У той час, як у сфері Web3 процвітають численні AI проекти, CAILA вирізняється унікальною точкою зору, демонструючи абсолютно інший шлях розвитку. Коли більшість AI проектів на ринку все ще зосереджені на розробці моделей, діалогових функцій або спекулятивних застосунків, CAILA вже досягла глибокої інтеграції AI з реальними даними, використовуючи інноваційну архітектуру AI + DePIN + Weather Intelligence, зосереджуючи свої зусилля на виявленні нових цінностей даних у екосистемі Web3.

Основне позиціонування CAILA не обмежується простою службою прогнозу погоди, а полягає в побудові інтелектуального інтерфейсу, який з'єднує фізичний світ з блокчейном. Протягом тривалого часу впровадження реальних даних у блокчейн було технічним вузьким місцем для Web3, особливо фізичних даних, таких як географічне розташування, метеорологічні умови та показники навколишнього середовища. Інновація CAILA полягає в її здатності перетворювати цю фрагментовану офлайн-інформацію в потоки даних у режимі реального часу, які можуть бути безпосередньо викликані ончейн-агентами, фінансовими протоколами та системами прийняття бізнес-рішень.

З технологічної архітектури система CAILA може бути поділена на три ключових рівні:

Перший – це рівень збору даних, який є фізичною інфраструктурою DePIN. Цей шар спирається на мережу метеостанцій Marco Nubila для створення розподіленої системи датчиків, здатної збирати численні параметри навколишнього середовища, такі як температура, вологість, інтенсивність ультрафіолетового випромінювання, вітер і якість повітря в режимі реального часу. Це фактично перше масштабне розгортання децентралізованої апаратної мережі моніторингу погоди у просторі Web3.

По-друге, це інтелектуальний обробний рівень, або рівень AI-агентів. На цьому рівні семантичний двигун штучного інтелекту проводить динамічний аналіз і обробку даних, які збираються в реальному часі, і може здійснювати інтелектуальну інтерпретацію на основі потреб користувача, часових факторів, географічного положення та іншої контекстної інформації.