อัตราการผลิตทางอุตสาหกรรมของไต้หวันในเดือนกรกฎาคม

คุณทุกคนคิดว่า#BTC# ยังคงเป็นขาขึ้นหรือไม่? 🤔 อย่ารังเกียจโฆษณา😅ของฉันในบอทแนะนําของฉัน: - ** #APE# ** - [ลิงค์บอทกลยุทธ์](https://www.gate.io/strategybot/detail?id=2752550&type=futures_grid&name=Nadine-Bev-Cade) - ** #XRP# ** - [ลิงค์บอทกลยุทธ์](https://www.gate.io/strategybot/detail?id=2743561&&type=futures_grid&&name=Nadine-Bev-Cade) - ** #DYM# ** - [ลิงค์บอทกลยุทธ์](https://www.gate.io/strategybot/detail?id=2733768&type=futures_grid&name=Nadine-Bev-Cade)

ติดตามฉันและพูดว่า 666 เสมอ 10 เป๊ปสําหรับ 8888 และ 10 คนแรกจะชนะ สมัครสมาชิกเพื่อนตัวน้อยเพื่อกินเนื้อสัตว์อีกครั้งกลยุทธ์ของวันนี้เพื่อดูการเปลี่ยนแปลงอันดับต้น ๆ สมัครสมาชิกแผน 100U 100 เท่าของอาจารย์ https://gate.com/profile?profile_key=VVNEVV5dAgUJBScQBUsKAF0O0O0O&ref=THFAUOED&ref_type=127

จาก AMM สู่ สมุดคำสั่ง: การพัฒนากลไกการตั้งราคา Polymarket และศักยภาพในการรวมกับ DEX Polymarket ในฐานะที่เป็นแพลตฟอร์มตลาดการคาดการณ์ โดยพื้นฐานแล้วเป็น "ตลาดการซื้อขายความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ในอนาคต" ผู้ใช้สามารถแสดงความเห็นต่อเหตุการณ์เฉพาะโดยการซื้อทางเลือกบางอย่าง. เนื่องจากการซื้อขายเหตุการณ์ที่เป็นไปได้แตกต่างจากการซื้อขายทั่วไป Polymarket จึงได้ใช้กลไก AMM พิเศษในการให้สภาพคล่องและการตั้งราคาแบบเรียลไทม์ที่เรียกว่ากฎการให้คะแนนตลาดลอการิธึม (LMSR) อัลกอริธึมนี้ได้รับการใช้โดยโปรโตคอลคริปโตอื่น ๆ บางตัวในปัจจุบัน การเข้าใจลักษณะของ LMSR สามารถช่วยเราเข้าใจกลไกการตั้งราคาใน Polymarket ในช่วงเวลาส่วนใหญ่ รวมถึงเหตุผลที่โปรโตคอลอื่นเลือกใช้ LMSR และยังสามารถเข้าใจได้ว่าเพราะเหตุใด Polymarket จึงอัปเกรดจาก LMSR เป็นสมุดคำสั่งนอกเครือข่าย ลักษณะและข้อดีข้อเสียของ LMSR

จาก AMM สู่สมุดคำสั่ง: สำรวจการเปลี่ยนแปลงกลไกการกำหนดราคาในตลาดการทำนาย ตลาดการทำนายเป็น "ตลาดการซื้อขายความน่าจะเป็นเกี่ยวกับเหตุการณ์ในอนาคต" โดยผู้ใช้สามารถแสดงการตัดสินใจเกี่ยวกับเหตุการณ์นั้นได้โดยการซื้อทางเลือกบางอย่าง เนื่องจากการซื้อความน่าจะเป็นเหตุการณ์แตกต่างจากการซื้อขายทั่วไป ดังนั้นกลไกการตั้งราคาและสภาพคล่องที่ตลาดการทำนายใช้ในตอนแรกจึงแตกต่างจากอัลกอริธึม AMM ที่พบเห็นทั่วไป. กลไกการกำหนดราคาของตลาดการทำนายได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ตั้งแต่เวอร์ชันแรกจนถึงปัจจุบัน โดยเริ่มต้นใช้กลไก AMM ในการจัดหาสภาพคล่องและการกำหนดราคาแบบเรียลไทม์ ซึ่งเรียกว่า กฎการให้คะแนนตลาดลอการิธึม (LMSR) อัลกอริธึมนี้ปัจจุบันยังถูกใช้โดยโปรโตคอลเข้ารหัสอื่น ๆ การเข้าใจลักษณะของ LMSR จะช่วยให้เข้าใจกลไกการกำหนดราคาของตลาดการทำนายในช่วงเวลาส่วนใหญ่ รวมถึงเหตุผลที่โปรโตคอลอื่น ๆ เลือกใช้ LMSR และยังช่วยให้เข้าใจเหตุผลที่ตลาดการทำนายได้อัปเกรดจาก LMSR เป็นสมุดคำสั่งแบบออฟเชน. ลักษณะเฉพาะของ LMSR และข้อดีข้อเสีย

การพัฒนากลไกการตั้งราคาในตลาดการทำนาย: จาก AMM สู่สมุดสั่งซื้อ ตลาดการทำนายเป็นสถานที่ซื้อขายเกี่ยวกับความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ในอนาคต ผู้ใช้สามารถแสดงการตัดสินใจเกี่ยวกับเหตุการณ์เฉพาะโดยการซื้อทางเลือกบางอย่าง เนื่องจากการซื้อขายเหตุการณ์ที่มีความน่าจะเป็นแตกต่างจากการซื้อขายสินทรัพย์ทั่วไป กลไกการตั้งราคาและสภาพคล่องของตลาดการทำนายจึงมีลักษณะเฉพาะตัว ยกตัวอย่างจากแพลตฟอร์มตลาดการทำนายที่มีชื่อเสียงแห่งหนึ่ง กลไกการตั้งราคาของมันได้มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากตั้งแต่เริ่มต้น โดยในตอนแรกใช้กลไกการทำตลาดอัตโนมัติที่เรียกว่า (LMSR) และปัจจุบันได้พัฒนาเป็นรูปแบบคำสั่งนอกเครือข่าย. การเข้าใจลักษณะของ LMSR สามารถช่วยให้เราเข้าใจกลไกการตั้งราคาของแพลตฟอร์มในช่วงแรก รวมถึงข้อพิจารณาของโปรโตคอลอื่น ๆ ที่ใช้ LMSR และยังสามารถเข้าใจเหตุผลที่แพลตฟอร์มนี้ในที่สุดเปลี่ยนไปใช้คำสั่งซื้อได้ด้วย คุณสมบัติและข้อดีข้อเสียของ LMSR LMSR เป็นกลไกการตั้งราคาแบบที่ออกแบบมาสำหรับตลาดการทำนาย มัน