За последние два года развитие ИИ похоже на нажатую кнопку ускорения; этот эффект бабочки, вызванный Chatgpt, не только открыл новый мир генеративного искусственного интеллекта, но также вызвал огромные волны в области Web3.
Под влиянием концепций ИИ наблюдается заметное улучшение финансирования на замедляющемся крипторынке. Согласно статистике, в первой половине 2024 года 64 проекта Web3+AI завершили финансирование, среди которых основанная на искусственном интеллекте операционная система Zyber365 привлекла 100 миллионов долларов в раунде A.
Вторичный рынок стал более процветающим. Данные Coingecko показывают, что за чуть больше года общая рыночная капитализация AI-сектора достигла 48,5 миллиарда долларов, а объем торгов за 24 часа близок к 8,6 миллиарда долларов. Прогресс основных AI-технологий приносит очевидные выгоды: после выпуска модели OpenAI Sora для преобразования текста в видео средняя цена в сегменте AI возросла на 151%. Эффект AI также распространился на сектор криптовалют, привлекающий средства, Meme: первый концепт MemeCoin с AI Agent - GOAT стремительно стал популярным и получил оценку в 1,4 миллиарда долларов, что вызвало бум AI Meme.
Исследования и темы, связанные с AI+Web3, также набирают популярность. От AI+Depin до AI Memecoin, а затем до текущих AI Agent и AI DAO, скорость смены новых нарративов просто завораживает.
Комбинация концепций AI+Web3, наполненная горячими деньгами, трендами и фантазиями о будущем, неизбежно воспринимается как навязанная свадьба капитала. Нам трудно различить под этой великолепной оболочкой, является ли это полем для спекулянтов или предвестником всплеска изменений.
Чтобы ответить на этот вопрос, ключевое размышление: станет ли от этого лучше? Можно ли извлечь выгоду из модели другого? Эта статья пытается взглянуть на эту схему с плеч предшественников: как Web3 может сыграть роль на всех этапах технологического стека AI, и что AI может принести Web3 нового?
Какие возможности предоставляет Web3 в контексте AI-стека?
Перед тем как развивать эту тему, нам нужно понять технологический стек больших моделей ИИ:
Базовый уровень: платформа для совместного использования вычислительной мощности и данных
В отношении вычислительной мощности одна из самых высоких затрат на искусственный интеллект в настоящее время заключается в вычислительной мощности и энергии, необходимых для обучения моделей и выполнения вывода. Например, для завершения обучения LLAMA3 от Meta требуется 16000 графических процессоров NVIDIA H100 в течение 30 дней, инвестиции в оборудование составляют от 400 до 700 миллионов долларов, а ежемесячное потребление энергии составляет 1,6 миллиарда киловатт-часов, что приводит к расходам на электроэнергию почти в 20 миллионов долларов.
Это именно та область, где Web3 впервые пересекается с ИИ - децентрализованная сеть физических инфраструктур DePin(. Основная логика состоит в том, что платформа позволяет владельцам неиспользуемых ресурсов GPU децентрализованно предоставлять вычислительную мощность без разрешений, повышая эффективность использования ресурсов GPU через онлайн-рынок, аналогичный Uber или Airbnb, где пользователи получают более дешевые и эффективные вычислительные ресурсы.
В области данных решения Web3 проявляются в сборе данных, предварительной обработке, конфиденциальности и безопасности, хранении и других аспектах. Например, Grass является децентрализованным уровнем данных и сетью, пользователи могут предоставлять пропускную способность, запуская узлы, для захвата данных интернета в реальном времени и получать вознаграждение. Vana вводит концепцию пула ликвидности данных, пользователи могут загружать частные данные в определенный пул и гибко разрешать их использование третьими сторонами.
Посредник: обучение и вывод модели
Web3 предлагает возможность создания децентрализованного рынка открытых моделей, то есть токенизации самих моделей, оставляя команде определенный процент токенов и направляя часть будущих доходов к держателям токенов. Например, протокол Bittensor создает рынок P2P для открытых моделей, состоящий из нескольких "подсетей", где поставщики ресурсов конкурируют друг с другом для достижения целей конкретной подсети.
Уровень приложений: AI Agent
Текущие акценты в развитии ИИ смещаются от способности моделей к ИИ-агентам. Децентрализованные характеристики Web3 могут сделать системы агентов более распределенными и автономными, создавая механизмы стимулов и наказаний для ставщиков и делегатов через PoS, DPoS и другие механизмы, способствуя демократизации систем агентов.
! [AI+Web3: Башни и площади])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4.webp(
Как AI помогает Web3?
ИИ и блокчейн-финансы
AI-агенты рассматриваются как будущее финансов на блокчейне, потенциальные сценарии включают: сбор информации и прогнозирование, управление активами, оптимизацию финансового опыта и т.д. Такие AI-кошельки, как Bitte и Wayfinder, пытаются позволить пользователям командовать агентам выполнять различные операции на блокчейне через интерфейс, похожий на ChatGPT.
ИИ и инфраструктура на блокчейне
Искусственный интеллект играет важную роль в сборе и анализе данных на блокчейне, такие как Web3 Analytics, MinMax AI и другие инструменты для анализа данных на блокчейне на основе ИИ. В разработке ИИ может помочь в генерации, валидации и тестировании смарт-контрактов, снижая порог программирования. Например, Clanker позволяет пользователям запускать токены в один клик на социальных платформах.
Новый нарратив AI и Web3
Генеративный ИИ открывает новые возможности для нового нарратива Web3. В области NFT ИИ может создавать уникальные произведения искусства и персонажей; в GameFi ИИ может повысить эффективность производства игрового контента; в DAO ИИ может помочь отслеживать взаимодействие в сообществе, фиксировать вклады и т.д.
Значение сочетания AI+Web3: Башни и площади
Искусственный интеллект по своей сути является индустрией масштабирования и централизации, эта технологическая революция поднимает технологические компании на более высокий уровень. Когда башни становятся все выше, закулисные decision-makers все больше сокращаются, централизация ИИ приносит множество рисков, которые Web3 надеется решить.
Свойства блокчейна усиливают системы ИИ и открывают новые возможности: прозрачное автоматическое выполнение правил с помощью смарт-контрактов; координация поведения участников через токеномики; децентрализованное управление побуждает сомневаться в источниках информации и способствует формированию более информированного и наделенного полномочиями общества.
Развитие ИИ также принесло новую жизнь Web3. Когда Web3 подвергался сомнению как нишевое увлечение, присоединение ИИ принесло ему предсказуемое будущее: более стабильную и масштабируемую пользовательскую базу, более инновационные бизнес-модели и услуги.
Мы живем в мире, где сосуществуют "Башни и площади". Хотя ИИ и Web3 имеют разные отправные точки, их конечная цель — сделать машины лучше служащими человечеству. Мы с нетерпением ждем будущего AI+Web3.
! [AI+Web3: Башни и площади])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663.webp(
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
AI+Web3 наделяет взаимосвязью, ведет к новой структуре цифровой экономики
ИИ+Web3: Башни и площади
За последние два года развитие ИИ похоже на нажатую кнопку ускорения; этот эффект бабочки, вызванный Chatgpt, не только открыл новый мир генеративного искусственного интеллекта, но также вызвал огромные волны в области Web3.
Под влиянием концепций ИИ наблюдается заметное улучшение финансирования на замедляющемся крипторынке. Согласно статистике, в первой половине 2024 года 64 проекта Web3+AI завершили финансирование, среди которых основанная на искусственном интеллекте операционная система Zyber365 привлекла 100 миллионов долларов в раунде A.
Вторичный рынок стал более процветающим. Данные Coingecko показывают, что за чуть больше года общая рыночная капитализация AI-сектора достигла 48,5 миллиарда долларов, а объем торгов за 24 часа близок к 8,6 миллиарда долларов. Прогресс основных AI-технологий приносит очевидные выгоды: после выпуска модели OpenAI Sora для преобразования текста в видео средняя цена в сегменте AI возросла на 151%. Эффект AI также распространился на сектор криптовалют, привлекающий средства, Meme: первый концепт MemeCoin с AI Agent - GOAT стремительно стал популярным и получил оценку в 1,4 миллиарда долларов, что вызвало бум AI Meme.
Исследования и темы, связанные с AI+Web3, также набирают популярность. От AI+Depin до AI Memecoin, а затем до текущих AI Agent и AI DAO, скорость смены новых нарративов просто завораживает.
Комбинация концепций AI+Web3, наполненная горячими деньгами, трендами и фантазиями о будущем, неизбежно воспринимается как навязанная свадьба капитала. Нам трудно различить под этой великолепной оболочкой, является ли это полем для спекулянтов или предвестником всплеска изменений.
Чтобы ответить на этот вопрос, ключевое размышление: станет ли от этого лучше? Можно ли извлечь выгоду из модели другого? Эта статья пытается взглянуть на эту схему с плеч предшественников: как Web3 может сыграть роль на всех этапах технологического стека AI, и что AI может принести Web3 нового?
! AI+Web3: Башни и площади
Какие возможности предоставляет Web3 в контексте AI-стека?
Перед тем как развивать эту тему, нам нужно понять технологический стек больших моделей ИИ:
В отношении вычислительной мощности одна из самых высоких затрат на искусственный интеллект в настоящее время заключается в вычислительной мощности и энергии, необходимых для обучения моделей и выполнения вывода. Например, для завершения обучения LLAMA3 от Meta требуется 16000 графических процессоров NVIDIA H100 в течение 30 дней, инвестиции в оборудование составляют от 400 до 700 миллионов долларов, а ежемесячное потребление энергии составляет 1,6 миллиарда киловатт-часов, что приводит к расходам на электроэнергию почти в 20 миллионов долларов.
Это именно та область, где Web3 впервые пересекается с ИИ - децентрализованная сеть физических инфраструктур DePin(. Основная логика состоит в том, что платформа позволяет владельцам неиспользуемых ресурсов GPU децентрализованно предоставлять вычислительную мощность без разрешений, повышая эффективность использования ресурсов GPU через онлайн-рынок, аналогичный Uber или Airbnb, где пользователи получают более дешевые и эффективные вычислительные ресурсы.
В области данных решения Web3 проявляются в сборе данных, предварительной обработке, конфиденциальности и безопасности, хранении и других аспектах. Например, Grass является децентрализованным уровнем данных и сетью, пользователи могут предоставлять пропускную способность, запуская узлы, для захвата данных интернета в реальном времени и получать вознаграждение. Vana вводит концепцию пула ликвидности данных, пользователи могут загружать частные данные в определенный пул и гибко разрешать их использование третьими сторонами.
Web3 предлагает возможность создания децентрализованного рынка открытых моделей, то есть токенизации самих моделей, оставляя команде определенный процент токенов и направляя часть будущих доходов к держателям токенов. Например, протокол Bittensor создает рынок P2P для открытых моделей, состоящий из нескольких "подсетей", где поставщики ресурсов конкурируют друг с другом для достижения целей конкретной подсети.
Текущие акценты в развитии ИИ смещаются от способности моделей к ИИ-агентам. Децентрализованные характеристики Web3 могут сделать системы агентов более распределенными и автономными, создавая механизмы стимулов и наказаний для ставщиков и делегатов через PoS, DPoS и другие механизмы, способствуя демократизации систем агентов.
! [AI+Web3: Башни и площади])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4.webp(
Как AI помогает Web3?
AI-агенты рассматриваются как будущее финансов на блокчейне, потенциальные сценарии включают: сбор информации и прогнозирование, управление активами, оптимизацию финансового опыта и т.д. Такие AI-кошельки, как Bitte и Wayfinder, пытаются позволить пользователям командовать агентам выполнять различные операции на блокчейне через интерфейс, похожий на ChatGPT.
Искусственный интеллект играет важную роль в сборе и анализе данных на блокчейне, такие как Web3 Analytics, MinMax AI и другие инструменты для анализа данных на блокчейне на основе ИИ. В разработке ИИ может помочь в генерации, валидации и тестировании смарт-контрактов, снижая порог программирования. Например, Clanker позволяет пользователям запускать токены в один клик на социальных платформах.
Генеративный ИИ открывает новые возможности для нового нарратива Web3. В области NFT ИИ может создавать уникальные произведения искусства и персонажей; в GameFi ИИ может повысить эффективность производства игрового контента; в DAO ИИ может помочь отслеживать взаимодействие в сообществе, фиксировать вклады и т.д.
Значение сочетания AI+Web3: Башни и площади
Искусственный интеллект по своей сути является индустрией масштабирования и централизации, эта технологическая революция поднимает технологические компании на более высокий уровень. Когда башни становятся все выше, закулисные decision-makers все больше сокращаются, централизация ИИ приносит множество рисков, которые Web3 надеется решить.
Свойства блокчейна усиливают системы ИИ и открывают новые возможности: прозрачное автоматическое выполнение правил с помощью смарт-контрактов; координация поведения участников через токеномики; децентрализованное управление побуждает сомневаться в источниках информации и способствует формированию более информированного и наделенного полномочиями общества.
Развитие ИИ также принесло новую жизнь Web3. Когда Web3 подвергался сомнению как нишевое увлечение, присоединение ИИ принесло ему предсказуемое будущее: более стабильную и масштабируемую пользовательскую базу, более инновационные бизнес-модели и услуги.
Мы живем в мире, где сосуществуют "Башни и площади". Хотя ИИ и Web3 имеют разные отправные точки, их конечная цель — сделать машины лучше служащими человечеству. Мы с нетерпением ждем будущего AI+Web3.
! [AI+Web3: Башни и площади])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663.webp(