InfoFi: AI destekli dikkat ekonomisi yeni paradigmaları

Günümüz bilgi aşırı yükleme çağında, insan dikkati en kıt kaynak haline gelmiştir. Web3 dünyasında ortaya çıkan InfoFi projeleri, blok zinciri, token teşvikleri ve AI teknolojisi aracılığıyla bilginin üretim, yayılım ve tüketim süreçlerini şeffaf hale getirmeye ve katılımcılara değer sunmaya çalışıyor. Bu makale, InfoFi'nin proje sınıflandırmalarını, karşılaştığı zorlukları ve gelecekteki gelişim trendlerini derinlemesine inceleyecektir.

InfoFi Genel Bakış

InfoFi, Bilgi ve Finansın birleşimidir, temel amacı soyut bilgiyi ölçülebilir bir değer aracına dönüştürmektir. Bu sadece geleneksel tahmin pazarlarını değil, aynı zamanda dikkat, itibar, zincir üzerindeki veriler gibi bilgilerin veya kavramların dağıtımı, spekülasyonu ve ticaretini de kapsar.

InfoFi'nin başlıca avantajları şunlardır:

• Değerleri yeniden dağıtmak, bilgi üreticileri, yayımcıları ve tüketicilerin kazançları paylaşmasını sağlamak
• Soyut dikkat, içgörü vb. şeyleri işlem görebilir varlıklara dönüştürmek
• Katılım eşiğini düşürmek, kullanıcıların içerik oluşturma yoluyla değer dağılımına katılmalarını sağlamak
• Yenilikçi teşvik mekanizmaları, içerik oluşturma, yayma, etkileşim gibi birçok aşamayı ödüllendirir.
• Alanlar arası uygulama potansiyeli, örneğin AI destekli içerik kalitesi değerlendirmesi gibi

InfoFi Proje Kategorisi

Tahmin Pazarları

Tahmin piyasası, InfoFi'nin temel bileşenidir ve gelecekteki olayları topluluk bilgisiyle tahmin eder. Temsil eden platformlar şunlardır:

• Polymarket: En büyük merkeziyetsiz tahmin pazarı, Polygon ağına dayanmaktadır.
• Kalshi: CFTC tarafından denetlenen tahmin piyasası, kripto para yatırımlarını destekler.

Ağız Kullanan InfoFi

Görüş paylaşarak, içerik paylaşarak ödüller kazanma. Ana projeler şunlardır:

• Kaito AI: Birden fazla proje ile iş birliği yaparak, kullanıcıların sosyal platformlardaki kripto ile ilgili içeriklerini değerlendirir.
• Cookie.fun: AI ajanlarının zihin sahipliği ve etkileşim durumunu takip etme
• Virtuals: AI ajan başlatma platformu, fırlatma mekanizması ağızdan çekme unsurları içerir
• Yüksek Ses: Kaito ekosistemindeki dikkat değeri denemesi
• Wallchain Quacks: Solana tabanlı programatik AttentionFi projesi

Çok Boyutlu Katkı Değerlemesi

İçerik katkısını ve zincir üstü davranışları birleştiren projeler:

• Galxe Starboard: Gerçek katkılar için ödüller, hem çevrimdışı hem de çevrimiçi eylemlerde.
• Mirra: Topluluk tarafından seçilen verilere dayalı olarak eğitilmiş merkeziyetsiz AI modeli

itibar türü InfoFi

• Ethos: Zincir üzerindeki itibar protokolü, güvenilirlik puanı oluşturur.
• GiveRep: Sosyal etkiyi ölçülebilir zincir üzerindeki itibara dönüştür

Dikkat Pazarları/Tahmini

• Gürültü: MegaETH tabanlı trend keşif ve ticaret platformu
• Avantaj: Sosyal tahmin piyasası, değerli içerikleri keşfetme ve tahmin etme ödülleri.
• YAPYO: Arbitrum ekosisteminin dikkat pazarı altyapısı
• Trendler: Tokenleşebilir sosyal medya platformu gönderileri

Token kapalı içerik erişimi

• Arka Oda: Yaratıcılar, seçkin içerik sunmak için tokenleştirilmiş alanlar sunar.
• Xeet:Abstract ağı üzerindeki yeni protokol, gürültüyü azaltmayı ve sinyali güçlendirmeyi amaçlamaktadır.

Veri İçgörü Türü InfoFi

• Arkham Intel Exchange: Blok zinciri verileri sorgulama aracı ve istihbarat ticaret platformu

InfoFi'nin Karşılaştığı Zorluklar

Tahmin Pazarları

• Düzenleme ve uyum baskısı
• İçiçme ticareti ve adalet sorunları
• Likidite ve katılım eksikliği
• Tahmin makinesi tasarımının güvenliği

Ağızla Çekme Projesi

• Bilgi gürültüsü artıyor, AI içeriği yaygınlaşıyor
• Algoritma değerlendirme standartları belirsizdir.
• Kazanç dağılımındaki Maktay Etkisi
• Dikkat Sürekliliği Eksikliği
• Dikkat ile gerçek değer arasındaki kopukluk

itibar sistemi

• Davet sistemi kullanıcı büyümesini kısıtlar
• Kötü niyetli işlem riski
• Çapraz platform tanıma zorluğu

InfoFi Gelişme Eğilimleri

Tahmin Pazarları

• AI teknolojisinin derin entegrasyonu
• Sosyal medya platformlarıyla birleştirme
• Merkeziyetsiz yönetişimde uygulanır
• Halk odaklı bir içerik aracı olarak gelişmek

Ağız Sıkma ve İtibar Tipi InfoFi

• İçerik değerlendirme doğruluğunu artırmak için ileri teknoloji getirilmesi
• Teşvik mekanizmasını optimize et
• Özel LLM modeli geliştirme
• Kullanıcı katkısını çok boyutlu değerlendirme
• DeFi gibi alanlarla birleşim
• Daha fazla sosyal platforma genişletin

Veri İçgörüleri türü InfoFi

• Yaratıcı içgörüler ve teşvik mekanizmalarını birleştirin
• AI analiz yeteneklerini entegre etme

Sonuç

InfoFi, dijital çağda dikkat yaratıcıları ile değer sahipleri arasındaki çatışmayı çözmeyi amaçlamaktadır. Bunun anahtarı, bilgi madenciliği, kullanıcı katılımı ve değer geri dönüşü arasındaki denge mekanizmasını kurmak, daha iyi bilgi paylaşımı ve kolektif karar alma altyapısını oluşturmaktır. Ancak, InfoFi hâlâ gelir dağılımındaki eşitsizlik gibi zorlukları aşmak zorundadır, böylece azınlığın kazanç oyunu haline gelmekten kaçınarak dikkat ekonomisinin adil ve verimli bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlamalıdır.