Обсуждение бизнес-модели AI Вычислительная мощность платформа: на примере IO и ATH

В последнее время два проекта концепции ИИ провели выпуск токенов, что вызвало широкое обсуждение в отрасли о бизнес-модели платформы вычислительной мощности ИИ. Эта модель по сути является классической бизнес-моделью платформы.

С одной стороны, это стартапы в области ИИ и компании по рендерингу игр, которым нужны большие объемы вычислительной мощности; с другой стороны, это частные лица или организации, обладающие неиспользуемыми высокопроизводительными видеокартами. Если бы существовала платформа, способная соединить эти две стороны спроса, это создало бы типичную бизнес-модель платформы.

Эта модель выгодна для обеих сторон: компании ИИ могут получить необходимую вычислительную мощность по более низкой цене, а владельцы видеокарт могут извлечь выгоду из неиспользуемых ресурсов. Увидев эту рыночную возможность, некоторые платформы появились с целью соединить неиспользуемые ресурсы видеокарт с потребностями компаний ИИ.

Эта модель популярна по следующим причинам:

1. Учет затрат: компаниям в области ИИ, особенно стартапам, трудно нести высокие расходы на приобретение большого количества видеокарт.
2. Требование гибкости: эти компании предпочитают арендовать вычислительную мощность в соответствии с потребностями.
3. Рыночные ограничения: в настоящее время на глобальном рынке наблюдается нехватка видеокарт, и даже существуют некоторые торговые ограничения, что увеличивает сложность прямых покупок.

Однако эта модель платформы сталкивается с типичной проблемой "что было раньше: курица или яйцо": компаниям ИИ необходимо наличие достаточных вычислительных мощностей на платформе, в то время как владельцы видеокарт ожидают достаточное количество заказов. Чтобы разорвать этот круг, некоторые платформы внедряют механизмы криптовалюты.

Одна платформа выбрала стратегию «сначала была курица», привлекая большое количество видеокарт с помощью субсидий на токены. Другая платформа использовала другой подход, выпустив виртуальные и физические майнинг-продукты, чтобы поддерживать и расширять свою пользовательскую базу. Этот подход эффективно увеличил убытки пользователей, повысив их лояльность.

В бизнес-модели эти платформы обычно позволяют использовать фиатные деньги или стейблкоины для платежей, а также предлагают возможность оплаты с помощью токенов платформы с определенной скидкой. Такой подход не заставляет пользователей использовать токены платформы, но при этом придает токенам реальную функцию, что способствует их распределенному владению.

В сфере экологического строительства разные платформы применяют различные стратегии. Некоторые платформы вводят роль инспекторов, отвечающих за мониторинг рабочего состояния видеокарт и обработки заказов, и получают токеновые вознаграждения за эту работу. Такой подход не только увеличивает надежность платформы, но и предоставляет ранним участникам возможность получения прибыли.

Стоит отметить, что, несмотря на то, что эти платформы находятся в некоторой степени в конкурентных отношениях, из-за того, что они обрабатывают стандартизированные ресурсы графических процессоров, между ними также существует пространство для сотрудничества. Некоторые платформы даже провели обмен токенами, демонстрируя дух сотрудничества в отрасли.

В целом, появление платформы вычислительной мощности AI предоставило новые возможности для стартапов в области AI и владельцев видеокарт, а также внесло новый импульс в развитие всей отрасли AI. С учетом постоянного совершенствования и развития этой модели, мы можем ожидать увидеть больше инноваций и прорывов.