LangChain'in ilk AI Ajan Konferansı, Interrupt 2025, yeni ürün lansmanlarını ve sektör içgörülerini sergiledi. Ana temalar arasında ajan mühendisliği ve AI gözlemlenebilirliği yer aldı.
LangChain'in ilk konferansı Interrupt 2025, yakın zamanda San Francisco'da sona erdi ve dünya genelinden 800'den fazla katılımcı çekti. Etkinlik, Cisco, Uber ve LinkedIn gibi sektör liderlerinin, AI ajanları alanındaki deneyimlerini ve görüşlerini paylaşmaları için bir platform sağladı. Konferans, LangChain'in bloguna göre, AI ajanlarının çeşitli sektörlerdeki artan önemini ve potansiyelini vurguladı.
Anahtar Noktalar
Açılış ana konuşmasında, LangChain'den Harrison, ajan mühendisliğinin ortaya çıkan disiplinini vurguladı ve yazılım mühendisliği, makine öğrenimi ve ürün yönetimi ile paralellikler kurdu. Ana konuşma, AI ajanlarını etkili bir şekilde geliştirmek için kodlama, yönlendirme ve iş akışlarını anlama konularında uzmanlık gereksinimini öne çıkardı.
Bir diğer kritik tema, LLM (Büyük Dil Modeli) uygulamalarının çeşitli modellere bağımlılığıydı. Bir ay içinde 70 milyondan fazla indirme kaydeden LangChain paketi, şirketlere model entegrasyonunda esneklik ve seçenek sunarak, OpenAI SDK'sını bile geride bıraktı.
LangGraph, LangChain'in ajan orkestra çerçevesi, bilişsel mimariler üzerinde kapsamlı kontrol sağlayarak AI ajanlarının güvenilirliğini artırmak için bir araç olarak tanıtıldı. Bu çerçeve, geliştiricilere iş akışını ve bilgi akışını yönetme imkanı sunarak, ajan orkestrası alanında kendine özgü bir konumda yer almaktadır.
Ürün Lansmanları
LangChain konferans sırasında birkaç yeni ürün duyurdu. Artık genel kullanıma sunulan LangGraph Platformu, uzun süreli, durum bilgisi olan ajanlar için dağıtım ve yönetim çözümleri sunuyor. Bulut, Hibrit ve kendi sunucusunda barındırılan kurulumlar dahil olmak üzere çeşitli dağıtım seçeneklerini destekliyor.
Açık Ajans Platformu, açık kaynaklı, kod gerektirmeyen bir ajan oluşturucudur ve geliştirici olmayanların kullanıcı dostu bir arayüz aracılığıyla araçları seçerek, istemleri özelleştirerek ve veri kaynaklarını entegre ederek AI ajanları oluşturmalarına olanak tanır.
LangGraph Studio v2 de tanıtıldı ve ajan etkileşimlerini görselleştirmek ve hata ayıklamak için yerel olarak çalışan bir IDE sağlıyor. Bu sürüm, araştırma için iz çekme açılır menüsü ve bir kullanıcı arayüzünde doğrudan istem güncellemeleri gibi yeni özellikler sunuyor.
Ayrıca, LangGraph Ön Yapıları, yaygın ajan mimarileri oluşturma sürecini basitleştirmeyi amaçlarken, LangSmith Gözlemlenebilirlik artık uygulama performansını optimize etmek için ajan spesifik metrikler içermektedir.
Gelecek Yönler
Geleceğe bakıldığında, LangChain, şu anda özel önizlemede olan, ayrım gerektiren AI performansını değerlendirmek için bir teknik olan LLM-as-Judge'ı tanıttı. Bu yöntem, güvenilirliği sağlamak için insan geri bildirimi ile puanları kalibre etmeyi ve denetlemeyi içerir.
Konferans, LangChain'in AI ajanlarını yaygınlaştırma misyonunda önemli bir adım olarak kaydedildi. Şirket, AI topluluğunda devam eden yenilik ve iş birliğini teşvik etmek için Interrupt'u her yıl düzenlemeyi planlıyor. Konferans hakkında daha fazla bilgi için LangChain blogunu ziyaret edin.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
LangChain'in Interrupt 2025: AI Ajanları için Yeni Bir Dönem
Luisa Crawford
15 Mayıs 2025 05:34
LangChain'in ilk AI Ajan Konferansı, Interrupt 2025, yeni ürün lansmanlarını ve sektör içgörülerini sergiledi. Ana temalar arasında ajan mühendisliği ve AI gözlemlenebilirliği yer aldı.
LangChain'in ilk konferansı Interrupt 2025, yakın zamanda San Francisco'da sona erdi ve dünya genelinden 800'den fazla katılımcı çekti. Etkinlik, Cisco, Uber ve LinkedIn gibi sektör liderlerinin, AI ajanları alanındaki deneyimlerini ve görüşlerini paylaşmaları için bir platform sağladı. Konferans, LangChain'in bloguna göre, AI ajanlarının çeşitli sektörlerdeki artan önemini ve potansiyelini vurguladı.
Anahtar Noktalar
Açılış ana konuşmasında, LangChain'den Harrison, ajan mühendisliğinin ortaya çıkan disiplinini vurguladı ve yazılım mühendisliği, makine öğrenimi ve ürün yönetimi ile paralellikler kurdu. Ana konuşma, AI ajanlarını etkili bir şekilde geliştirmek için kodlama, yönlendirme ve iş akışlarını anlama konularında uzmanlık gereksinimini öne çıkardı.
Bir diğer kritik tema, LLM (Büyük Dil Modeli) uygulamalarının çeşitli modellere bağımlılığıydı. Bir ay içinde 70 milyondan fazla indirme kaydeden LangChain paketi, şirketlere model entegrasyonunda esneklik ve seçenek sunarak, OpenAI SDK'sını bile geride bıraktı.
LangGraph, LangChain'in ajan orkestra çerçevesi, bilişsel mimariler üzerinde kapsamlı kontrol sağlayarak AI ajanlarının güvenilirliğini artırmak için bir araç olarak tanıtıldı. Bu çerçeve, geliştiricilere iş akışını ve bilgi akışını yönetme imkanı sunarak, ajan orkestrası alanında kendine özgü bir konumda yer almaktadır.
Ürün Lansmanları
LangChain konferans sırasında birkaç yeni ürün duyurdu. Artık genel kullanıma sunulan LangGraph Platformu, uzun süreli, durum bilgisi olan ajanlar için dağıtım ve yönetim çözümleri sunuyor. Bulut, Hibrit ve kendi sunucusunda barındırılan kurulumlar dahil olmak üzere çeşitli dağıtım seçeneklerini destekliyor.
Açık Ajans Platformu, açık kaynaklı, kod gerektirmeyen bir ajan oluşturucudur ve geliştirici olmayanların kullanıcı dostu bir arayüz aracılığıyla araçları seçerek, istemleri özelleştirerek ve veri kaynaklarını entegre ederek AI ajanları oluşturmalarına olanak tanır.
LangGraph Studio v2 de tanıtıldı ve ajan etkileşimlerini görselleştirmek ve hata ayıklamak için yerel olarak çalışan bir IDE sağlıyor. Bu sürüm, araştırma için iz çekme açılır menüsü ve bir kullanıcı arayüzünde doğrudan istem güncellemeleri gibi yeni özellikler sunuyor.
Ayrıca, LangGraph Ön Yapıları, yaygın ajan mimarileri oluşturma sürecini basitleştirmeyi amaçlarken, LangSmith Gözlemlenebilirlik artık uygulama performansını optimize etmek için ajan spesifik metrikler içermektedir.
Gelecek Yönler
Geleceğe bakıldığında, LangChain, şu anda özel önizlemede olan, ayrım gerektiren AI performansını değerlendirmek için bir teknik olan LLM-as-Judge'ı tanıttı. Bu yöntem, güvenilirliği sağlamak için insan geri bildirimi ile puanları kalibre etmeyi ve denetlemeyi içerir.
Konferans, LangChain'in AI ajanlarını yaygınlaştırma misyonunda önemli bir adım olarak kaydedildi. Şirket, AI topluluğunda devam eden yenilik ve iş birliğini teşvik etmek için Interrupt'u her yıl düzenlemeyi planlıyor. Konferans hakkında daha fazla bilgi için LangChain blogunu ziyaret edin.
Görüntü kaynağı: Shutterstock