предсказание - данные в конечном итоге обходятся гораздо дороже вычислений для обучения моделей ИИ. Серьезно, чем больше я в это углубляюсь, тем больше я вижу неиспользованного потенциала в *существующих* моделях, который можно было бы раскрыть с правильным контекстом.
но проблема в том, что создатели моделей не имеют доступа к нишевым данным или данные "нечитабельны"
в данный момент Google платит 200 миллионов долларов на верхнем уровне рынка за высококачественные данные, но это только для обобщенных моделей.
как только эта хрень начнет становиться агентной, ей понадобятся данные для предоставления контекста по бесконечному количеству потенциальных сценариев, прежде чем выбрать один и выполнить его - эти данные либо делают, либо ломают качество пользовательского опыта. тем временем вычисления в конечном итоге становятся товаром.
мы еще далеко от того, чтобы этот тренд изменился, но стоит обратить внимание на компании, занимающиеся агрегацией данных, сортировкой, синтетической генерацией и RL-средой.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
предсказание - данные в конечном итоге обходятся гораздо дороже вычислений для обучения моделей ИИ. Серьезно, чем больше я в это углубляюсь, тем больше я вижу неиспользованного потенциала в *существующих* моделях, который можно было бы раскрыть с правильным контекстом.
но проблема в том, что создатели моделей не имеют доступа к нишевым данным или данные "нечитабельны"
в данный момент Google платит 200 миллионов долларов на верхнем уровне рынка за высококачественные данные, но это только для обобщенных моделей.
как только эта хрень начнет становиться агентной, ей понадобятся данные для предоставления контекста по бесконечному количеству потенциальных сценариев, прежде чем выбрать один и выполнить его - эти данные либо делают, либо ломают качество пользовательского опыта. тем временем вычисления в конечном итоге становятся товаром.
мы еще далеко от того, чтобы этот тренд изменился, но стоит обратить внимание на компании, занимающиеся агрегацией данных, сортировкой, синтетической генерацией и RL-средой.