Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Network Web3'ün AI Ağını Nasıl Oluşturuyor

1. Giriş

Web3 dünyasında, veriler statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak kullanılmamış "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal verilerde büyük değerler barındırıyor, henüz yeterince keşfedilmemiş.

Web3'ün gerçeği parçalanmış: bir yandan, DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlama büyümesi, kullanıcıların zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretmesine yol açıyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağılmış durumda, yapılandırılmış bir entegrasyon eksikliği var, bu nedenle birleşik bir profil oluşturmak zorlaşıyor ve gerçekten çağrılmıyor.

Aynı zamanda, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veriler + yürütülebilir niyetler" vizyonunu ortaya koyuyor.

Böyle bir ortamda, bir soru gündeme geliyor: Eğer AI gelecekse, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Port3 Network, bununla ilgili oldukça nihai bir yanıt veriyor:

İlk olarak SoQuest görev platformundan, ardından Rankit’in sosyal davranış puanlama motoruna ve son olarak OpenBQL’nin çapraz zincir niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan ve AI modelleriyle dost bir "sosyal veri altyapısı" kurmuştur. Bu, sadece zincir üzerindeki verileri ve zincir altındaki sosyal davranışları birleştirmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri akıllı ajanların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "hareket şablonları" haline getirir.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üzerindeki kimlik, sosyal finans gibi anlatılar gerçekten entegre olmadan önce, "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden kapmıştır.

Aşağıda Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma duvarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyeceğiz. Bunun yanında, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lerine yönelik veri akışını kapalı bir döngü halinde nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline nasıl geldiğini tartışacağız.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Network, AI tarafından yönlendirilen bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çok zincirli, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı inşa etmeyi amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve standartlaştırma işlemleri için AI motoru ekleyerek, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ile Agent çağrısı (Ailliance.ai) arasındaki tam kapalı döngüyü oluşturmuştur ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılması için kritik bir altyapı haline gelmiştir.

2.2 Proje Özeti

2.2.1 Finansman Durumu

2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum turu finansmanı tamamlandı

Ağustos 2023: Yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu elde edildi

2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım alındığı ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği alındığı açıklandı.

2.2.2 Ekip Durumu

Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; Web3 projelerini inkübe etme ve ekosistem genişletme konusunda zengin deneyime sahip.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent'te arka uç geliştirme çalışmaları yaptı, yılların yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahip.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na

Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içermesine rağmen, dağınık gibi görünse de aslında bir ana hat olarak özetlenebilir: "Davranış, varlıktır; Port3, veri akışının toplanmasından dönüştürülmesine kadar olan kapalı döngüyü yönetir."

3.1 Port3 çekirdek altyapısı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri giriş noktasıdır; görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Temelde görevleri tetikleyici mekanizma olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemi olup, zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformlar arasındaki davranış yollarını birbirine bağlamaktadır.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blockchain üzerinde etkileşimleri uyumlu hale getirir; bu etkileşimler arasında işlem, yetkilendirme, NFT mint gibi işlemler yer alır ve Web3 alanındaki en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturur.

2025 ortasına kadar, Port3 Ağı 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 projenin dinamik verilerini topladı, veri kapsama alanı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı aştı. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretti, gerçek, çok boyutlu, yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin kendi dApp veya Telegram Mini Uygulamalarına görev sistemini entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025 yılında doğrulama API'sini daha da açarak, önceden belirlenmiş şablonlara ihtiyaç duymadan doğrulama mantığının entegrasyonunu tamamlayabilme imkanı sunarak görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artırdı.

SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıcıdır ve AI çıkarımı için gerekli davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.

3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Network'ün çekirdek modülü olan AI Sosyal Veri Katmanı'na yerleşir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaşması (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için temel bir altyapıdır.

Geleneksel zincir üstü veri platformlarından (, The Graph, Dune gibi ), "sorgulama" hedefini gözeten bir tasarım anlayışına sahipken, Port3'ün veri katmanı şunlara odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılabileceği ve otomatik yürütme için zincir üstü akıl yürütme ve etkileşimi desteklemek.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üstü etkileşim kaydını ve sosyal görev davranış verilerini entegre eder ve sürekli olarak SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla gerçek zamanlı güncellemeler yapar. Port3'ün davranış bilişsel merkezi olan bu sistem, karmaşık zincir üstü ve zincir dışı davranış verilerini yapılandırır ve anlamlandırır, akıllı varlıklara "anlaşılabilir, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru

Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.

Rankit'in yetenekleri ve paradigmada yenilik:

• Çoklu Platform Sosyal Isı Puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek, Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, sıcak projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.

• Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odaklarını, KOL etkisini, kullanıcı güvenilirliğini yapılandırılmış göstergelere dönüştürmek, topluluk yönetimi, borç verme risk kontrolü, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey senaryo uygulaması: Örneğin, yeni piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritaları, sosyal aktivite ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim kurarak, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip eder ve DeFi kullanıcılarının Alpha yakalamaları için akıllı bir pusula haline gelir.

Rankit'in desteğiyle, Port3 yalnızca veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veriler" de sunar - ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.

OpenBQL: Niyet odaklı zincir üstü yürütme dili

Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksi; tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlam merkezi ve çalışma motorudur.

BQL'nin rolü ve mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'ların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi talimatlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmelerini sağlayan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar, EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birbirine bağlar.

• Standartlaştırılmış yürütme katmanı: ( gibi zincir üstü varlık işlemleri için otomatik işleme desteği sunar, işlem, stake etme, likidite ekleme ) gibi tek tuşla otomatikleştirilmiş işlemler, zincir üstü davranışların otomasyonu için kritik bir merkezdir.

• Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modeli ve Ajans için standart yapılandırılmış veri desteği sağlar, bilgi finansallaştırma (InfoFi) için gerekli yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirir.

BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" oluşturuyor, blok zinciri eylemlerinin "kod katmanından" "niyet katmanına" yükselmesini sağlıyor - makineler sadece söylediğiniz komutları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.

AI Ajanı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya talimatları doğrudan çağırmasına olanak tanıyan evrensel bir Agent API katmanı oluşturuyor.

• Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, blockchain oyun akıllı asistanları gibi çeşitli senaryoları kapsayan ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlar bulunmaktadır.

Bu bütün ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama→analiz→uygulama→çağırma" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı oluşturmaktır; böylece AI Ajanı, zincir üzerindeki varlıkları anlayabilir, tanıyabilir ve bunlarla işlem yapabilir.

3.2 Port3'ün suru: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği

Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinmesini, sahip olduğu gelişmiş büyük model yeteneklerinden değil, iş birikimi sürecinde derinlik ve genişlikte yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasından kaynaklanmaktadır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel sağlamaktadır:

3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyon seviyesinde birikimi

SoQuest'un üç yılı aşkın süredir görev platformu işletimi sayesinde, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyonun üzerinde kullanıcı katılım izini biriktirmiştir. Bu veriler, Web2 ile Web3'ü aşarak Twitter gönderileri, Discord etkinliği, Telegram tutma oranı, zincir üstü işlem, staking, pozisyon tutma gibi etkileşimler oluşturmakta ve son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturmaktadır. Mevcut AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz Web3 AI Agent'ı inşa etmek için en değerli girdi kaynağıdır.

3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli güncellenmektedir.

Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir, 7000'den fazla Web3 projesi ile işbirliği yapmıştır ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzeri etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu işbirliği, yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmıyor, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını sağlıyor. Proje sahipleri ile birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini absorbe etmekte, dinamik evrilen bir veri motoru oluşturmaktadır, statik bir anlık görüntü seti yerine. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim malzemesi havuzu" sağlamaktadır.

3.2.3 AI modeli eğitimi için özel veri seti oluşturma, zincir üzerindeki Agentlere anlamsal destek sağlama

Web2 verileriyle karşılaştırıldığında, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek anonimlik ve karmaşıklık yapısına sahiptir, bu nedenle geleneksel modeller uyum sağlamakta zorluk çekmektedir. Ancak Port3, Rankit'in anlamsal tanıma ve davranış etiketleme sistemi sayesinde, zincir üzerindeki davranışların doğal dil anlamına olan eşleşme yolunu açmıştır. Örneğin: "Cüzdan A, B protokolünde airdrop'a katılıyor + Tweet atıyor + İkincil yönetime katılıyor", "aktif katılımcı" veya "erken evangelist" anlam etiketleri olarak modellenebilir, bu da AI Agent'ın bunları anlamasını ve harekete geçirmesini sağlar.