Крупные компании продолжают инвестировать в развитие ИИ, следуя за высокоэффективной вычислительной мощностью
В последнее время несколько крупных технологических компаний опубликовали финансовые отчеты, и инвестиции и доходы таких компаний, как Microsoft и Google, в области ИИ выглядят впечатляюще. Эти ведущие компании продолжают инвестировать, способствуя положительному циклу "доходы-расходы-повторные доходы", и ИИ постепенно становится новым двигателем роста производительности. В то же время рынок все больше ожидает появления приложений ИИ, которые действительно могут повысить производительность и улучшить качество жизни.
Эксперты в отрасли указывают, что в настоящее время следует уделять больше внимания развитию "высококачественной вычислительной мощности". Исторический опыт показывает, что снижение стоимости единицы вычислительной мощности является ключевым фактором, способствующим распространению новых технологий. Для большинства малых и средних предприятий действительно необходимо, чтобы AI вычислительная мощность была доступной по разумной цене, легкой для получения и стабильной по производительности.
С точки зрения структуры затрат на вычислительную мощность, кроме примерно 10% затрат на электроэнергию, остальные в основном составляют инвестиции в основные средства, включая GPU, сетевое оборудование, системы охлаждения и т.д. В отрасли ведутся многоплановые усилия по снижению затрат: TSMC значительно увеличивает мощность упаковки AI-чипов; производители сетевого оборудования предлагают более экономичные решения для оптических соединений; с увеличением плотности мощности на стойку рентабельность жидкостного охлаждения также растет.
Эксперты утверждают, что недешевая, доступная и стабильная вычислительная мощность является основой для развития прорывных AI-приложений. Хотя ведущие облачные компании имеют возможность продолжать масштабные инвестиции, более широкий рыночный спрос требует более выгодных по цене сервисов вычислительной мощности. В будущем продолжающееся снижение затрат на вычислительную мощность создаст основу для широкого применения технологий AI.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BearMarketMonk
· 14ч назад
Снова гонка за вычислительной мощностью, даже есть нечего.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkThisDAO
· 14ч назад
Меняйте способы, чтобы стричь неудачников.
Посмотреть ОригиналОтветить0
rekt_but_resilient
· 14ч назад
Снова накапливаете вычислительную мощность, да? Никаких других инноваций?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForumMiningMaster
· 14ч назад
Нужно следить за тем, чтобы видеокарта оставалась холодной.
Посмотреть ОригиналОтветить0
tx_pending_forever
· 14ч назад
Использовать вычислительную мощность Google слишком дорого.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletAnxietyPatient
· 14ч назад
Молодежь не торгует криптовалютой, а просто накапливает GPU.
Крупные компании ИИ продолжают увеличивать инвестиции, вычислительная мощность с высоким соотношением цена-качество становится ключевой.
Крупные компании продолжают инвестировать в развитие ИИ, следуя за высокоэффективной вычислительной мощностью
В последнее время несколько крупных технологических компаний опубликовали финансовые отчеты, и инвестиции и доходы таких компаний, как Microsoft и Google, в области ИИ выглядят впечатляюще. Эти ведущие компании продолжают инвестировать, способствуя положительному циклу "доходы-расходы-повторные доходы", и ИИ постепенно становится новым двигателем роста производительности. В то же время рынок все больше ожидает появления приложений ИИ, которые действительно могут повысить производительность и улучшить качество жизни.
Эксперты в отрасли указывают, что в настоящее время следует уделять больше внимания развитию "высококачественной вычислительной мощности". Исторический опыт показывает, что снижение стоимости единицы вычислительной мощности является ключевым фактором, способствующим распространению новых технологий. Для большинства малых и средних предприятий действительно необходимо, чтобы AI вычислительная мощность была доступной по разумной цене, легкой для получения и стабильной по производительности.
С точки зрения структуры затрат на вычислительную мощность, кроме примерно 10% затрат на электроэнергию, остальные в основном составляют инвестиции в основные средства, включая GPU, сетевое оборудование, системы охлаждения и т.д. В отрасли ведутся многоплановые усилия по снижению затрат: TSMC значительно увеличивает мощность упаковки AI-чипов; производители сетевого оборудования предлагают более экономичные решения для оптических соединений; с увеличением плотности мощности на стойку рентабельность жидкостного охлаждения также растет.
Эксперты утверждают, что недешевая, доступная и стабильная вычислительная мощность является основой для развития прорывных AI-приложений. Хотя ведущие облачные компании имеют возможность продолжать масштабные инвестиции, более широкий рыночный спрос требует более выгодных по цене сервисов вычислительной мощности. В будущем продолжающееся снижение затрат на вычислительную мощность создаст основу для широкого применения технологий AI.