Искусственный интеллект не должен быть эксклюзивом крупных компаний: как NEAR Protocol использует Web3 для переоснащения умного будущего
Недавно NEAR Protocol вновь привлек внимание на конференции NVIDIA GTC 2025, основатель Illia Polosukhin поднял важную тему: децентрализованное обучение с использованием машинного обучения с акцентом на конфиденциальность (DCML). Это звучит впечатляюще, но на самом деле это просто желание сделать ИИ более справедливым и прозрачным, чтобы обычные люди тоже могли этим пользоваться!😎
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
3
Поделиться
комментарий
0/400
tx_pending_forever
· 11ч назад
Ха-ха, ИИ наконец-то собирается лечь на спину.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Layer3Dreamer
· 11ч назад
Теоретически говоря, zk-dcml мог бы революционизировать весь стек l3, если честно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkMonger
· 11ч назад
просто еще одна слабая попытка нарушить динамику стабильного протокола... если честно, видели и лучшие атаки на управление
Искусственный интеллект не должен быть эксклюзивом крупных компаний: как NEAR Protocol использует Web3 для переоснащения умного будущего
Недавно NEAR Protocol вновь привлек внимание на конференции NVIDIA GTC 2025, основатель Illia Polosukhin поднял важную тему: децентрализованное обучение с использованием машинного обучения с акцентом на конфиденциальность (DCML). Это звучит впечатляюще, но на самом деле это просто желание сделать ИИ более справедливым и прозрачным, чтобы обычные люди тоже могли этим пользоваться!😎