Как AI-агенты будут переосмыслять будущее Web3?

Основатель Eliza Labs Шоу в последнем интервью поделился глубокими размышлениями о развитии AI Agent в области Web3. Вот основные моменты интервью:

Обсуждение практичности AI Agent

Шоу считает, что в настоящее время самыми ценными тремя типами агентов являются:

1. Агент, который позволяет пользователям зарабатывать деньги
2. Агент, который может рекомендовать продукты подходящим клиентам
3. Агент, который может сэкономить время пользователям

Он особенно оптимистично относится к приложениям Agent в области DeFi, считая, что в DeFi существует множество арбитражных возможностей, но многие не понимают, как действовать. Agent может автоматически выявлять арбитражные возможности и выполнять сделки, возвращая доход пользователю в кошелек.

Шоу не рекомендует напрямую использовать большие языковые модели для принятия торговых решений, а следует использовать LLM для преобразования неструктурированных данных в структурированные данные, например, извлекая ценные торговые сигналы из социальных сетей.

Преимущества фреймворка Eliza

Шоу считает, что основными преимуществами фреймворка Eliza являются:

1. На основе JavaScript/TypeScript, экосистема разработчиков огромна
2. Предоставление комплексных решений, готовых к использованию сразу после распаковки.
3. Встроенные многочисленные плагины и функции, такие как преобразование речи в текст, обработка PDF и т.д.
4. Абстрагирует сложность нижнего уровня, разработчики могут сосредоточиться на логике продукта

Неразработчики также могут быстро создать базового агента с помощью простых настроек. Шоу надеется, что в будущем агенты смогут самостоятельно писать новые плагины, создавая положительный цикл.

Видение открытого AGI

Шоу считает, что AGI больше похожа на одну из форм интернета, состоящую из множества специализированных агентов, которые сотрудничают для формирования суперинтеллекта. Открытая и распределенная разработка ускорит реализацию AGI, а не будет зависеть от одной компании.

Криптовалюты играют важную роль в этой концепции:

1. Предоставление механизма краудфандинга, больше не полагаясь на традиционный венчурный капитал.
2. Могут точно уловить эмоциональные потребности пользователей
3. Повышение эффективности распределения капитала за счет открытости и возможности аудита
4. Агенты могут напрямую обменивать токены.

Дизайн токеномики

Шоу считает, что текущая модель Launchpad является лишь первоначальной версией, в будущем будет исследовано больше механизмов захвата ценности токенов:

1. Инвестиции в технологические проекты, которые могут увеличить экологическую ценность.
2. Выкуп токенов за счет доходов и повторные инвестиции
3. Увеличение давления на долгосрочную доходность
4. Создание инвестиционной платформы, позволяющей сообществу проверять и инвестировать в качественные проекты

Цель состоит в том, чтобы сформировать положительный цикл: рост стоимости токена способствует развитию экосистемы, а развитие экосистемы, в свою очередь, повышает стоимость токена.

Стратегия кросс-цепочной разработки

Шоу считает, что следует охватить все основные публичные блокчейны и сосредоточиться на потребностях пользователей. В настоящее время выбор пал на Solana, главным образом потому, что пользователи и экосистемные проекты находятся на этой цепочке, но в будущем будут поддерживаться и другие публичные блокчейны.

Будущее развития AI-агента

Шоу ожидает, что скоро появятся "высокопроизводительные агенты", которые действительно смогут создавать ценность. Приложения агентов в области DeFi еще не полностью развиты, и в течение следующего месяца могут произойти значительные прорывы.

Он также предвидел появление системы сертификации и оценки агентов, аналогичной рейтингу доверия DEX, для повышения доверия пользователей к агентам. Открытый исходный код станет важным механизмом доверия.

В целом, Шоу оптимистично относится к перспективам применения AI Agent в области Web3, считая, что это изменит структуру отрасли, приведет к совершенно новому пользовательскому опыту и бизнес-моделям.