного інтелекту.

З розвитком цих інфраструктур, кадри почнуть масово входити в індустрію Ботів. Деякі компанії вже почали впроваджувати універсальні освітні курси на основі гуманоїдних Ботів у державних школах, закладаючи основу для підготовки кадрів у майбутньому.

У найближчі роки, з впровадженням моделі VLA та проявом ефекту масштабів, ми очікуємо побачити більше економічних, ефективних та універсальних людських Ботів. Шифрування технології відіграватиме важливу роль у забезпеченні безпеки, оптимізації інфраструктури та покращенні збору даних, сприяючи розвитку індустрії робототехніки до нового етапу.