Большинство установок требуют значительных ресурсов GPU, а доработка под конкретные случаи использования часто означает разворачивание отдельных серверов. Это приводит к:
- Высокие затраты - Медленное переключение моделей - Огромное использование памяти
OpenLoRA от @OpenledgerHQ переворачивает это с ног на голову благодаря динамической загрузке адаптеров и слиянию моделей в реальном времени, сокращая затраты до 99% и позволяя быстро переключать модели (<100ms).
Это изменит правила игры для разработчиков и бизнеса.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Обучение и развертывание моделей ИИ дорого.
Большинство установок требуют значительных ресурсов GPU, а доработка под конкретные случаи использования часто означает разворачивание отдельных серверов. Это приводит к:
- Высокие затраты
- Медленное переключение моделей
- Огромное использование памяти
OpenLoRA от @OpenledgerHQ переворачивает это с ног на голову благодаря динамической загрузке адаптеров и слиянию моделей в реальном времени, сокращая затраты до 99% и позволяя быстро переключать модели (<100ms).
Это изменит правила игры для разработчиков и бизнеса.