AI ve Web3'ün Bütünleşmesi: Bir Sonraki Nesil Altyapı İnşasını Kim Yönlendirecek?

Teknoloji paradigmasının gerçek dönüşümü genellikle bir heyecan dalgasıyla birlikte gelir, tamamlanmış bir sistemle değil. Mevcut AI dalgası da bunun istisnası değildir. Birinci sınıf bir yatırımcı olarak, sektörün derin değişimlerine odaklanmanın yüzeysel anlatıları takip etmekten daha değerli olduğuna her zaman inandım.

Geçtiğimiz yıl, birçok RWA, Tüketici, InfoFi gibi projeleri inceledim; bunlar gerçek dünya ile zincir üzerindeki sistemlerin birleşim noktalarını keşfetmeye çalışıyor. Ancak, belirgin bir trend var: Projenin yönü ne olursa olsun, nihayetinde rekabet gücünü ve verimliliği artırmak için AI iş birliği mantığını entegre etmeleri gerekiyor.

Örneğin, RWA projeleri, AI kullanarak risk kontrol optimizasyonu, çevrimdışı veri doğrulama ve dinamik fiyatlandırma nasıl yapılacağını düşünmelidir; Tüketici veya DeFi projeleri ise kullanıcı davranışı tahmini, strateji oluşturma ve teşvik dağıtımı için AI'ya ihtiyaç duyar. Bu, varlık dijitalleştirme veya deneyim optimizasyonu olsun, bu bağımsız gibi görünen anlatımların nihayetinde aynı teknolojik mantıkta bir araya geleceğini göstermektedir: Altyapının, bir sonraki nesil uygulamaların karmaşık iş birliğini desteklemek için AI entegrasyonu ve taşıma kapasitesine sahip olması gerekir.

Yapay zekanın geleceği sadece daha güçlü hale gelmek veya daha yaygın kullanmak değil, gerçek paradigma değişikliği işbirliği mantığının yeniden yapılandırılmasındadır. Tıpkı internetin ilk dönemlerindeki dönüşümün sadece DNS veya tarayıcı icat etmekle kalmayıp, aynı zamanda herkesin içerik oluşturma sürecine katılmasını sağlayarak fikirleri ürünlere dönüştürmesine olanak tanıması gibi, bu da tamamen açık bir ekosistemi doğurmuştur.

Yapay Zeka benzer bir yoldan geçiyor: Ajan, herkesin akıllı bir ortak yaratım aracı olacak, uzmanlık, yaratıcılık ve görevleri otomatik üretkenlik araçlarına dönüştürmeye yardımcı olacak, hatta değer gerçekleştirecek. Bu, mevcut Web2 dünyasında zor çözülen bir sorun ve aynı zamanda AI+Web3 alanına olan ilgimin temel mantığı: Yapay Zeka'nın işbirlikçi, dolaşabilir ve kâr paylaşımlı hale gelmesi, gerçekten inşa etmeye değer bir sistemdir.

Bugün, zincir düzeyindeki yapıdan yola çıkarak sistematik bir şekilde AI çalışma altyapısını inşa etmeye çalışan tek projeyi tartışmak istiyorum: Sahara.

Yatırımın Doğası: Dünya Görüşü ve Değer Sistemi Seçimi

Yatırım mantığım, basitçe kamu blockchain anlatımını AI ile birleştirip, ardından daha iyi bir geçmişe sahip takımları seçmek değil. Yatırım esasen bir dünya görüşü seçimi. Sürekli olarak düşündüğüm bir temel soru var: AI'nın geleceği daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi?

Blockchain sayesinde AI'nin değer atfı ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırabilir mi? Böylece sıradan kullanıcılar, geliştiriciler gibi farklı rollerin katılım sağlayıp katkıda bulunmalarına ve sürekli fayda sağlamalarına olanak tanıyabilir mi? Bu mantık ortaya çıkmadıkça, ilgili projelerin sadece "başka bir kamu blok zinciri" olmaktan öteye geçip devrim niteliğinde olabileceklerine inanıyorum.

Cevap arayışı sırasında birçok AI projesi ile karşılaştım, ta ki Sahara ile tanışana kadar. Sahara'nın kurucu ortağı Tyler'ın sunduğu vizyon şudur: Açık, katılımcı, herkesin sahip olabileceği ve fayda sağlayabileceği bir ekosistem inşa etmek. Bu basit cevap, geleneksel halka açık zincirlerin eksikliklerini tam olarak vurguluyor: Genellikle yalnızca geliştiricilere tek yönlü hizmet veriyorlar, token ekonomi tasarımı da çoğunlukla Gas Fee veya yönetişim ile sınırlı kalıyor, ekosistemin olumlu döngüsünü gerçekten desteklemekte zorlanıyorlar ve yeni ortaya çıkan alanların sürdürülebilir gelişimini taşımakta daha da zorlanıyorlar.

Bu yolun zorluklarla dolu olduğunu iyi biliyorum, ama tam da bu yüzden, bu reddedilemez bir devrim ve benim sağlam yatırım yapma nedenim. Gerçek paradigma değişikliği tek bir ürün yaratmakta değil, destekleyici bir sistem inşa etmektedir. Sahara, benim beklediğim en umut verici örneklerden biri.

Yatırımdan Sekiz Kat Değerlendirme Yatırımı Ağırlıklandırma

Sahara'ya ilk yatırımımı yapmamın nedeni, onun AI öncü projeleriyle ilgili beklentilerimi karşılamasıydı - AI ekonomisi ve altyapı sistemleri inşa etmek. Ancak, bu ekibin içinde hissettiğim nadir güç nedeniyle, sadece altı ay içinde ön değerlemenin 8 katı kadar ek yatırım yapmamı sağladı.

İki kurucu ortak kendine özgü özelliklere sahip: biri Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin en genç tam zamanlı profesörü ve AI alanında uzmanlaşmış. Akademik başarıları yalnızca uzmanlık bilgisinde değil, aynı zamanda bu yaş grubunda hala hayallerini gerçekleştirme enerjisi ve kararlılığına sahip olmasında da kendini gösteriyor. Ren profesörü tanıdığım bir yıldan fazla bir sürede, her gün on saatten fazla çalışan, duygusal olarak istikrarlı ve alçakgönüllü bir deha olarak nasıl bir tavır sergilediğine tanıklık ettim.

Diğer bir Tyler, tanınmış bir borsa laboratuvarında yatırım direktörü olarak görev yapmış, Kuzey Amerika yatırımları ve kuluçka merkezi ile ilgilenmiş ve Web3 hakkında derin bir bilgiye sahip. Onun öz disiplinine hayran kalmamak elde değil: uyku süresi tam olarak kontrol altında, ne kadar meşgul olursa olsun spor yapmayı sürdürüyor, zihninin net kalması için şekerden uzak duruyor ve günde 13 saatten fazla çalışıyor. Ona robot dediğimde, sadece sakin bir şekilde, "Bugünkü yoğunluğum için şanslıyım," diye yanıt verdi. Projelerin ilerlemesini sağlamak ona tatmin getiriyor, hayal kurmak ise onun tutkusudur, başka bir motivasyona ihtiyacı yok.

Onlarla tanışmak yaşam tarzımı değiştirdi, ben de düzenli bir uyku düzenine geçmeye çalıştım, duygularım daha istikrarlı hale geldi ve spor yapmaya başladım...

Bu nedenle, birinin Sahara'nın şans sayesinde sermaye ilgisini çektiğini söylediğinde, "sermayenin ilgi göstermesi kaçınılmaz bir sonuçtur" demekten çekinmeyeceğim. Bu piyasa aşamasındaki finansman zorluklarına rağmen, Sahara'nın birincil piyasa tarafından yatırımcılar tarafından takip edilmesi etkileyici bir manzara.

Ünlü yatırım kuruluşlarının katılımının yanı sıra, Sahara da bir büyük teknoloji şirketinin Web3 AI alanına girmesi için yatırım dönemini başlattı. Şirketin AI ödülünü kazanması, yatırımı teşvik eden önemli bir unsur oldu. Ayrıca, AI'ya odaklanan bazı fonlar ve ulusal bankalar gibi kuruluşlar da Sahara'nın destekçileri haline geldi. Görüyoruz ki, daha geleneksel teknoloji ve sanayi kaynaklarına yönelik bir grup kuruluş, Sahara sayesinde AI × Web3 alanında sessiz bir şekilde konumlanmaya başlıyor.

Sermaye yalnızca belirli bir yön ve uygulama gücü olan şeylere ödeme yapar - bu, Sahara teknolojisinin derinliği, ekip geçmişi, sistem tasarımı ve uygulama yeteneği ile ilgili olumlu bir geri bildirimdir.

Bu, Sahara'nın bazı somut yapı göstergelerini sergileyebilmesinin nedenini de açıklıyor:

Test ağında 3,2 milyondan fazla hesap etkinleştirildi, veri platformu etiketleyicileri 200 binin üzerinde (milyonlarca kişi sırada), müşterileri arasında birçok önde gelen teknoloji şirketi bulunmakta ve on milyonlarca dolarlık gelir elde edildi.

Bu altyapı zincirinde, en azından "kim yapacak" ile "yapabilir mi" sorusu açısından, Sahara %99'luk "AI kavram projeleri"nden daha derin ve sağlam bir yol kat etti.

Kamu zincirinin nihai konusu: Tüm katkıda bulunanların sürekli fayda sağlamasını sağlamak, ekonomik olumlu döngüyü sürdürmek

Başlangıçtaki yargı mantığımıza geri dönelim: AI ve blockchain birleşim sistemi içinde, her bir katkıcının görünür, kaydedilir ve sürekli olarak ödüller almasını sağlayan bir mekanizma gerçekten var mı?

Model eğitimi ve veri optimizasyonu, büyük miktarda etiketleme ve etkileşimin desteğinden ayrılamaz; aksine, kullanıcı katkısı eksikse, proje daha fazla veri satın almak, etiketleme dış kaynak kullanmak için daha fazla fon harcamak zorunda kalır, bu yalnızca maliyetleri artırmakla kalmaz, aynı zamanda topluluk birlikte inşa etme değerini de zayıflatır.

Sahara, sıradan kullanıcıların "ilk günden itibaren veri inşasına katılmalarını" sağlayan az sayıda Web3 AI projesinden biridir. Veri etiketleme görev sistemi her gün çalışıyor, çok sayıda topluluk kullanıcısı etiketleme ve prompt oluşturma konusunda aktif olarak katılıyor. Bu, sadece sistemi geliştirmeye yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda verilerle geleceğe yatırım yapıyor.

Sahara'nın mekanizması sayesinde, sadece model kalitesi artırılmakla kalmadı, aynı zamanda daha fazla insan bu merkeziyetsiz AI ekosistemine dahil oldu ve veri katkıları ile kazançları ilişkilendirerek gerçek bir olumlu döngü oluşturdu.

Bir kamu blok zincirindeki bir proje, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine işbirliği ile etiketleme yeteneklerinden faydalanarak çok dilli ve çok aksanlı yüksek kaliteli bir veri seti oluşturdu. Bu, TTS ve ses klonlama modellerinin eğitim verimliliğini önemli ölçüde artırdı. Bu aynı zamanda açık kaynak projesinin binlerce GitHub yıldızı almasına ve 2 milyondan fazla indirilmesine katkı sağladı.

Aynı zamanda, veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar, projenin dağıttığı token ödüllerini de kazanarak geliştiriciler ile veri katkı sağlayıcılar arasında çift yönlü bir teşvik döngüsü oluşturdu.

Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını korurken, AI varlıklarının açık dolaşımını ve yeniden kullanımını sağlamaktadır - bu da tüm ekosistemin patlayıcı büyümesini tetikleyen temel mantıktır.

Bu neden uzun vadeli değer desteğine sahip bir senaryo?

Hayal edin, eğer bir AI uygulaması inşa etmek istiyorsanız, modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcılara daha yakın olmasını istersiniz.

Sahara'nın temel avantajı, seni büyük ve aktif bir veri ağıyla bağlamasıdır - yüz binlerce, gelecekte muhtemelen milyonlarca etiketleyici. Onlar, modelinin iterasyon hızını artıracak şekilde sana sürekli özelleştirilmiş, yüksek kaliteli veri hizmetleri sunabilir.

Daha da önemlisi, bu kesinlikle tek seferlik bir işlem değil. Sahara aracılığıyla, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğuna erişiyorsunuz; bu katkıda bulunanlar, gelecekte ürününüzün gerçek kullanıcıları olabilir.

Bu bağlantı tek seferlik bir satın alma değil, Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve mülkiyet mekanizması sayesinde uzun süreli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi sağlanabilir.

Veri ne kadar çağrılırsa çağrılsın, katkıda bulunanlar sürekli olarak pay alacak ve kazançları kullanım davranışına dinamik olarak bağlanacaktır.

Ama bu sadece veri etiketleme ve model eğitim aşamasındaki kazanç modeli değil. Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa ediyor; modelin yayına alınmasından sonraki çağırma, kombinasyon ve çapraz zincir yeniden kullanımı aşamalarında, her bir aşamada kâr paylaşım mekanizması yerleşiktir, böylece değer daha uzun bir süre boyunca yakalanabilir.

Model geliştiricileri, optimize edenler, doğrulayıcılar, hesaplama gücü katkı düğümleri vb. artık farklı aşamalarda sürekli fayda sağlayabilirler, sadece bir kerelik işlem veya satın alma ile değil.

Bu tür bir sistem, model kombinasyonu çağrıları ve çapraz zincir yeniden kullanım için bileşik etkiler yaratmaktadır. Eğitilmiş bir model, bir blok gibi, farklı uygulamalar tarafından tekrar tekrar çağrılabilir ve birleştirilebilir; her çağrı, orijinal katkı sahibine yeni kazançlar sağlar.

Bu nedenle, Sahara'nın temel inancını kabul ediyorum: Gerçekten sağlıklı bir AI ekonomik sistemi, sadece verilerin yağmalanması, modellerin satın alınması olmamalı, birkaç kişinin tüm kazançları toplamasına izin verilmemelidir. Aksine, açık, işbirlikçi ve kazan-kazan olmalıdır - herkesin katılabileceği, her değerli katkının kaydedilebileceği ve gelecekte sürekli olarak ödüller alabileceği bir sistem olmalıdır.

Gerçek yapıya yaklaştıkça, zorluklar da artar

Sahara'ya olumlu bakmama rağmen, yatırım pozisyonum nedeniyle projenin karşılaşacağı zorlukları göz ardı etmeyeceğim.

Sahara mimarisinin büyük bir avantajı, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır.

Sistemi en başından beri açık, tam zincirli ve standartlaştırılmış olarak tasarlanmıştır: Herhangi bir EVM uyumlu zincir üzerinde dağıtımı desteklerken, aynı zamanda Web2 sistemlerinin - ister e-ticaret arka uçları, ister kurumsal SaaS ya da mobil uygulamalar olsun - doğrudan Sahara'nın model hizmetlerini çağırmasına ve zincir üzerindeki hesaplamaları tamamlamasına olanak tanıyan standart API arayüzleri sunmaktadır.

Ancak, bu mimari tasarım son derece nadir olmasına rağmen, bir temel risk taşımaktadır: Altyapının değeri, "ne yapabileceği" değil, "kimlerin ona dayanarak ne yapmaya istekli olduğu" ile ilgilidir.

Güvenilen, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı olabilmek için Sahara'nın anahtarı, ekosistem paydaşlarının teknolojik olgunluğunu, istikrarını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendirdiğidir. Sistem kendisi tamamlanmış olsa da, bunun gerçekten birçok projenin onun standartları temelinde hayata geçmesini çekip çekmeyeceği hala belirsizdir.

Inkar edilemez ki, Sahara kritik bir doğrulama elde etti: Birçok önde gelen teknoloji şirketine hizmet vererek onlara ilgili veriler sağlıyor ve sektörün en zorlu veri taleplerinden bazılarını işleyerek bu sistemin uygulanabilirliğini doğruluyor.