Yapay Zeka ile şifreleme teknolojisinin birleşimindeki yeni trendler: Akıllı ajanlar, geliştirme verimliliği ve açık teknoloji yığınları

AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimindeki üç stratejik yön

Yapay zeka ile şifreleme teknolojisinin birleşimi patlayıcı bir büyüme dönemine girmektedir. Bu makale, bu alandaki üç ana gelişim yönünü detaylı bir şekilde inceleyecektir.

Özeti

  1. Aktif bir akıllı ajan ekonomi ekosistemi oluşturmak

Akıllı ajanların blok zincirinde çalışması uygulanabilir olduğu kanıtlanmıştır. Bu alan, potansiyel ve yenilik alanlarıyla doludur ve AI ile şifreleme alanında en devrimci yönlerden biri haline gelmektedir.

  1. AI modelinin geliştirme konusunda yeteneklerini artırmak

Büyük dil modelleri kod yazma konusunda mükemmel performans sergiliyor ve gelecekte daha da gelişecek. Bu, geliştiricilerin verimliliğini 2-10 kat artırma umudunu taşıyor. AI modellerinin ilgili yeteneklerini değerlendirmek için yüksek kaliteli standartlar oluşturmak, ekosisteme olan potansiyel etkilerini anlamaya yardımcı olacaktır.

  1. Açık ve merkeziyetsiz AI teknoloji yığınına destek

Anahtar unsurlar, eğitim verisi elde etme, hesaplama gücü, model ağırlık paylaşımı ve çıktı doğrulama yeteneğini içerir. Bu açık teknoloji yığınının önemi, yeniliği hızlandırma ve kullanıcılara alternatif seçenekler sunma konusundaki katkısında ortaya çıkar.

Solana Vakfı: AI ve şifreleme teknolojisinin entegrasyonu için üç stratejik yön

1. Aktif Akıllı Ajan Ekonomisi Ekosistemini Oluşturmak

AI temsilcileri blok zinciri etkinliklerine katılmaya başladığında, olasılıklarla dolu yeni bir dünya açılmıştır. Gelecekteki gelişmeleri kesin olarak tahmin etmek şu an mümkün olmasa da, mevcut yenilikleri gözlemleyerek bu alanın geniş ufkuna göz atabiliriz:

  • Yeni dijital topluluğun gelişimi
  • Kullanıcılar akıllı ajanlar ve ilgili token'ları kolayca oluşturup dağıtabilir.
  • Tanınmış yatırımcı özelliklerine dayalı olarak eğitilen AI fon yöneticileri ortaya çıkıyor
  • Yenilikçi oyun platformu, oyuncuların rehberlik eden temsilcilerin eylemlerine katılmalarını sağlar.

Solana Vakfı: AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimi için üç stratejik yön

Gelecek Gelişim Yönü

Gelecekte, akıllı ajanlar çok taraflı ekonomik koordinasyon gerektiren karmaşık projeleri yönetebilir. Örneğin, araştırma alanında, ajanlar belirli hastalıkların tedavi bileşenlerini bulmaktan sorumlu olabilir:

  • Token toplama platformu aracılığıyla fon toplamak
  • Araştırma verilerine erişim ücretleri ve bileşik simülasyon hesaplama ücretlerini karşılamak için toplanan fonları kullanmak
  • İnsanları deney doğrulama çalışmaları için ödül platformu aracılığıyla işe alma

Bunun yanı sıra, temsilci kişisel web siteleri oluşturma, sanat eserleri yaratma gibi basit görevleri de yerine getirebilir, uygulama senaryolarının sonsuz olasılığı vardır.

Solana Vakfı: AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimi için üç stratejik yön

blok zinciri avantajları

Ajanlar hem geleneksel finans kanallarını hem de şifreleme sistemlerini aynı anda kullanabilse de, şifrelemenin bazı alanlarda benzersiz avantajları bulunmaktadır:

  • Küçük ödemeler uygulaması
  • Hız avantajı, aracılara maksimum sermaye verimliliğine ulaşmalarında yardımcı olur.
  • Merkeziyetsiz finans ile sermaye piyasasına giriş

Teknolojik gelişim kurallarına göre, yol bağımlılığı kritik bir rol oynamaktadır. Daha fazla aracının şifreleme ile gelir elde etmesiyle, şifreleme bağlantısı muhtemelen aracının temel yeteneği haline gelecektir.

Önemli Dikkat Noktaları

  1. Risk kontrol mekanizması: Temsilcilere tamamen kayıtsız hareket özgürlüğü verilmemelidir.

  2. Spekülatif olmayan kullanım senaryolarını teşvik etme: örneğin bilet satın alma, stabilcoin yatırım portföyü getirilerini optimize etme vb.

  3. Geliştirme ilerleme gereksinimleri: En azından test ağının prototip aşamasına ulaşılmalı, tercihen ana ağda çalışıyor olmalı.

Solana Vakfı: AI ve şifreleme teknolojisinin entegrasyonu için üç ana stratejik yön

2. Gelişmiş AI modelinin geliştirme konusundaki yetenekleri

Büyük dil modellerinin kod yazma alanındaki ilerlemeleri özellikle hızlı olabilir, çünkü bu nesnel olarak değerlendirilebilen bir görevdir. Şu anda, AI destekli programlama araçları yazılım geliştirmeyi temelden değiştirmiştir. Beklenen hızlı ilerleme oranını göz önünde bulundurursak, bu modeller yazılım geliştirme süreçlerini köklü bir şekilde değiştirebilir.

Ancak, şu anda hala bazı zorluklar var:

  • Kaliteli ham eğitim verilerinin eksikliği
  • Yetersiz yapı doğrulama sayısı
  • Yüksek bilgi değeri olan geliştirici etkileşimi eksik
  • Altyapının hızlı gelişimi, eski kodun geçerli olmayabileceği anlamına geliyor.
  • Değerlendirme modelinin anlama derecesini belirleyecek bir yöntem eksikliği

Solana Vakfı: AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimindeki üç stratejik yön

görmek istediğim ilerleme

  • İnternetteki ilgili verilerin elde edilmesini iyileştirmek
  • Daha fazla ekip, doğrulama yapısı yayımladı.
  • Ekosistemde daha fazla insan yüksek kaliteli soru-cevap etkileşimlerine aktif olarak katılıyor.
  • Yüksek kaliteli referans testleri oluşturun, AI modellerinin anlama seviyesini değerlendirmek için
  • Referans testlerinde iyi performans gösteren AI ince ayar modelini oluşturun

Son büyük başarı: tamamen AI tarafından oluşturulan, tamamen yeni, yüksek kaliteli ve farklılaştırılmış doğrulama düğümü istemcisi.

Solana Vakfı: AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimindeki üç stratejik yön

3. Açık ve merkeziyetsiz AI teknoloji yığınına destek

AI alanında, açık kaynak ve kapalı kaynak modelleri arasındaki uzun vadeli güç dengesi hâlâ belirsiz. Şu anda en basit beklenti mevcut durumun korunmasıdır - büyük teknoloji şirketleri öncü gelişmeleri teşvik ederken, açık kaynak modelleri hızlı bir şekilde takip eder ve belirli uygulama senaryolarında benzersiz avantajlar kazanır.

Açık AI teknolojisi yığınını desteklemenin önemi şunlardadır:

  1. Açık kaynaklı model inovasyon döngüsünü hızlandırır: Açık kaynak topluluğunun model üzerindeki hızlı iyileştirmeleri ve ince ayarları, topluluğun büyük AI şirketlerinin çalışmalarını nasıl etkili bir şekilde tamamladığını göstermektedir.

  2. Kullanıcılara seçim sağlamak: AI, kontrol aracı olarak kullanılabilir; açık kaynak AI teknolojileri, merkezileştirilmiş AI'ya güvenmeyen kullanıcılar için alternatifler sunabilir.

Şu anda ekosistem içinde veri toplama, merkeziyetsiz hesaplama gücü, merkeziyetsiz eğitim çerçeveleri gibi açık AI teknolojisi yığınını destekleyen birçok proje bulunmaktadır.

Solana Vakfı: AI ve şifreleme teknolojisinin birleştiği üç stratejik yön

Görmeyi umduğum ilerleme

Açık kaynak AI teknolojisi yığınındaki her seviyede daha fazla ürün inşa etmeyi umuyorum:

  • Merkeziyetsiz veri toplama
  • Zincir üstü kimlik doğrulama
  • Merkeziyetsiz eğitim
  • Fikri mülkiyet altyapısı

Bu çabalarla, AI ve şifreleme teknolojisinin derin entegrasyonunu teşvik etmeyi ve sektörün gelişimi için yeni olanaklar açmayı umuyoruz.

Solana Vakfı: AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimi için üç stratejik yön

Solana Vakfı: AI ve şifreleme teknolojisinin entegrasyonu için üç stratejik yön

Solana Vakfı: AI ve şifreleme teknolojisinin birleştiği üç stratejik yön

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 6
  • Share
Comment
0/400
FlatTaxvip
· 2h ago
Heyecan verici bir şey gibi geliyor
View OriginalReply0
nft_widowvip
· 2h ago
Gelecek geldi, durdurulamaz.
View OriginalReply0
Ser_This_Is_A_Casinovip
· 3h ago
Hmm, bu çok zor bir şey.
View OriginalReply0
NewDAOdreamervip
· 3h ago
Geliştirme verimliliği Aya doğru.
View OriginalReply0
LayoffMinervip
· 3h ago
Boğa ah, gelecek çok büyük
View OriginalReply0
MysteriousZhangvip
· 3h ago
Sonunda yatıp para kazanmaya başladım.
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)