Veri Analizi Blur Ticaret Savaşı: Taban Fiyat OpenSea'den %5 Daha Düşük, Yüksek Puanlı Kullanıcıların Güncel Tahmini Kazancı Negatif

Şubat ortasında, NFT ticaret platformu Blur, 120.000'den fazla adrese 3.6 milyar token içeren ilk token airdrop'unu gerçekleştirdi. Yayınlandığı günkü fiyatlara göre, 5835 adres 10.000'den fazla token aldı ve bu yaklaşık 6500 dolar değerindeydi, 23 adres ise 1.000.000 token aldı ve bu da yaklaşık 650.000 dolar değerindeydi.

Şu anda ikinci airdrop başlamış durumda, henüz kesin kurallar açıklanmamış olsa da, 1 Nisan'dan önceki tüm teklif ve listeleme işlemleri çift puan kazanacak. İlk "zenginlik efsanesi"nin teşvikiyle, birçok kişi "puan toplama"ya odaklanmaya başladı ve bu, NFT pazarına yeni bir canlılık kazandırarak işlem hacminin sürekli artmasına neden oldu.

Blur'un sürekli airdrop planı ve arkasındaki teklif ve puan mekanizması NFT pazarını nasıl etkileyecek? Bu makalede, son NFT ticaret verilerini birleştirerek aşağıdaki birkaç soruyu analiz edeceğiz:

1. Makro açıdan bakıldığında, Blur airdrop genel talebi mi artırdı yoksa diğer platformların pazar payını mı sıkıştırdı?

2. Mikro ticaret açısından bakıldığında, taban fiyata yakın teklifler daha yüksek puan kazanabilir, bu NFT fiyatlarının düşmesini teşvik eder mi? Farklı projelerin teklif derinliklerinde ne gibi farklılıklar var?

3. Yüksek puanlı kullanıcılar, teklif verme ve listeleme davranışlarıyla puan nasıl biriktirirler: Hangi projeler için teklif veriyorlar? Hangi teklif stratejilerini uyguluyorlar? Mevcut tahmini kazançları nedir?

Veri analizi gösteriyor:

1. Blur, yeni ticaret talebini artırdı. Son bir haftada 15 ticaret platformunun günlük ortalama işlem hacmi %229, günlük ortalama işlem adresi sayısı %19 arttı. Blur'un günlük işlem hacmi %467, günlük işlem adresi sayısı %46 arttı.

2. Son dönemdeki piyasa artışında, Blur diğer birçok ticaret platformuna baskı yapmış durumda, özellikle işlem hacmi açısından, kullanıcı ölçeği üzerindeki etkisi ise görece daha küçük. Bu da Blur'un bu artışının esasen "yüksek net değerli" kullanıcıları çektiğini gösteriyor.

3. 10 ana projenin teklif derinliği esas olarak Taban Fiyat yakınında ve Taban Fiyat'ın %1 üstündeki aralıkta yoğunlaşırken, 6 popüler projenin teklif derinliği esas olarak Taban Fiyat'ın %5 altında yoğunlaşmaktadır.

4. Puan kuralları beklenen etkiyi gösterdi ve tekliflerin Taban Fiyat'a yaklaşmasını sağladı. İstatistikler, Blur'da son 7 günde işlem hacmi en yüksek 100 projenin en yüksek teklifinin ortalama olarak Taban Fiyat'tan %0.72 sapma gösterdiğini ortaya koyuyor. Bu, nihayetinde Taban Fiyat üzerinde aşağı yönlü baskıya neden oldu.

5. Blur üzerindeki işlem hacmi en yüksek 100 projenin Taban Fiyatı, OpenSea'ye göre ortalama %4.97 daha düşük, 7 günlük işlem hacmi ise ortalama %0.59 daha yüksektir. Ancak, platformlar arası düzeyde bir miktar-fiyat ilişkisi yoktur, yani Blur'da daha yüksek işlem hacmi, Taban Fiyatı'nın yüksekliği ile ilgisizdir, Taban Fiyatı'nın düşük olmasının başlıca nedeni açık artırma-puan mekanizmasının etkisidir.

6. Önde gelen projeler için, Blur'daki Taban Fiyatlar OpenSea'den daha düşük, özellikle BAYC ve Doodles için sırasıyla %9.98 ve %6.51 daha düşük, bu da bu iki projenin teklif derinliğinin neden Taban Fiyatın %5 üzerinde yoğunlaştığını açıklıyor.

7. 3 veya daha fazla yüksek puanlı kullanıcının teklif verdiği proje sayısı 17'dir, bunlar arasında PudgyPenguins, Moonbirds, CloneX ve BoredApeKennel Club 8 yüksek puanlı kullanıcı tarafından teklif edilmiştir.

8. 10 yüksek puanlı kullanıcının geçerli teklif sayısı yaklaşık 62,700, ortalama teklifin Taban Fiyat'tan sapma oranı -%16.32, ortalama teklif gerçekleştirme oranı %92.87. Rekabetçi teklif verme modeli genel olarak üç türe ayrılabilir.

9. 10 yüksek puanlı kullanıcının şu anda sahip olduğu NFT'ler, Taban Fiyat'a göre tahmin edilen toplam değerleri maliyetin altında, yani şu anda tahmini zarar durumundadır. Ortalama tahmini zarar 90 ETH, yaklaşık 14.49 bin ABD doları.

10. Yüksek puan almak için büyük bir finansal yatırım yapmak gerekmektedir. Puan kurallarının teşvikiyle, Blur pazarındaki taban fiyat aşağı yönlü baskı altındadır, bu da teklif veren kullanıcıların maliyet - tahmini değer farklarını sürekli olarak dinamik bir şekilde yönetmelerini gerektirir; bu farkın yönetim standardı, airdrop değerine yönelik beklentiler olmalıdır.