Революция ИИ и Bittensor: Перепроектирование сети коллективного интеллекта
Фон революции ИИ
Бурное развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в новую эпоху, основанную на данных. Прорывы в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, сделали применение ИИ повсеместным. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало бум в индустрии ИИ, за которым последовал ряд инструментов ИИ, таких как генерация видео и автоматизация офисной работы. Рыночная стоимость индустрии ИИ также стремительно возросла, и ожидается, что к 2030 году она достигнет 185 миллиардов долларов.
Однако в настоящее время AI-отрасль в основном контролируется несколькими технологическими гигантами, что создает проблемы, такие как централизация данных и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. Идея децентрализации Web3 предоставляет новые возможности для решения этих проблем. В этом контексте возникло множество качественных проектов Web3+AI.
Bittensor воспользовался этой возможностью и создал платформу AI-алгоритмов с встроенным механизмом фильтрации через конкурентные и стимулирующие механизмы блокчейна, с целью сохранить самые качественные AI-проекты.
Развитие Bittensor
Bittensor является децентрализованной сетью для стимулирования машинного обучения и рынка цифровых товаров. Она работает на распределенной компьютерной сети и решает такие проблемы, как централизация данных. Сеть вознаграждает подсети и узлы через справедливый механизм стимулов, предоставляя услуги индивидуумам, нуждающимся в ресурсах машинного обучения.
В отличие от многих проектов с высокой оценкой, Bittensor является более справедливым и значимым проектом для гиков. Его история развития включает в себя:
2021 год: создан техническими экспертами, построен на блокчейне с использованием фреймворка Substrate
2022 год: выпущена Alpha версия, проверка жизнеспособности децентрализованного ИИ
2023 год: выпуск бета-версии, внедрение токеномики TAO
2024 год: интеграция технологий DHT, повышение эффективности хранения данных
Общее количество токенов TAO Bittensor составляет 21 миллион, каждые четыре года происходит уменьшение вдвое. Токены распределяются через честный старт, без резервации для команды и инвесторов. В настоящее время каждый 12 секунд создается блок, и каждый блок вознаграждается 1 TAO.
На данный момент общее количество аккаунтов в сети Bittensor превышает 100000, а количество ненулевых аккаунтов достигло 80000. Цена токена TAO за последний год увеличилась в десятки раз, в настоящее время его рыночная капитализация составляет 2.278 миллиарда долларов, а цена токена – 321 доллар.
Архитектура подсети
Протокол Bittensor является децентрализованным протоколом машинного обучения, который поддерживает обмен машинными обучающими способностями и прогнозами между участниками сети. Сеть состоит из группы узлов, которые управляются подсетями и используют механизм естественного отбора.
Субсеть является важнейшей частью сети Bittensor и может рассматриваться как независимо работающий код, который устанавливает уникальные стимулы для пользователей и функции. В настоящее время существует 45 субсетей, ожидается, что к июлю 2024 года их количество вырастет до 64.
В подсети есть три роли: владелец подсети, майнер и валидатор. Эмиссия подсети - это механизм распределения вознаграждений, обычно 18% распределяется владельцу подсети, 41% - валидаторам, 41% - майнерам. Подсеть должна постоянно увеличивать объем залога валидаторов и эффективность майнеров, чтобы избежать исключения.
Механизмы консенсуса и доказательства
Сеть Bittensor использует несколько механизмов консенсуса, включая:
Механизм PoI(Доказательство интеллекта): шахтёры подтверждают свой вклад, выполняя задачи умных вычислений.
Yuma консенсус: валидаторы оценивают по выполнению задач и вводят алгоритм консенсуса
Механизм MOE: интеграция нескольких экспертных подмоделей, работающих совместно для повышения эффективности
Эти механизмы обеспечивают безопасность сети, качество данных и эффективное использование вычислительных ресурсов.
Основные проекты подсети
В настоящее время у Bittensor 45 зарегистрированных подсетей, среди которых наибольшее внимание привлекают подсети номер 19, 18 и 1:
Видение 19: сосредоточиться на децентрализованной генерации и выводе изображений
18号Cortex.t: Создание передовой AI платформы, предоставляющей текстовые и графические ответы
Подсеть 1: Децентрализованная подсеть для генерации текста
Доходы от этих подсетей значительные, но новым узлам необходимо использовать высокопроизводительное оборудование и оптимизировать алгоритмы, чтобы выжить в условиях конкуренции.
Будущее развитие
Bittensor как инновационный проект в области Web3+AI имеет следующие преимущества и вызовы:
Концепция ИИ продолжает быть актуальной, рынок имеет широкие перспективы.
Архитектура проекта сочетает в себе техническую и рыночную поддержку
Механизм подсетей снижает сложность миграции AI-команд на децентрализованную сеть.
Конкурентный механизм淘汰促使 проекты постоянно оптимизироваться
Однако, с увеличением количества подсетей, проект сталкивается с рисками контроля качества и снижения доходности. Bittensor необходимо найти баланс между расширением и качеством, чтобы сохранить долгосрочную конкурентоспособность.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Bittensor: Децентрализация AI-сети и прорыв токена TAO за 300 долларов
Революция ИИ и Bittensor: Перепроектирование сети коллективного интеллекта
Фон революции ИИ
Бурное развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в новую эпоху, основанную на данных. Прорывы в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, сделали применение ИИ повсеместным. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало бум в индустрии ИИ, за которым последовал ряд инструментов ИИ, таких как генерация видео и автоматизация офисной работы. Рыночная стоимость индустрии ИИ также стремительно возросла, и ожидается, что к 2030 году она достигнет 185 миллиардов долларов.
Однако в настоящее время AI-отрасль в основном контролируется несколькими технологическими гигантами, что создает проблемы, такие как централизация данных и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. Идея децентрализации Web3 предоставляет новые возможности для решения этих проблем. В этом контексте возникло множество качественных проектов Web3+AI.
Bittensor воспользовался этой возможностью и создал платформу AI-алгоритмов с встроенным механизмом фильтрации через конкурентные и стимулирующие механизмы блокчейна, с целью сохранить самые качественные AI-проекты.
Развитие Bittensor
Bittensor является децентрализованной сетью для стимулирования машинного обучения и рынка цифровых товаров. Она работает на распределенной компьютерной сети и решает такие проблемы, как централизация данных. Сеть вознаграждает подсети и узлы через справедливый механизм стимулов, предоставляя услуги индивидуумам, нуждающимся в ресурсах машинного обучения.
В отличие от многих проектов с высокой оценкой, Bittensor является более справедливым и значимым проектом для гиков. Его история развития включает в себя:
Общее количество токенов TAO Bittensor составляет 21 миллион, каждые четыре года происходит уменьшение вдвое. Токены распределяются через честный старт, без резервации для команды и инвесторов. В настоящее время каждый 12 секунд создается блок, и каждый блок вознаграждается 1 TAO.
На данный момент общее количество аккаунтов в сети Bittensor превышает 100000, а количество ненулевых аккаунтов достигло 80000. Цена токена TAO за последний год увеличилась в десятки раз, в настоящее время его рыночная капитализация составляет 2.278 миллиарда долларов, а цена токена – 321 доллар.
Архитектура подсети
Протокол Bittensor является децентрализованным протоколом машинного обучения, который поддерживает обмен машинными обучающими способностями и прогнозами между участниками сети. Сеть состоит из группы узлов, которые управляются подсетями и используют механизм естественного отбора.
Субсеть является важнейшей частью сети Bittensor и может рассматриваться как независимо работающий код, который устанавливает уникальные стимулы для пользователей и функции. В настоящее время существует 45 субсетей, ожидается, что к июлю 2024 года их количество вырастет до 64.
В подсети есть три роли: владелец подсети, майнер и валидатор. Эмиссия подсети - это механизм распределения вознаграждений, обычно 18% распределяется владельцу подсети, 41% - валидаторам, 41% - майнерам. Подсеть должна постоянно увеличивать объем залога валидаторов и эффективность майнеров, чтобы избежать исключения.
Механизмы консенсуса и доказательства
Сеть Bittensor использует несколько механизмов консенсуса, включая:
Эти механизмы обеспечивают безопасность сети, качество данных и эффективное использование вычислительных ресурсов.
Основные проекты подсети
В настоящее время у Bittensor 45 зарегистрированных подсетей, среди которых наибольшее внимание привлекают подсети номер 19, 18 и 1:
Доходы от этих подсетей значительные, но новым узлам необходимо использовать высокопроизводительное оборудование и оптимизировать алгоритмы, чтобы выжить в условиях конкуренции.
Будущее развитие
Bittensor как инновационный проект в области Web3+AI имеет следующие преимущества и вызовы:
Однако, с увеличением количества подсетей, проект сталкивается с рисками контроля качества и снижения доходности. Bittensor необходимо найти баланс между расширением и качеством, чтобы сохранить долгосрочную конкурентоспособность.