tahmin - veriler, yapay zeka modellerini eğitmek için hesaplamadan çok daha pahalıya mal oluyor. cidden, daha derinlemesine araştırdıkça, doğru bağlamla açığa çıkarılabilecek *mevcut* modellere çok fazla kullanılmamış potansiyel var.
ama sorun şu ki model oluşturucularının niş verilere erişimi yok veya veriler "okunamaz".
şu anda google, genel modeller için piyasanın en üst seviyesinde yüksek kaliteli veriler için 200 milyon dolar ödüyor.
bu iş bir kez ajans haline gelmeye başladığında, birini seçip uygulamadan önce sonsuz sayıda potansiyel senaryo hakkında bağlam sağlamak için verilere ihtiyacı olacak - o veri, kullanıcı deneyiminin kalitesini ya yapar ya da bozar. bu arada hesaplama nihayetinde metalaşır.
bu trendin henüz değişme noktasında değiliz ama veri toplama, sıralama, sentetik üretim ve RL ortamı şirketlerine dikkat etmekte fayda var.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
tahmin - veriler, yapay zeka modellerini eğitmek için hesaplamadan çok daha pahalıya mal oluyor. cidden, daha derinlemesine araştırdıkça, doğru bağlamla açığa çıkarılabilecek *mevcut* modellere çok fazla kullanılmamış potansiyel var.
ama sorun şu ki model oluşturucularının niş verilere erişimi yok veya veriler "okunamaz".
şu anda google, genel modeller için piyasanın en üst seviyesinde yüksek kaliteli veriler için 200 milyon dolar ödüyor.
bu iş bir kez ajans haline gelmeye başladığında, birini seçip uygulamadan önce sonsuz sayıda potansiyel senaryo hakkında bağlam sağlamak için verilere ihtiyacı olacak - o veri, kullanıcı deneyiminin kalitesini ya yapar ya da bozar. bu arada hesaplama nihayetinde metalaşır.
bu trendin henüz değişme noktasında değiliz ama veri toplama, sıralama, sentetik üretim ve RL ortamı şirketlerine dikkat etmekte fayda var.