Эволюция ИИ в области Web3: от хайпа до реального применения

С конца 2022 года, когда появился ChatGPT, концепция ИИ привлекала много внимания в крипто-сфере. Сообщество Web3 всегда было открыто к различным новым концепциям, не говоря уже о технологиях ИИ, у которых есть большие перспективы применения в будущем. Тематика ИИ изначально стала популярной в криптокруге в форме "концептуальной спекуляции", а затем некоторые проекты начали исследовать ее реальную ценность применения в Web3.

В данной статье будет проанализирована история развития ИИ в области Web3, от ранних концептуальных спекуляций до появления текущих прикладных проектов, а также будут рассмотрены примеры и данные для обсуждения трендов в отрасли. Наши предварительные выводы следующие:

1. Пик спекуляций вокруг концепции ИИ уже позади, в будущем будет больше внимания уделено практическим приложениям.

2. Некоторые инфраструктурные проекты Web3 AI подчеркивают преимущества "децентрализации" для безопасности ИИ, но пользователей больше заботит стоимость токенов и практическая полезность продуктов.

3. Будущие криптопроекты, связанные с ИИ, на которые стоит обратить внимание, в основном являются проектами чисто прикладного характера или платформами, интегрирующими различные удобные инструменты. Это может стать долгосрочной инвестиционной возможностью после спекуляций вокруг концепции ИИ.

Различия в развитии ИИ между Web2 и Web3

ИИ в мире Web2

AI в Web2 в основном контролируется технологическими гигантами и исследовательскими институтами, и путь его развития довольно сосредоточен. Крупные компании обучают закрытые модели, алгоритмы и данные не публикуются, пользователи могут только использовать результаты, что приводит к отсутствию прозрачности. Эта централизованная контрольная система затрудняет аудит решений AI, создавая проблемы с предвзятостью и неясностью ответственности. Инновации AI в Web2 сосредоточены на повышении производительности базовых моделей и коммерческих приложений, но процесс принятия решений остается непрозрачным для общественности. Эта проблема способствовала появлению в 2025 году новых AI проектов, таких как Deepseek, которые заявляют о своей открытости, но на самом деле являются "фишингом".

Помимо недостаточной прозрачности, у крупных AI-моделей Web2 есть еще две проблемы: плохой пользовательский опыт с различными формами продуктов и недостаточная точность в специализированных областях.

Многие пользователи выбирают новые AI-продукты с низким порогом входа и хорошим опытом для создания PPT, изображений или видео и готовы платить за их использование. В настоящее время многие AI-проекты пытаются создать продукты без кода, чтобы снизить порог входа для пользователей.

Кроме того, пользователи Web3 часто жалуются на ограничения ChatGPT или DeepSeek в получении информации о конкретных криптопроектах. Данные больших моделей еще не охватывают все сегменты рынка, поэтому многие AI-продукты развиваются в направлении углубления в узкие ниши.

Искусственный интеллект в мире Web3

Web3 — это широкая концепция, сосредоточенная на криптоиндустрии, которая объединяет технологии, культуру и сообщество. По сравнению с Web2, Web3 более склонен к открытому и управляемому сообществом пути.

Используя децентрализованную архитектуру блокчейна, AI проекты Web3 обычно подчеркивают открытый код, управление сообществом и прозрачность, пытаясь разрушить монополию традиционного AI, контролируемого несколькими компаниями. Некоторые проекты исследуют возможность верификации AI решений с помощью блокчейна или допускают DAO к проверке AI моделей для уменьшения предвзятости.

В идеальных условиях Web3 AI стремится к "открытому ИИ", позволяя сообществу проверять параметры модели и логики принятия решений, одновременно мотивируя разработчиков и пользователей участвовать с помощью токенов. Однако на практике развитие ИИ в Web3 ограничено технологиями и ресурсами: создание децентрализованной инфраструктуры ИИ чрезвычайно сложно, и лишь немногие проекты Web3 AI фактически зависят от централизованных моделей или услуг, подключая элементы блокчейна только на уровне приложений. Эти проекты считаются относительно надежными, по крайней мере, в реальных разработках приложений; в то время как большинство проектов Web3 AI все еще находятся на стадии концептуальной спекуляции.

Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на развитие обоих направлений. Web2 AI обычно движется за счет инвестиций в исследования и прибыль от продуктов, цикл относительно плавный. Web3 AI же объединяет спекулятивные характеристики крипторынка, часто возникают "горячие" циклы, колеблющиеся в зависимости от рыночных эмоций: когда концепция становится популярной, средства устремляются, поднимая цены токенов, а в период охлаждения интереса и финансирования они быстро снижаются. Этот цикл делает развитие Web3 AI более волатильным и ориентированным на нарратив.

Что касается утверждения о "децентрализованной AI-сети" в Web3, мы придерживаемся "осторожного ожидания". В конце концов, в сфере Web3 уже есть такие эпохальные проекты, как Биткойн и Эфириум. Однако на текущем этапе более реалистичным подходом является рассмотрение некоторых сразу применимых сценариев, таких как внедрение AI-агентов в существующие проекты Web3 для повышения эффективности; сочетание AI с другими новыми технологиями для изучения новых идей, применимых к криптоиндустрии; или разработка AI-продуктов, специально предназначенных для обслуживания Web3, которые предоставляют ценные услуги в области точности данных или адаптации к рабочим привычкам Web3.