Chromia векторная база данных: новая глава слияния ИИ и Блокчейн

Основные моменты

• Chromia представила векторную базу данных на блокчейне, основанную на PostgreSQL, что является важным шагом к практическому объединению технологий ИИ и Блокчейн.

• Платформа предлагает интегрированную среду Блокчейн, стоимость которой на 57% ниже, чем у традиционных векторных решений, что значительно снижает порог разработки AI-Web3 приложений.

• Chromia планирует дальнейшее расширение индексации EVM, возможностей AI-инференции и поддержки экосистемы разработчиков, что может сделать её лидером в области AI-инноваций в Web3.

Состояние интеграции ИИ и Блокчейн

Пересечение ИИ и Блокчейн всегда привлекало внимание отрасли. Централизованные системы ИИ все еще сталкиваются с проблемами прозрачности, надежности и прогнозируемости затрат, и именно в этих областях Блокчейн может предложить решения.

Несмотря на то, что к концу 2024 года рынок AI-агентов ожидает взрывной рост, большинство проектов лишь достигли поверхностной интеграции двух технологий. Многие инициативы полагаются на спекулятивный бум криптовалют для получения финансирования и曝光, а не на исследование глубоких технологий или функциональной синергии с Web3. В результате многие проекты потеряли более 90% своей оценки от пиковых значений.

Корень трудностей в том, что AI и Блокчейн трудно реализуют существенное сотрудничество, заключается в нескольких структурных проблемах. Наиболее заметной из них является сложность обработки данных на цепочке — данные по-прежнему распределены, а технологические колебания сильны. Если доступ к данным и их использование были бы так же просты, как в традиционных системах, отрасль, возможно, уже достигла бы более четких результатов.

Эта дилемма напоминает сюжет Ромео и Джульетты: две мощные технологии из разных областей не имеют общего языка или настоящей точки соприкосновения. Все более очевидно, что отрасли требуется инфраструктура, способная преодолеть разрыв — которая могла бы дополнить преимущества AI и Блокчейн, а также служить пересечением для обоих.

Для решения этой задачи необходима система, обладающая как экономической эффективностью, так и высокой производительностью, чтобы соответствовать надежности существующих централизованных инструментов. В этом контексте технологии векторных баз данных, поддерживающие большинство современных инноваций в области ИИ, становятся ключевыми возможностями.

Необходимость в векторных базах данных

С распространением приложений ИИ векторные базы данных становятся все более популярными благодаря своей способности решать ограничения традиционных систем баз данных. Эти базы данных хранят сложные данные, такие как текст, изображения и аудио, преобразуя их в математическую форму, называемую "вектором". Поскольку векторные базы данных извлекают данные на основе сходства (а не точности), они лучше соответствуют логике понимания языка и контекста, присущей ИИ.

Традиционные базы данных подобны каталогам библиотек — они возвращают только книги, содержащие слово "kitten", в то время как векторные базы данных могут предоставить связанные материалы, такие как "cat", "dog", "wolf" и другие. Это возможно благодаря тому, что система хранит информацию в виде числовых векторов, захватывая отношения на основе концептуальной схожести (а не точной формулировки).

В качестве примера диалога: когда спрашивают "Как ты сегодня?", если ответить "Небо особенно ясное", мы все равно можем понять его положительное настроение — хотя и не используются четкие эмоциональные слова. Векторные базы данных работают аналогичным образом, позволяя системе интерпретировать потенциальные значения, а не полагаться на прямое сопоставление слов. Это имитирует человеческие когнитивные модели, обеспечивая более естественное взаимодействие с ИИ.

В Web2 ценность векторных баз данных была широко признана. В то же время, Web3 всегда было трудно разработать сопоставимые решения, что делает интеграцию ИИ и Блокчейн большей частью теоретической.

Видение векторной базы данных на цепочке Chromia

Chromia — это Layer1 реляционный Блокчейн, построенный на PostgreSQL, который выделяется своей способностью обрабатывать структурированные данные и дружественной к разработчикам средой. Благодаря своей реляционной базе данных, Chromia уже начала исследовать глубокую интеграцию Блокчейн и технологий ИИ.

Недавним достижением стало "Расширение Chromia", которое интегрирует PgVector (широко используемый инструмент для поиска векторов схожести с открытым исходным кодом в базе данных PostgreSQL). PgVector поддерживает эффективный поиск схожих текстов или изображений, предоставляя явную практическую пользу для приложений на основе ИИ.

Интегрируя PgVector, Chromia вводит возможности векторного поиска в Web3, выравнивая свою инфраструктуру с проверенными стандартами традиционного технологического стека. Эта интеграция сыграет ключевую роль в обновлении основной сети Mimir в марте 2025 года и рассматривается как первый шаг к бесшовной интероперации AI-Блокчейн.

Интегрированная среда: полное слияние Блокчейн и ИИ

最大挑战 разработчиков, пытающихся объединить Блокчейн и ИИ, заключается в сложности. Создание приложений ИИ на существующем Блокчейне требует сложных процессов подключения к нескольким внешним системам. Например, разработчики должны хранить данные в цепочке, запускать модели ИИ на внешних серверах и строить независимую векторную базу данных.

Такая фрагментированная структура приводит к неэффективной работе. Запросы пользователей обрабатываются вне цепи, данные должны постоянно перемещаться между ончейн и оффчейн средами. Это не только увеличивает время разработки и стоимость инфраструктуры, но и создает серьезные уязвимости в безопасности — передача данных между системами усиливает риск хакерских атак и снижает общую прозрачность.

Chromia предоставляет фундаментальное решение, интегрируя векторные базы данных непосредственно в Блокчейн. На Chromia все операции выполняются внутри цепочки: запросы пользователей преобразуются в векторы, которые непосредственно ищут похожие данные внутри цепочки и возвращают результаты, обеспечивая обработку всего процесса в одной среде.

Этот интегрированный подход значительно упрощает процесс разработки. Не требуется внешних сервисов и сложного кода подключения, что сокращает время и затраты на разработку. Кроме того, все данные и обработки записываются в Блокчейн, что обеспечивает полную прозрачность. Это знаменует собой начало полного слияния Блокчейна и ИИ.

Эффективность затрат: превосходная ценовая конкурентоспособность по сравнению с существующими услугами

Существует распространенное предвзятое мнение: «онлайн-сервисы неудобны и дороги». Особенно это заметно в традиционных моделях Блокчейн, где каждый раз, когда происходит транзакция, возникают структурные недостатки, такие как стоимость топлива и резкий рост затрат на перегруженные сети. Непредсказуемость затрат становится основным препятствием для предприятий при внедрении Блокчейн-решений.

Chromia решает проблемы с помощью эффективной архитектуры и дифференцированной бизнес-модели. В отличие от традиционной модели оплаты за топливо в блокчейне, Chromia вводит систему аренды вычислительных единиц серверов (SCU) — аналогичную ценовой структуре облачных услуг. Эта модель инстанцирования согласуется с привычной ценовой политикой облачных услуг, устраняя распространенные колебания затрат в блокчейн-сети.

В частности, пользователи могут арендовать SCU по неделям, используя нативный токен Chromia. Каждый SCU предоставляет 16 ГБ базового хранилища, стоимость которого линейно увеличивается с ростом использования. SCU может быть гибко настроен в зависимости от потребностей, обеспечивая гибкое и эффективное распределение ресурсов. Эта модель сохраняет децентрализованность сети, одновременно внедряя предсказуемое ценообразование на основе использования Web2 — значительно повышая прозрачность и эффективность затрат.

Chromia векторная база данных进一步强化成本优势. Согласно внутреннему бенчмаркингу, эта база данных имеет месячные операционные расходы в 727 долларов США (на основе 2 SCU и 50 ГБ хранения) — на 57% ниже, чем аналогичные решения векторных баз данных Web2.

Эта ценовая конкурентоспособность обусловлена множественными структурными эффективностями. Chromia выигрывает от технологической оптимизации адаптации PgVector к цепочке, но более значительное влияние исходит от ее децентрализованной модели поставки ресурсов. Традиционные услуги накладывают высокую наценку на инфраструктуру, в то время как Chromia предоставляет вычислительную мощность и хранилище напрямую через операторов узлов, снижая промежуточные уровни и связанные с ними расходы.

Распределенная структура также повышает надежность сервиса. Параллельная работа нескольких узлов позволяет сети естественным образом иметь высокую доступность — даже если отдельные узлы выходят из строя. Таким образом, типичные высокие затраты на инфраструктуру высокой доступности и большие команды поддержки в модели Web2 SaaS значительно снижаются, что уменьшает операционные расходы и повышает устойчивость системы.

Начало слияния Блокчейн и ИИ

Несмотря на то, что с момента запуска прошло всего месяц, векторная база данных Chromia уже проявила раннюю привлекательность, и в настоящее время разрабатываются несколько инновационных случаев использования. Для ускорения внедрения Chromia активно поддерживает строителей, финансируя расходы на использование векторной базы данных.

Эти гранты снижают барьеры для экспериментов, позволяя разработчикам исследовать новые идеи с меньшими рисками. Потенциальные применения охватывают интеграцию ИИ в DeFi-сервисы, прозрачные системы рекомендаций контента, платформы для совместного использования данных пользователей и инструменты управления знаниями, ориентированные на сообщество.

С ростом разнообразных случаев использования генерируется и сохраняется больше данных в Chromia — это закладывает основу для «AI-вихря». Текст, изображения и данные транзакций из приложений Блокчейн хранятся в базе данных Chromia в структурированном векторном формате, формируя богатый набор данных для обучения ИИ.

Эти накопленные данные становятся основными учебными материалами для ИИ, что способствует постоянному повышению производительности. Например, ИИ, обученный на огромном количестве пользовательских торговых моделей, может предоставить более точные и персонализированные финансовые рекомендации. Эти передовые приложения ИИ привлекают больше пользователей за счет улучшения пользовательского опыта, а рост числа пользователей, в свою очередь, будет способствовать накоплению более богатых данных, создавая замкнутый цикл устойчивого развития экосистемы.

Дорожная карта Chromia

После запуска основной сети Mimir, Chromia сосредоточится на трех основных областях:

1. Улучшение EVM индексации на основных блокчейнах;

2. Расширение возможностей вывода ИИ для поддержки более широких моделей и случаев использования;

3. Расширение экосистемы разработчиков с помощью более удобных инструментов и инфраструктуры.

Инновации в индексации EVM

Внутренняя сложность Блокчейн на протяжении долгого времени была основной преградой для разработчиков. В связи с этим, Chromia представила инновационное индексное решение, ориентированное на разработчиков, с целью коренным образом упростить запросы данных на цепочке. Ясная цель: значительно повысить эффективность и гибкость запросов, чтобы данные Блокчейн стали более доступными.

Этот метод представляет собой значительное изменение в способах отслеживания транзакций NFT на Ethereum. Динамическая обучающая модель данных Chromia заменяет жесткую предопределенную структуру запросов, чтобы идентифицировать наиболее эффективные пути для извлечения информации. Разработчики игр могут мгновенно анализировать историю транзакций игровых предметов на блокчейне, а проекты DeFi могут быстро отслеживать сложные потоки транзакций.

Расширение возможностей AI-вывода

Указанные выше достижения в индексировании данных закладывают основу для расширения возможностей ИИ-вывода на платформе Chromia. Проект успешно запустил первое расширение ИИ-вывода в тестовой сети, акцентируя внимание на поддержке открытых ИИ-моделей. Следует отметить, что внедрение клиента Python значительно упрощает интеграцию моделей машинного обучения в среде Chromia.

Это развитие выходит за рамки технологической оптимизации и отражает стратегическое выравнивание с быстрыми инновациями AI-моделей. Поддерживая возможность прямого запуска все более разнообразных мощных AI-моделей на узлах поставщиков, Chromia нацелена на преодоление границ распределенного обучения и вывода AI.

Стратегия расширения экосистемы разработчиков

Chromia активно устанавливает партнерства, чтобы раскрыть весь потенциал технологий векторных баз данных, сосредоточив внимание на разработке приложений на основе ИИ. Эти усилия направлены на повышение полезности и спроса в сети.

Компания нацелена на высокоэффективные области, такие как агентирование исследований ИИ, децентрализованные рекомендательные системы, контекстный поиск текста и поиск семантического сходства. Этот план выходит за рамки технической поддержки — создание платформы, на которой разработчики могут создавать приложения с реальной ценностью для пользователей. Ранее улучшенные данные индексации и способности ИИ к выводу обещают стать основным двигателем для разработки этих приложений.

Видение Chromia и рыночные вызовы

Цепочная векторная база данных Chromia делает её ведущим конкурентом в области слияния Блокчейн и ИИ. Её инновационный подход — прямая интеграция векторной базы данных в цепочке — ещё не был реализован в других экосистемах, что подчеркивает явное технологическое преимущество.

Облачная модель аренды SCU платформы также вводит привлекательное изменение парадигмы для разработчиков, привыкших к системе расходов на топливо. Эта предсказуемая и оптимизированная структура затрат особенно подходит для масштабных AI-приложений, создавая ключевое отличительное преимущество. Стоит отметить, что затраты на использование ниже примерно на 57% по сравнению с услугами векторных баз данных Web2, что значительно усиливает конкурентоспособность Chromia.

Тем не менее, Chromia сталкивается с ключевыми проблемами — особенно с осведомленностью на рынке и ростом экосистемы. Важно донести до разработчиков и компаний информацию о таких сложных инновациях, как его родной язык программирования (Rell) и интеграция AI на блокчейне. Для сохранения лидерства необходимо постоянное развитие технологий.