AI güven katmanında yeni bir keşif: Mira Ağı Kamu Testnet'i başlatıldı

Son zamanlarda, Mira ağı'nın kamu test ağı resmen başlatıldı, bu proje AI için bir güven katmanı oluşturmayı amaçlıyor. Peki, AI neden güvenilir olmalıdır? Mira bu sorunu nasıl çözmektedir?

AI hakkında tartışırken, insanlar genellikle onun güçlü yeteneklerine odaklanır. Ancak, AI'nın "halüsinasyon" veya önyargı sorunları genellikle göz ardı edilmektedir. AI'nın "halüsinasyonu" dediğimizde, basitçe AI'nın bazen "uydurma" bilgiler oluşturmasıdır; bu bilgiler, mevcut olmayan bazı olguları mantıklı bir şekilde açıklıyormuş gibi görünür.

AI'nın "hayalleri" veya önyargıları, mevcut AI teknolojisi yoluyla ilgilidir. Üretken AI, "en olası" içeriği tahmin ederek tutarlılık ve mantıklılık sağlar, ancak bazen doğruluğunu doğrulamak zordur. Ayrıca, eğitim verileri kendiliğinden hatalar, önyargılar veya hatta kurgusal içerikler içerebilir, bu da AI'nın çıktısını etkileyebilir. Diğer bir deyişle, AI insan dil kalıplarını öğreniyor, gerçekleri değil.

Mevcut olasılık üretim mekanizması ve veri odaklı model, AI'nın "halüsinasyonlar" üretmesini neredeyse kaçınılmaz hale getiriyor. Bu önyargılı veya halüsinasyonlu çıktılar, genel bilgi veya eğlence içeriklerinde geçici olarak doğrudan sonuçlar doğurmayabilir, ancak sağlık, hukuk, havacılık, finans gibi son derece titiz alanlarda önemli etkilere yol açabilir. Bu nedenle, AI halüsinasyonları ve önyargıları ile başa çıkmak, AI evrim sürecinin temel sorunlarından biri haline gelmiştir.

Mira projesi, AI önyargıları ve yanılsamaları çözmeyi amaçlamakta, AI için bir güven katmanı inşa etmekte ve AI'nın güvenilirliğini artırmaktadır. Peki, Mira AI'nın önyargılarını ve yanılsamalarını nasıl azaltıyor ve nihayetinde güvenilir bir AI'ya ulaşmayı nasıl sağlıyor?

Mira'nın temel stratejisi, birden fazla AI modelinin uzlaşması aracılığıyla AI çıktısını doğrulamaktır. Mira esasen, birden fazla AI modelinin uzlaşması sayesinde AI çıktısının güvenilirliğini doğrulayan bir doğrulama ağdır. Daha da önemlisi, Mira doğrulama için merkeziyetsiz uzlaşmayı benimsemektedir.

Mira ağının anahtarı, merkeziyetsiz konsensüs doğrulamasındadır. Bu yöntem, kripto alanının avantajlarını ve çoklu model iş birliği özelliklerini birleştirerek, toplu doğrulama modeli aracılığıyla önyargı ve yanılsamaları azaltır.

Mira protokolü, karmaşık içeriklerin bağımsız doğrulama beyanlarına dönüştürülmesini destekler. Düğüm işletmecileri, bu beyanların doğrulanmasına katılır ve düğüm işletmecilerinin dürüstlüğünü sağlamak için kripto ekonomik teşvik/ceza mekanizmaları kullanılır. Farklı AI modelleri ve dağınık düğüm işletmecileri, doğrulama sonuçlarının güvenilirliğini sağlamak için birlikte çalışır.

Mira'nın ağ mimarisi, içerik dönüşümü, dağıtık doğrulama ve konsensüs mekanizmasını içerir. Öncelikle, sistem müşterilerin sunduğu aday içeriği doğrulanabilir beyanlara ayırır, ardından doğrulama için düğümlere dağıtır, son olarak sonuçları toplar ve konsensüse ulaşır. Müşteri gizliliğini korumak için, beyanlar rastgele parçalar halinde farklı düğümlere dağıtılacaktır.

Düğüm operatörleri, doğrulayıcı modeli çalıştırmak, beyanları işlemek ve doğrulama sonuçlarını sunmakla sorumludur. Doğrulamaya katılma motivasyonları, müşterilere sağladıkları değerlerden elde edilen kazançlardır. Mira ağı, özellikle sağlık, hukuk, havacılık ve finans gibi alanlarda AI'nın hata oranını azaltmayı hedefliyor; bu, büyük değerler yaratabilir.

Düğüm operatörlerinin spekülasyon yapmasını önlemek için, sürekli olarak konsensustan sapma gösteren düğümler, stake edilmiş tokenlerden kesinti yapılacaktır. Bu ekonomik mekanizmanın oyunu, düğüm operatörlerinin doğrulama sürecine dürüst bir şekilde katılımını garanti eder.

Genel olarak, Mira AI'nin güvenilirliğini sağlamak için yeni bir çözüm sunmaktadır. Çoklu AI modelleri üzerine inşa edilen merkeziyetsiz bir konsensüs doğrulama ağı ile müşteri AI hizmetlerine daha yüksek bir güvenilirlik kazandırmakta, AI önyargılarını ve yanılsamalarını azaltmakta, müşterilerin daha yüksek doğruluk ve kesinlik taleplerini karşılamaktadır.

Şu anda, Mira birkaç AI ajan çerçevesi ile işbirliği yapmaktadır. Kullanıcılar, doğrulanmış AI çıktısını deneyimlemek ve Mira puanları kazanma fırsatını elde etmek için Mira kamu Testnet'ine katılmak amacıyla Klok (Mira tabanlı LLM sohbet uygulaması) aracılığıyla katılabilirler. Bu yeni tür AI güven katmanı, AI uygulamalarının derinlemesine gelişimini teşvik etme umudunu taşımaktadır.