Web3 Alanında AI'nin Evrimi: Abartıdan Gerçek Uygulamaya

2022'nin sonlarında ChatGPT'nin ortaya çıkmasından bu yana, AI kavramı kripto alanında sürekli olarak dikkat çekiyor. Web3 topluluğu her zaman çeşitli yeni kavramlara açık bir tutum sergiliyor, hele ki gelecekte geniş uygulama olanaklarına sahip AI teknolojisi söz konusu olduğunda. AI teması, kripto dünyasında başlangıçta "kavram spekülasyonu" şeklinde bir anda popüler hale geldi, ardından bazı projeler Web3'teki pratik uygulama değerini keşfetmeye başladı.

Bu makale, Web3 alanında AI'nın gelişim sürecini analiz edecek, erken dönem kavram spekülasyonlarından mevcut uygulama projelerinin yükselişine kadar uzanacak ve sektör trendlerini vaka çalışmaları ve verilerle tartışacaktır. İlk sonuçlarımız şu şekildedir:

1. AI kavramının abartıldığı zirve dönemi geride kaldı, gelecekte daha çok somut uygulamalara önem verilecektir.

2. Bazı altyapı türü Web3 AI projeleri, "merkeziyetsizlik" ile AI güvenliğine sağladığı faydaları vurguluyor, ancak kullanıcılar token değerine ve ürünün uygulanabilirliğine daha fazla önem veriyor.

3. Gelecekte dikkat edilmesi gereken AI ile ilgili kripto projeleri esasen saf uygulama projeleri veya birden çok kullanılabilir aracı entegre eden platform projeleri olacaktır. Bu, AI konsepti spekülasyonunun ardından daha uzun vadeli yatırım fırsatları olabilir.

Web2 ve Web3'te AI'nin Gelişim Farklılıkları

Web2 dünyasının AI'si

Web2'nin AI'sı esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kuruluşları tarafından yönetilmektedir, gelişim yolu oldukça merkezidir. Büyük şirketler kapalı modeller eğitmekte, algoritmalar ve veriler kamuya açık değildir, kullanıcılar yalnızca sonuçları kullanabilmekte, şeffaflık eksikliği bulunmaktadır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenmesini zorlaştırmakta, önyargı ve sorumluluk belirsizliği sorunları ortaya çıkmaktadır. Web2'nin AI yenilikleri, temel model performansının artırılmasına ve ticari uygulamalara odaklanmakta, ancak karar verme süreci kamuya kapalıdır. Bu sıkıntı, 2025'te Deepseek gibi açık kaynaklı olduğunu iddia eden ancak aslında "olta" olan yeni AI projelerinin ortaya çıkmasına neden olmuştur.

Şeffaflık eksikliğinin yanı sıra, Web2 büyük AI modellerinin iki sorunu daha bulunmaktadır: Farklı ürün biçimlerinin kullanıcı deneyimi yetersizdir ve uzmanlaşmış alanlardaki doğruluk eksiktir.

Birçok kullanıcı, PPT, resim veya video oluşturmak için düşük giriş engeline ve iyi bir deneyime sahip AI yeni ürünlerini tercih ediyor ve bunları kullanmak için ücret ödemeye istekli. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcı engelini azaltmak için kodlama gerektirmeyen ürünler deniyor.

Ayrıca, Web3 kullanıcıları, ChatGPT veya DeepSeek'in belirli kripto projeleri hakkında bilgi edinme konusundaki sınırlamalarını sık sık şikayet ediyor. Büyük model verileri henüz tüm alt sektörleri tam olarak kapsamadığı için birçok AI ürünü belirli alanlara odaklanma yönünde gelişim göstermektedir.

Web3 dünyasının AI'si

Web3, kripto endüstrisini merkezine alan, teknoloji, kültür ve toplumu birleştiren geniş bir kavramdır. Web2'ye kıyasla, Web3 daha açık ve topluluk odaklı bir yaklaşımı tercih etmektedir.

Blockchain'in merkeziyetsiz mimarisinden faydalanan Web3 AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaflığı vurgulamakta, az sayıda şirketin monopolünü kırmaya çalışmaktadır. Bazı projeler, AI kararlarını blockchain ile doğrulamayı veya önyargıyı azaltmak için DAO tarafından AI modellerinin gözden geçirilmesini araştırmaktadır.

İdeal olarak, Web3 AI, model parametrelerinin ve karar mantığının topluluk tarafından denetlenebilir olmasını sağlayarak "açık AI" peşinde koşmaktadır; aynı zamanda geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik etmek için token ödülleri sunmaktadır. Ancak gerçekte, Web3'teki AI gelişimi teknik ve kaynak sınırlamalarıyla karşı karşıyadır: merkeziyetsiz AI altyapısının inşası son derece zordur, az sayıda Web3 AI projesi hala merkezi modellere veya hizmetlere bağımlıdır ve yalnızca uygulama katmanında blok zinciri unsurlarını entegre etmektedir. Bu projeler, en azından gerçek uygulama geliştirmede, nispeten güvenilir olarak değerlendirilebilir; ancak çoğu Web3 AI projesi hala kavramsal spekülasyon aşamasında kalmaktadır.

Ayrıca, finansman ve katılım modellerindeki farklılıklar da her iki tarafın gelişimini etkilemektedir. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün karlılığı ile yönlendirilir, döngü görece daha yavaş ilerler. Web3 AI ise kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirir ve genellikle piyasa duygularındaki dalgalanmalara bağlı olarak "coşku" döngüleri ortaya çıkar: kavram popüler olduğunda finansman akışı ile token fiyatları yükselir, soğuduğunda ise ilgi ve finansman hızla azalır. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişimini daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirir.

Web3 AI'nin "merkeziyetsiz AI ağı" önerisi konusunda "temkinli bir beklenti" tutumundayız. Nihayetinde, Web3 alanında Bitcoin ve Ethereum gibi devrim niteliğinde projeler mevcut. Ancak mevcut aşamada, daha gerçekçi bir yaklaşım, mevcut Web3 projelerine AI Ajanı entegre ederek verimliliği artırmak gibi hemen uygulanabilir senaryoları düşünmektir; AI'yı diğer yeni teknolojilerle birleştirerek kripto endüstrisi için yeni yaklaşımlar keşfetmek; veya Web3 endüstrisine özel AI ürünleri geliştirerek veri doğruluğu veya Web3 çalışma alışkanlıklarına uyum sağlama konusunda değerli hizmetler sunmaktır.