Искусственный интеллект: от горячих дискуссий к практике — Анализ состояния развития ИИ в 2025 году
В области искусственного интеллекта происходит значительный переход от теории к практике. Создание масштабируемых AI-продуктов стало основным конкурентным преимуществом для компаний. Недавний отчет о состоянии AI в 2025 году «Справочник строителя» глубоко исследует весь процесс от концепции до массовой эксплуатации AI-продуктов.
Этот отчет основан на исследовании 300 руководителей программных компаний и углубленных интервью с лидерами отрасли, предоставляя компаниям стратегическое руководство по преобразованию преимуществ ИИ в устойчивое конкурентное преимущество. Вот пять ключевых выводов из отчета:
1. Стратегия ИИ-продуктов становится зрелой
В отличие от компаний, которые просто интегрируют ИИ в существующие продукты, компании, родившиеся с ИИ, имеют более высокие достижения в маркетинге продуктов. Данные показывают, что 47% компаний с ИИ достигли критического масштаба и подтвердили рыночный спрос, в то время как только 13% компаний с интегрированными ИИ-продуктами достигли этого уровня.
AI-ориентированные разработчики в основном сосредотачиваются на рабочих процессах智能代理（AI-системы, способные самостоятельно выполнять многошаговые задачи）и вертикальных приложениях. Почти 80% AI-ориентированных разработчиков работают в этих областях.
В выборе технологий многомодельная архитектура становится основным направлением для оптимизации производительности, контроля затрат и адаптации к различным сценариям применения. Опрос показывает, что в продуктах, ориентированных на клиентов, каждая компания в среднем использует 2,8 ИИ-моделей.
2. Эволюция модели ценообразования ИИ
ИИ меняет стратегии ценообразования продуктов в компаниях. Многие компании принимают смешанную модель ценообразования, добавляя к базовой абонентской плате оплату по мере использования. Некоторые предприятия также исследуют модели ценообразования, полностью основанные на фактическом объеме использования или доходах клиентов.
Хотя в настоящее время многие компании по-прежнему бесплатно предоставляют функции ИИ, более трети (37%) предприятий планируют в течение следующего года скорректировать ценовые стратегии, чтобы цены были ближе к ценности, которую получают клиенты, и фактическому использованию.
3. Стратегия талантов в области ИИ становится ключевым отличием
Искусственный интеллект является не только техническим вызовом, но и организационным вызовом. Ведущие команды формируют межфункциональные группы, состоящие из инженеров ИИ, инженеров машинного обучения, данных ученых и менеджеров по продуктам ИИ.
В будущем большинство компаний ожидает, что 20-30% сотрудников их инженерных команд будут сосредоточены на ИИ, а в быстрорастущих компаниях этот показатель может достигать 37%. Однако привлечение талантов по-прежнему является серьезной проблемой. Средний срок найма инженеров по ИИ и машинному обучению превышает 70 дней, что является самым длительным среди всех вакансий, связанных с ИИ.
В отношении хода набора мнения расходятся. Хотя некоторые рекрутеры считают, что процесс идет гладко, 54% опрошенных заявляют, что прогресс отстает, и главная причина в недостаточном количестве квалифицированных кадров.
4. Бюджет на ИИ значительно увеличился
Предприятия, использующие технологии ИИ, вкладывают 10%-20% своих бюджетов на НИОКР в сферу ИИ, и к 2025 году компании всех диапазонов доходов демонстрируют устойчивый тренд роста. Это подчеркивает, что ИИ стал ключевым двигателем продуктовой стратегии.
С увеличением масштабов AI-продуктов изменяется и структура затрат. На ранних этапах доминирующими были затраты на человеческие ресурсы (включая найм и обучение). Но по мере созревания продукта основные расходы будут связаны с облачными услугами, выводом моделей и затратами на соблюдение нормативных требований.
5. Неравномерное расширение внутреннего применения ИИ в компаниях
Несмотря на то, что около 70% сотрудников в большинстве опрошенных компаний имеют доступ к внутренним инструментам ИИ, фактически регулярно используют эти инструменты только около половины. Крупные зрелые компании сталкиваются с большими проблемами в поощрении сотрудников использовать ИИ.
Компании с высокой степенью использования (более 50% сотрудников используют инструменты ИИ) в среднем внедряют ИИ в более чем семи внутренних сценариях, включая помощников по программированию (77% использования), генерацию контента (65%) и поиск документов (57%). Увеличение эффективности работы в этих областях составляет от 15% до 30%.
Экосистема AI-инструментов постепенно созревает
Доклад также исследовал фактические используемые компанией технологии AI, фреймворки, библиотеки и платформы. Результаты показывают, что хотя экосистема инструментов AI все еще относительно разрозненная, она постепенно становится более зрелой. К распространенным инструментам относятся различные фреймворки, облачные сервисы, инструменты разработки и специализированные библиотеки, охватывающие все аспекты разработки и применения AI.
В целом, в 2025 году развитие ИИ демонстрирует явную тенденцию от концепции к практике, от эксперимента к масштабированию. Компании активно исследуют стратегии ИИ, подготовку кадров, контроль затрат и сценарии применения, чтобы занять выгодные позиции в этой технологической революции.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
8
Поделиться
комментарий
0/400
Degen4Breakfast
· 6ч назад
2025 год? К этому времени я, вероятно, все еще буду работать с ИИ над меню.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PessimisticOracle
· 18ч назад
Хватит, вы уже заработали достаточно на спекуляциях с AI.
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xSoulless
· 07-23 05:09
разыгрывайте людей как лохов до麻了 一批 неудачники进场还有一批出场
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotGonnaMakeIt
· 07-23 05:08
Надоело играть, всё равно будут править большие компании.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ContractExplorer
· 07-23 05:08
Целый день делать прогнозы, лучше просто действовать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SatoshiHeir
· 07-23 05:03
Ох, отклонение в анализе данных серьезное, требуется проверка на коинтеграцию.
Ускорение процесса зрелости ИИ: анализ стратегического планирования и вызовов для предприятий в 2025 году
Искусственный интеллект: от горячих дискуссий к практике — Анализ состояния развития ИИ в 2025 году
В области искусственного интеллекта происходит значительный переход от теории к практике. Создание масштабируемых AI-продуктов стало основным конкурентным преимуществом для компаний. Недавний отчет о состоянии AI в 2025 году «Справочник строителя» глубоко исследует весь процесс от концепции до массовой эксплуатации AI-продуктов.
Этот отчет основан на исследовании 300 руководителей программных компаний и углубленных интервью с лидерами отрасли, предоставляя компаниям стратегическое руководство по преобразованию преимуществ ИИ в устойчивое конкурентное преимущество. Вот пять ключевых выводов из отчета:
1. Стратегия ИИ-продуктов становится зрелой
В отличие от компаний, которые просто интегрируют ИИ в существующие продукты, компании, родившиеся с ИИ, имеют более высокие достижения в маркетинге продуктов. Данные показывают, что 47% компаний с ИИ достигли критического масштаба и подтвердили рыночный спрос, в то время как только 13% компаний с интегрированными ИИ-продуктами достигли этого уровня.
AI-ориентированные разработчики в основном сосредотачиваются на рабочих процессах智能代理（AI-системы, способные самостоятельно выполнять многошаговые задачи）и вертикальных приложениях. Почти 80% AI-ориентированных разработчиков работают в этих областях.
В выборе технологий многомодельная архитектура становится основным направлением для оптимизации производительности, контроля затрат и адаптации к различным сценариям применения. Опрос показывает, что в продуктах, ориентированных на клиентов, каждая компания в среднем использует 2,8 ИИ-моделей.
2. Эволюция модели ценообразования ИИ
ИИ меняет стратегии ценообразования продуктов в компаниях. Многие компании принимают смешанную модель ценообразования, добавляя к базовой абонентской плате оплату по мере использования. Некоторые предприятия также исследуют модели ценообразования, полностью основанные на фактическом объеме использования или доходах клиентов.
Хотя в настоящее время многие компании по-прежнему бесплатно предоставляют функции ИИ, более трети (37%) предприятий планируют в течение следующего года скорректировать ценовые стратегии, чтобы цены были ближе к ценности, которую получают клиенты, и фактическому использованию.
3. Стратегия талантов в области ИИ становится ключевым отличием
Искусственный интеллект является не только техническим вызовом, но и организационным вызовом. Ведущие команды формируют межфункциональные группы, состоящие из инженеров ИИ, инженеров машинного обучения, данных ученых и менеджеров по продуктам ИИ.
В будущем большинство компаний ожидает, что 20-30% сотрудников их инженерных команд будут сосредоточены на ИИ, а в быстрорастущих компаниях этот показатель может достигать 37%. Однако привлечение талантов по-прежнему является серьезной проблемой. Средний срок найма инженеров по ИИ и машинному обучению превышает 70 дней, что является самым длительным среди всех вакансий, связанных с ИИ.
В отношении хода набора мнения расходятся. Хотя некоторые рекрутеры считают, что процесс идет гладко, 54% опрошенных заявляют, что прогресс отстает, и главная причина в недостаточном количестве квалифицированных кадров.
4. Бюджет на ИИ значительно увеличился
Предприятия, использующие технологии ИИ, вкладывают 10%-20% своих бюджетов на НИОКР в сферу ИИ, и к 2025 году компании всех диапазонов доходов демонстрируют устойчивый тренд роста. Это подчеркивает, что ИИ стал ключевым двигателем продуктовой стратегии.
С увеличением масштабов AI-продуктов изменяется и структура затрат. На ранних этапах доминирующими были затраты на человеческие ресурсы (включая найм и обучение). Но по мере созревания продукта основные расходы будут связаны с облачными услугами, выводом моделей и затратами на соблюдение нормативных требований.
5. Неравномерное расширение внутреннего применения ИИ в компаниях
Несмотря на то, что около 70% сотрудников в большинстве опрошенных компаний имеют доступ к внутренним инструментам ИИ, фактически регулярно используют эти инструменты только около половины. Крупные зрелые компании сталкиваются с большими проблемами в поощрении сотрудников использовать ИИ.
Компании с высокой степенью использования (более 50% сотрудников используют инструменты ИИ) в среднем внедряют ИИ в более чем семи внутренних сценариях, включая помощников по программированию (77% использования), генерацию контента (65%) и поиск документов (57%). Увеличение эффективности работы в этих областях составляет от 15% до 30%.
Экосистема AI-инструментов постепенно созревает
Доклад также исследовал фактические используемые компанией технологии AI, фреймворки, библиотеки и платформы. Результаты показывают, что хотя экосистема инструментов AI все еще относительно разрозненная, она постепенно становится более зрелой. К распространенным инструментам относятся различные фреймворки, облачные сервисы, инструменты разработки и специализированные библиотеки, охватывающие все аспекты разработки и применения AI.
В целом, в 2025 году развитие ИИ демонстрирует явную тенденцию от концепции к практике, от эксперимента к масштабированию. Компании активно исследуют стратегии ИИ, подготовку кадров, контроль затрат и сценарии применения, чтобы занять выгодные позиции в этой технологической революции.