"Bir fili nasıl yersiniz? Bir ısırık bir ısırık. "



Son yıllarda, makine öğrenimi modelleri muazzam bir hızla sıçrama gelişimi sağladı. Model yeteneklerinin artmasıyla birlikte, karmaşıklığı da aynı oranda arttı - günümüzün gelişmiş modelleri genellikle milyonlarca hatta milyarlarca parametre içermektedir.

Bu tür ölçek zorluklarıyla başa çıkmak için bir dizi sıfır bilgi kanıtı sistemi ortaya çıktı; bu sistemler, kanıt süresi, doğrulama süresi ve kanıt boyutu arasında dinamik bir denge sağlamaya sürekli olarak odaklanmaktadır.

Model parametrelerinin ölçeğinin üssel artışı

Mevcut sıfır bilgi kanıtları alanındaki çalışmaların çoğu, kanıt sistemlerinin kendisini optimize etmeye odaklanmış olsa da, genellikle göz ardı edilen bir önemli boyut vardır - büyük ölçekli modellerin nasıl makul bir şekilde daha küçük ve daha yönetilebilir alt modüllere ayrılacağıdır. Belki de soracaksınız, bu neden bu kadar önemli?
View Original
post-image
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)