AI ve şifreleme teknolojisiyle yönlendirilen otomasyon devrimi: Botlar sektöründe yeni bir bölüm

Yapay zeka alanındaki büyük atılımlar, Botlar endüstrisinin yapısını değiştiriyor. Görsel-dil-eylem modeli (VLA)'in yeniliği, Botların karmaşık görevleri yerine getirmesi için gerekli olan "beyin"i sağlıyor. Figure AI şirketinin tanıttığı Helix modeli, sıfır örnek genelleme yeteneği ve çift sistem mimarisi ile ticari insansı Botlar için yeni standartlar belirliyor.

Bu arada, ekonomik Botların ortaya çıkması bu teknolojinin yaygınlaşmasını sağladı. Botların fiyatı sıradan bir otomobilin altına düştüğünde, fiziksel işlerin ve günlük işlerin çoğunlukla Botlar tarafından gerçekleştirildiği bir dünyayı hayal edebiliriz. Bot teknolojisi, depolama çözümlerinden tüketim alanına doğru genişliyor ve daha evrensel insansı Botlar geliştirmek sektör trendi haline geliyor.

Ancak, maliyet hâlâ ölçeklenebilirliğin en önemli darboğazlarından biridir. Depolama ve eğitim sağlık hizmetleri gibi tüketici pazarlarında rekabetçi olabilmek için, Botların saatlik toplam maliyetinin makul bir aralıkta kontrol edilmesi gerekiyor. Şu anda Botlar, daha ucuz, daha verimli ve daha evrensel bir yöne doğru gelişiyor.

Pil teknolojisinin optimizasyonu, gelecekteki Botlar gelişiminin anahtarıdır. Şu anda, ana akım Botların pil ömrü genellikle kısadır, kendi kendine şarj etme ve bağlantı altyapısı önemli gelişim alanları haline gelmiştir. Pil değiştirme ve indüksiyon şarjı, her birinin avantajları olan iki ana şarj modudur.

Düşük gecikme süreleri, Botların çevresel algısı ve uzaktan kontrolü için hayati öneme sahiptir. 50 milisaniye altındaki algılama gecikmesi ideal bir standart olarak kabul edilir, bu da %90'lık kararların tek bir VLA ağı üzerinden yerel olarak alınmasını gerektirir. Uzaktan kontrol senaryolarında, işlem noktası ile Bot arasında sinyal gecikmesinin de 50 milisaniye içinde kontrol edilmesi gerekir.

Veri toplama, Botlar teknolojisinin gelişiminde bir başka önemli alandır. Gerçek dünya video verileri, sentetik veriler ve uzaktan kontrol verileri, üç ana veri kaynağıdır. Bunlar arasında, uzaktan kontrol en potansiyel veri toplama yöntemi olarak kabul edilmektedir, ancak iş gücü maliyeti en büyük kısıtlayıcı faktördür. Bazı şirketler, veri toplama süreçlerini optimize etmek için yenilikçi yöntemler ve özel donanımlar kullanmaktadır.

Şifreleme teknolojisi, Botlar ağının verimliliğini artırma konusunda birçok alanda umut vadediyor. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını devrim niteliğinde değiştirebilir ve uzaktan kontrol gecikmesini optimize edebilir. Ayrıca, şifreleme token teşvik mekanizmaları, uzaktan kontrol veri toplama maliyetlerini düşürebilir.

Güvenlik her zaman Botların teknolojik gelişiminin temel kaygısı olmuştur. Bazı şirketler, şifreleme ile cihaz kimlik doğrulaması, fiziksel varlık doğrulaması ve kaynak erişimi sağlamak için blok zinciri tabanlı çözümler geliştirmektedir. Üçüncü taraf yeniden teminat ağı da Botların güvenli çalışmasını sağlamak için eşit güvence sunabilir ve ekonomik teşvikler ile sigorta mekanizmaları sağlar.

Robot teknolojisinin yaygınlaştırılması için, finansman mekanizmalarının, değerlendirme sistemlerinin ve eğitim ekosisteminin geliştirilmesi gerekmektedir. Donanım maliyetleri, robot geliştirme konusunda en büyük engeldir ve gerçek dünya senaryolarının değerlendirilmesi için altyapının iyileştirilmesi acil bir ihtiyaçtır. Bazı şirketler, robot geliştirme girişimini kolaylaştırmak ve eğitim kaynaklarının yaygınlaşmasını teşvik etmek amacıyla açık kaynak platformları geliştirmektedir.

Bu altyapıların olgunlaşmasıyla birlikte, yetenekler robotlar alanına büyük ölçüde akın edecek. Açık kaynak projeleri ve kapsayıcı eğitim sisteminin kurulması, robot devrimine gerekli yetenek desteğini sağlayacaktır. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, robot eğitimi kaynaklarının AI alanıyla karşılaştırılabilir bir zenginlik seviyesine ulaşması beklenmektedir.

Genel olarak, VLA modelinin yenilikçiliği ve ölçek ekonomisi etkileri, ekonomik, verimli ve evrensel insansı robotların doğuşunu teşvik ediyor. Teknolojinin depolamadan tüketici pazarına genişlemesiyle birlikte, güvenlik, finansman modelleri ve değerlendirme sistemleri temel araştırma yönleri haline geliyor. Şifreleme teknolojisi, ekonomik garantiler sunarak, altyapıyı optimize ederek ve veri toplama süreçlerini geliştirerek robot endüstrisinin gelişiminde önemli bir rol oynayacak.