Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı Web3'ün AI Ağını Nasıl Oluşturuyor?

1. Giriş

Web3 dünyasında, veriler statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal verilerin içindeki devasa değer, henüz insanlar tarafından tam olarak keşfedilmedi.

Web3'ün gerçeği parçalıdır: bir yandan, DeFi, NFT, GameFi gibi niş protokoller patlama büyümesi yaşamakta, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretmektedir; diğer yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağınık bir şekilde yer almakta, yapılandırılmış bir entegrasyon eksikliği nedeniyle birleşik bir profil oluşturmak zorlaşmakta ve gerçek anlamda çağrılmamaktadır.

Aynı zamanda, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. ChatGPT, Claude gibi projeler "çağrılabilir veri + yürütülebilir niyet" vizyonunu ortaya koyuyor.

Bu bağlamda, eğer AI gelecekse, Web3'ün veri katmanını ve karar verme temellerini kim inşa edecek? Port3 Ağı bir nihai cevap verdi:

SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, OpenBQL'ün çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkeze alan, AI modeline dost bir "sosyal veri altyapısı" oluşturdu. Bu yalnızca zincir üzerindeki verileri ve zincir dışındaki sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla veriyi akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "hareket şablonları" haline getirir.

Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, verilerin egemenliği, zincir üzerindeki kimlik, sosyal finans gibi anlatımlar henüz gerçekten entegre edilmeden önce "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden işgal etmiştir.

Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknik savunma hattını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek; bunun yanı sıra, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışının kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline nasıl geldiğini tartışacaktır.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Network, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve zincirler arası, programlanabilir, çağrılabilir bir sosyal veri katmanı inşa etmeyi hedeflemektedir. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve AI motoruyla standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) ile tamamlanan bir döngü oluşturmuştur ve bu sayede AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılması için kritik bir altyapı haline gelmiştir.

2.2 Proje Özeti

2.2.1 Finansman Durumu

2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum finansman turunu tamamladı, lider yatırımcı Jump Crypto oldu, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 yer aldı.

Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da aralarında bulunduğu yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu elde edildi.

2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve bir ticaret platformu Labs, bir proje ve bir kamu zincirinden hibe desteği aldığını duyurdu.

2.2.2 Ekip Durumu

Max D.: Kurucu Ortak, belirli bir teknoloji şirketinde çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, bir sosyal medya platformunda ve bir teknoloji şirketinde arka uç geliştirme çalışmaları yapmış, yıllarca yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahip.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na

Port3'ün ürün matrisinde SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül bulunmasına rağmen, görünüşte dağınık olsa da aslında tek bir ana hat altında toplanabilir: "Davranış bir varlıktır, Port3, veri akışının toplanmasından dönüştürülmesine kadar olan kapalı döngüyü yönetmektedir."

3.1 Port3 çekirdek altyapısı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri girişidir ve görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranış yakalama platformudur. Temelde, görevleri tetikleyici mekanizma olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemidir ve zincir üzerindeki etkileşimler ile Web2 sosyal platformlar arasındaki davranış yollarını birleştirmiştir.

SoQuest, birçok önde gelen Web2 platformunu destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirinde, işlem, yetkilendirme, NFT mintleme gibi etkileşimleri uyumlu hale getirerek, Web3 alanında en geniş kapsamlı eylem toplama sistemlerinden birini oluşturur.

2025 ortalarına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7.000 projenin dinamik verilerini toplamıştır, veri kapsamı 10 milyonun üzerinde kripto kullanıcıya ulaşmıştır. Büyük bir kullanıcı davranış kaydı ve zincir sosyal etkileşim olayları üretmiş, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturmuştur.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemlerini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini App'lerine entegre etmelerine izin veren QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025'te doğrulama API'sini daha da açacak ve önceden belirlenmiş bir şablon olmadan doğrulama mantığını entegre etmeyi mümkün kılacak, bu da görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.

SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıç noktasıdır ve aynı zamanda AI çıkarımına ihtiyaç duyulan davranış anlam verisi için birincil kaynaktır.

3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Network'ün temel modülü olan AI Sosyal Veri Katmanına yerleşir. Bu, AI uygulamaları için özel olarak tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaştırması (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için temel bir altyapıdır.

Geleneksel zincir üzerindeki veri platformlarının "sorgulama" hedefli tasarım anlayışından farklı olarak, Port3’ün veri katmanı şunlara odaklanıyor: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılabileceği ve otomatik olarak yürütülen zincir üzerindeki çıkarım ve etkileşimi desteklemek.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üzerindeki etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendini sürekli büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişsel merkezi olan bu sistem, karmaşık zincir üzerindeki ve dışındaki davranış verilerini yapılandırır ve anlamlandırır, akıllı varlıklara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru

Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve BQL veri yeteneklerinin AI katmanındaki "görselleştirilmiş uygulaması"dır.

Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:

• Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Web3 dünyasındaki ana eğilimleri, sıcak projeleri ve duygu değişimlerini tanımlamak için birden fazla sosyal platform sinyalini birleştirir.

• Anlam Tanıma ve Değerlendirme Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odakları, KOL etkisi ve kullanıcı güven düzeyini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek, topluluk yönetimi, kredi risk yönetimi, zincir üzeri ticaret gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal etkileşim ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim kurarak, bir kamu zincirindeki potansiyel projeleri anlık olarak takip ederek, DeFi kullanıcılarının Alpha'yı yakalamasına yardımcı olan akıllı bir pusula haline geliyor.

Rankit'in desteğiyle, Port3 yalnızca veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar - sadece ne olduğunu değil, ne yapmanız gerektiğini de söyler.

OpenBQL: Niyet odaklı zincir üstü yürütme dili

Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin kabuğudur, tüm eylem verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlam merkezi ve çalışma motorudur.

BQL'nin rolü ve mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Ajanların "belirli bir kamu blok zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birbirine bağlar.

• Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemleri ( gibi ticaret, stake etme, likidite ekleme ) için tek tıklamayla otomatik işleme desteği sağlanır, zincir üzerindeki eylemlerin otomatikleştirilmesinin ana merkezi.

• Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlara standart yapılandırılmış veri desteği sağlayarak, bilgi finansmanı (InfoFi) için gerekli olan yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirmek.

BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" oluşturmayı teşvik ediyor, böylece blok zinciri üzerindeki eylemler "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseliyor - makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.

AI Ajanı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından oluşturulan yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırabileceği genel bir Agent API katmanı inşa ediyor.

• Uygulamalar, ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi çeşitli senaryoları kapsayan otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, zincir oyunu akıllı asistanı gibi araçları içerir.

Bu tüm ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama→analiz→uygulama→çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmektir; bu sayede AI Agent, zincir üzerindeki varlıkları anlayabilen, tanıyabilen ve işleyebilen bir yapıya kavuşacaktır.

3.2 Port3'ün koruma kalkanı: İş birikiminden gelen büyüme tekerleği

Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinmesini, gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olmasından değil, iş birikimi sürecinde derinlik ve genişlikte yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasından kaynaklanıyor. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturuyor:

3.2.1. On-Chain ve Off-Chain Davranış Verilerinin On Milyon Seviyesi Birikimi

SoQuest'in üç yılı aşkın görev platformu işletmesi sayesinde, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyonun üzerinde kullanıcı katılım izini derlemiştir. Bu veriler, Web2 ve Web3 arasında, gönderim, etkinlik, tutma, zincir üstü işlemler, staking, pozisyon gibi unsurları içeren son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturur. Mevcut AI modelinin "veri yakıtıdır" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, hiç kuşkusuz Web3 AI Ajansı'nın en değerli girdi kaynaklarından biridir.

3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli olarak gerçek zamanlı güncellenmektedir.

Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir, 7000'den fazla Web3 projesi ile işbirliği gerçekleştirmiştir ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzeri etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu işbirliği sadece gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmayıp, veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti etmektedir. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 en son ekosistem trendlerini ve kullanıcı eğilimlerini sürekli olarak absorbe etmekte, dinamik evrilen bir veri motoru inşa etmekte, statik bir anlık görüntü seti yerine geçmektedir. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sunmaktadır.

3.2.3 AI modeli eğitimi için özel veri seti oluşturmak, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlamak

Web2 verileri ile karşılaştırıldığında, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek derecede anonimlik ve karmaşıklık yapısına sahiptir; bu nedenle geleneksel modeller uyum sağlayamaz. Ancak Port3, Rankit'in anlamsal tanıma ve davranış etiketleme sistemi sayesinde zincir üzerindeki davranışlar ile doğal dil anlamsı arasındaki eşleşme yolunu açmaktadır. Örneğin: "Cüzdan A, B protokolünde airdrop'a katıldı + tweet attı + yeniden yönetişime katıldı", "aktif katılımcı" veya "erken vaiz" anlam etiketleri olarak modellenebilir, böylece AI Agent'ın bunu anlayabilmesi sağlanır.