AI ve şifreleme teknolojileriyle yönlendirilen otomasyon devrimi: Botlar endüstrisinde yeni bir dönem

Son yıllarda, yapay zeka alanındaki çığır açan gelişmeler, Botlar teknolojisine yeni bir ivme kazandırıyor. Çok modlu büyük dil modellerinin gelişimi, Botların karmaşık görevleri yerine getirmesi için güçlü bir "beyin" sağlıyor. Özellikle, görsel-dil-eylem (VLA) modelinin ortaya çıkması, Botların birleşik bir hesaplama çerçevesinde görsel algıyı, dil anlayışını ve nesne eylemlerini entegre etmelerini sağlıyor.

Ekonomik Botların ortaya çıkması sektördeki dengeleri değiştiriyor. Robotların fiyatı sıradan tüketicilerin karşılayabileceği bir seviyeye düştüğünde, iş gücü ve günlük işlerin çoğunlukla Botlar tarafından tamamlandığı bir dünyayı hayal edebiliriz. Robot teknolojisi, depolama çözümlerinden tüketim alanına genişliyor ve daha çok yönlü insansı Botlar geliştirmek sektördeki bir trend haline geliyor.

Ancak, Botlar teknolojisinin tam yaygınlaşmasını sağlamak için birkaç önemli zorluğun üstesinden gelinmesi gerekiyor. İlk olarak, pil teknolojisinin optimize edilmesi gerekiyor, şu anda menzil sorununu çözmek için esasen pil değiştirme veya doğrudan şarj olmak üzere iki mod kullanılmakta. İkincisi, gecikme optimizasyonu, hem çevresel algılama hem de uzaktan kontrol için gecikmenin 50 milisaniyenin altında tutulması gerekiyor. Son olarak, yüksek kaliteli verilerin toplanması da acil çözülmesi gereken bir sorun.

Şifreleme teknolojisinin Botlar endüstrisindeki uygulama potansiyeli oldukça geniştir. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını devrim niteliğinde değiştirmeyi ve uzaktan kontrol gecikmelerini optimize etmeyi vaat ediyor. Ayrıca, şifreleme token teşvik mekanizmaları ile veri toplama maliyetleri önemli ölçüde düşürülebilir.

Güvenlik her zaman Botlar teknolojisinin gelişiminin temel endişesi olmuştur. Bazı yenilikçi projeler, cihaz kimlik doğrulaması, fiziksel varlık doğrulaması ve kaynak erişimi sağlamak için blok zinciri teknolojisi aracılığıyla merkezsiz bir makine koordinasyon katmanı inşa etmektedir. Üçüncü taraf yeniden teminat ağı da eşit güvence sağlayabilir.

Robot teknolojisinin yaygınlaşmasını sağlamak için, finansman mekanizmalarının, değerlendirme sistemlerinin ve eğitim ekosisteminin geliştirilmesi gerekmektedir. Bazı şirketler, robot geliştirme sürecini, AI uygulamalarını geliştirmek kadar kolay hale getirmeyi amaçlayan açık kaynak projeleri geliştirmektedir.

Bu altyapıların gelişmesiyle birlikte, yetenekler robotlar sektörüne büyük ölçüde akın edecek. Bazı şirketler, gelecekteki yeteneklerin yetiştirilmesine temel oluşturmak için kamu okullarında insansı robotlara dayalı genel eğitim programları başlatmaya başladılar.

Gelecek yıllarda, VLA modelinin yenilikleri ve ölçek ekonomisi etkilerinin ortaya çıkmasıyla, daha fazla ekonomik, verimli ve çok yönlü insansı Botların piyasaya sürülmesini bekliyoruz. Şifreleme teknolojisi, güvenlik sağlama, altyapıyı optimize etme ve veri toplama süreçlerini iyileştirme gibi alanlarda önemli bir rol oynayarak, robot endüstrisini yeni bir gelişim aşamasına taşıyacaktır.