AI Bilgi İşlem Gücü platformunun ticari modeli üzerine tartışma

Son günlerde, iki AI konsept projesi peş peşe (TGE) token oluşturma olayını tamamladı ve bu, sektörde AI bilgi işlem gücü platformu iş modeli üzerine geniş bir tartışma başlattı.

Bu model esasen klasik bir platform iş modeli. Bir yanda büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü kaynaklarına ihtiyaç duyan ancak bunları satın almak için maddi kaynağı olmayan AI girişimleri ve oyun render şirketleri var; diğer yanda ise 4090, 3090, A100, H100 gibi yüksek performanslı grafik kartlarına sahip ( kişiler veya kurumlar var ve bunları kiralayarak gelir elde etmek istiyorlar. Eğer bu iki tarafın ihtiyaçlarını birbirine bağlayacak bir platform olursa, sağlıklı bir ticari ekosistem oluşabilir.

Bu model, AI girişimleri için özellikle çekicidir. Öncelikle, kendi büyük ölçekli bilgi işlem gücü tesislerini kurmanın maliyeti çok yüksektir, kiralamak başlangıç şirketlerinin esnek ihtiyaçlarına daha uygun bir çözümdür. İkincisi, dünya genelinde ekran kartı arzında sıkıntı yaşanmakta ve bazı bölgeler hatta ambargo ile karşı karşıya kalırken, platform aracılığıyla bilgi işlem gücü kaynaklarına ulaşmak birçok yasal ve operasyonel riski aşmayı mümkün kılmaktadır. Bu nedenle, merkeziyetsiz bilgi işlem gücü tesisleri platformu ortaya çıkmıştır.

Ancak, bu platform tipik bir "önce tavuk mu geldi, yoksa önce yumurta mı?" ikilemiyle karşı karşıya. AI şirketleri, platformun yeterli Bilgi İşlem Gücü kaynağına sahip olmasını beklerken, grafik kartı sahipleri yeterli sipariş almadıkça kaynaklarını platforma yüklemeyecekler. Bu döngüyü kırmak için bazı platformlar kripto para mekanizmasını devreye soktu.

![Yumurta sorunundan hareketle, merkeziyetsiz bulut bilişim platformu IO.Net ile Aethir'in benzerlik ve farklılıklarını tartışma])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-00d11eb814ed38b044d54bd3fc87a0be.webp(

Örneğin, bir platform "önce tavuk" stratejisini benimsemiş, token teşvikleri ile birçok ekran kartı kaynağını çekmiştir. Raporlara göre, bu platform zirve döneminde yaklaşık 300,000 ekran kartı çekmiştir.

Bu platformlar genellikle kullanıcıların platform token'ı ile hizmet ücreti ödemelerine ve indirimlerden yararlanmalarına olanak tanıyan bazı token uygulama senaryoları tasarlar. Bu yaklaşım, kullanıcıların platform token'ını kullanmasını zorunlu kılmamakla birlikte, token'a pratik bir kullanım sağlar ve token'ın dağınık bir şekilde tutulmasına yardımcı olur.

Ekosistem inşası açısından, farklı platformlar farklı stratejiler benimsemiştir. Bazı platformlar, kullanıcı bağlılığını artırmak için sanal madenci ve fiziksel madenci ürünleri sunmaktadır. Örneğin, bir platformun sunduğu sanal madenci ürünü, bir blok zinciri ağında 100 milyon dolardan fazla satış yaratmıştır.

Bazı platformlar, grafik kartlarının çalışma durumunu ve sipariş işleme durumunu izlemekle sorumlu olan ağ kalitesi denetçileri gibi üçüncü taraf rolleri de tanıttı ve bu işten token ödülleri kazandılar. Bu tasarım, platformun ekosistemini daha da zenginleştirdi.

Genel olarak, bu AI bilgi işlem gücü platformu projeleri, standartlaştırılmış GPU bilgi işlem kaynaklarına odaklanmaktadır, bu da onların çok sayıda ortakla iş birliği yaparak etkilerini genişletmelerine olanak tanır. Bazıları GPU'yu yeni çağın "petrolü" ile kıyaslıyor, bu benzetme GPU'nun AI çağındaki önemini etkili bir şekilde açıklamaktadır.

Farklı platformların altyapı olarak farklı blok zinciri ekosistemlerini seçebileceği doğru olsa da, bunlar arasında tamamen karşıt bir durum yoktur. Bazı rekabetçi gibi görünen platformlar arasında işbirliği ilişkileri olduğu ve hatta token takasları gerçekleştirdikleri bildirilmektedir; bu da sektördeki uyumlu atmosferi göstermektedir.

AI teknolojisinin sürekli gelişimi ve yaygınlaşmasıyla, bu merkeziyetsiz bilgi işlem gücü paylaşım platformu modeli gelecekte giderek daha önemli bir rol oynayabilir ve AI yeniliklerine gerekli altyapı desteğini sağlayabilir.