AI güvenlik sorunları dikkat çekti ve tamamen homomorfik şifreleme bir çözüm haline geldi

Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, Manus gibi ileri düzey AI sistemlerinin ortaya çıkması, sektördeki AI güvenliği sorunları üzerine derin düşüncelere yol açtı. Manus, GAIA benchmark testinde eşit düzeydeki büyük modellerin ötesinde olağanüstü performans sergileyerek, bağımsız bir şekilde uluslararası ticari müzakereler gibi karmaşık görevleri yerine getirebiliyor. Ancak, bu yüksek düzeydeki zekâ, potansiyel güvenlik tehditlerini de beraberinde getiriyor.

Yapay zekanın gelişimi, verimlilik ve güvenliği dengeleme ikilemiyle karşı karşıyadır. Tek bir zeka, AGI'ye (Yapay Genel Zeka) ne kadar yakınsa, kara kutu karar verme riski o kadar yüksek olur. Bununla birlikte, çok aracılı işbirliği riskleri yayabilse de, iletişim gecikmeleri nedeniyle önemli kararları etkileyebilir. Manus'un evrimi, veri gizliliği ihlalleri, algoritmik önyargı ve düşmanca saldırılar dahil olmak üzere yapay zekanın doğasında bulunan güvenlik risklerini istemeden artırdı.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için, tamamen homomorfik şifreleme (FHE) teknolojisi, yapay zeka çağındaki güvenlik sorunlarını çözmek için güçlü bir araç haline geldi. FHE, hassas bilgileri şifre çözme olmadan işlemek için şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplamaya izin verir. Veri düzeyinde, kullanıcı tarafından girilen tüm bilgiler, orijinal verilerin sızmasını önlemek için şifreli bir durumda işlenebilir. Algoritma düzeyinde, FHE tarafından uygulanan "kriptografik model eğitimi", geliştiricilerin bile yapay zekanın karar verme yolunu gözetlemesini imkansız hale getiriyor. İşbirliği düzeyinde, genel sistemin güvenliğini artırmak için birden çok aracı arasında iletişim kurmak için eşik şifrelemesi kullanılabilir.

Web3 alanı her zaman güvenlik sorunlarıyla ilgilenmiştir ve çeşitli şifreleme yöntemleri türetilmiştir. FHE'ye ek olarak, diğerlerinin yanı sıra sıfır güven güvenlik modelleri ve merkezi olmayan kimlik (DID) de içerir. Bununla birlikte, diğer şifreleme yöntemleriyle karşılaştırıldığında, en yeni teknoloji olan FHE, AI güvenlik sorunlarını çözmenin anahtarı olarak kabul edilir.

Web3 güvenlik teknolojisinin sıradan kullanıcılarla doğrudan bir bağlantısı olmayabilir, ancak etkisi derindir. Yapay Zeka'nın hızla geliştiği günümüzde, güçlü bir güvenlik savunma sistemi oluşturmak özellikle önemlidir. FHE, yalnızca mevcut AI'nın karşılaştığı güvenlik zorluklarını çözmekle kalmaz, aynı zamanda daha güçlü bir AI çağının yolunu açar. AI insan zekasına yaklaştıkça, verileri ve sistem güvenliğini korumak için ileri düzey şifreleme teknolojilerinin benimsenmesi kaçınılmaz bir trend olacaktır.