Отчет о глубоком исследовании Grass: яркая новая звезда в области DePIN, расширяющийся банк данных AI

Основные моменты TL; DR

• Основным фактором, который позволяет Grass выделяться среди множества проектов DePIN, является модель участия без порога, где ключевую роль играет пользовательская база, а остальные факторы являются усилителями.

Grass преодолевает конкурентные вызовы в индустрии DePIN с помощью двойного механизма «технология + модель» ------ используя доказательства с нулевым раскрытием и архитектуру Solana Layer2 для обеспечения достоверности данных, решая проблему «грязных данных» в AI-индустрии; одновременно применяя модель «майнинг пропускной способности → стимулирование баллов», превращая 2,5 миллиона пользователей в узлы данных и формируя преимущества на стороне предложения.

С учетом взрыва спроса на данные AI, роста популярности Solana и DePIN, а также разумной операционной стратегии, Grass стал ведущим проектом в области DePIN, связанной с данными AI.

• Ключевые моменты, на которые следует обратить внимание в дальнейшем развитии Grass:

Краткосрочный взгляд на реализацию технологий: удастся ли успешно завершить переход к децентрализации в 2025 году;

Среднесрочная проверка спроса: фактический объем закупок данных AI-компаний;

Долгосрочная перспектива соблюдения норм: правила конфиденциальности данных и права собственности.

Текущий максимальный риск заключается в "горячести токенов, скрывающей дефицит спроса"------если в будущем не удастся добиться значительного роста заказов от клиентов в ИИ, идеальный бизнес-цикл может перейти из позитивного цикла "данные-капитал" в пузырь на стороне предложения.

1. Фоновая информация об отрасли

Когда демократизация вычислительной мощности DePIN сталкивается с трудностями данных AI, тихая революция за равенство данных начинает развиваться.

DePIN интегрирует глобальные неиспользуемые ресурсы ( вычислительной мощности, хранения, пропускной способности ) через токенизированные стимулы, создавая распределенную инфраструктурную сеть; в то же время, индустрия ИИ сталкивается со структурным дефицитом данных, монополией гигантов, спорами о конфиденциальности и изоляцией данных, что приводит к тому, что 80% стоимости данных не раскрыто.

Будущее конкуренции в области ИИ заключается в двойной игре эффективности получения данных и соблюдения этических норм, и DePIN предлагает техническое оптимальное решение.

Революционность Grass заключается в реализации слияния этих двух элементов.

1.1 DePIN: глобальная парадигма реконструкции инфраструктуры

Определение и основная логика

В последние годы, с развитием технологий блокчейна и возникновением концепции Web3, различные отрасли исследуют пути декомцентрализованной трансформации. DePIN является отражением этой тенденции в области инфраструктуры. DePIN( полное название Децентрализованные Физические Инфраструктурные Сети, децентрализованная физическая инфраструктура ) представляет собой новую экономическую модель, которая интегрирует глобальные распределенные физические ресурсы (, такие как вычислительная мощность, хранение, пропускная способность, энергия и т.д. ) через технологии блокчейна.

Его основная логика заключается в том, что:через токенизированные стимулы побуждать сообщество вносить вклад в неиспользуемые ресурсы, строить децентрализованную инфраструктурную сеть, заменяя высокозатратные и неэффективные модели традиционных централизованных поставщиков услуг.

Движущие силы отрасли

В отличие от централизованной модели, децентрализованная трансформация физической инфраструктуры имеет большие преимущества в таких аспектах, как структура затрат, модели управления, устойчивость сети и экологическая расширяемость.

Сегментированные области и типичные примеры

Согласно определению Messari, DePIN охватывает физическую инфраструктуру (, такую как беспроводные сети, энергетические сети ) и сети цифровых ресурсов (, такие как хранение, вычисления ), и реализует соответствие спроса и предложения, а также механизмы стимулирования с помощью технологий блокчейна.

• Физическая инфраструктура: на примере одного проекта беспроводной сети, создание глобальной сети связи через развертывание точек доступа в сообществе;

• Цифровая ресурсная сеть: включает в себя некоторые проекты децентрализованного хранения, некоторые проекты распределенных вычислений и т.д., формируя модель共享经济 через интеграцию неиспользуемых ресурсов.

Рыночный потенциал

Согласно данным Messari, по состоянию на 2024 год, количество глобальных DePIN-устройств превысило 13 миллионов, а рыночная стоимость составила 50 миллиардов долларов, но уровень проникновения составляет менее 0,1%. В течение следующих десяти лет ожидается рост 100--1000 раз.

В 2024 году общая рыночная капитализация сектора DePIN достигнет 50 миллиардов долларов, охватывая более 350 проектов с годовым темпом роста более 35%.

Его основным движущим фактором является повышение ресурсной эффективности (, например, использование неиспользуемой полосы пропускания ) и взрывной спрос (, такой как потребность ИИ в вычислительной мощности и данных ), двусторонний эффект.

Конечно, масштабируемость децентрализованных сетей, конфиденциальность данных и безопасность верификации остаются ключевыми вызовами для развития DePIN.

! Глубокий исследовательский отчет о траве: звезды DePIN, расширение банка данных ИИ

1.2 AI-данные: Взрывной рост и структурные противоречия

"Данные — это нефть нового времени ( Данные — это новая нефть )"

Получение и обработка данных ИИ являются основным движущим фактором развития искусственного интеллекта, особенно при обучении крупных языковых моделей (, таких как GPT ), и генеративных нейронных сетей (, таких как MidJourney ).

Производительность и эффективность AI-моделей в значительной степени зависят от качества и количества обучающих данных. Данные высокого качества, разнообразные и географически представительные имеют решающее значение для производительности AI-моделей.

Требования к данным и их характеристики

• Уровень скачка: на примере GPT-4 требуется более 45 ТБ текстовых данных для тренировки, а скорость итерации генеративного ИИ требует, чтобы данные обновлялись в реальном времени и были разнообразными;

• Доля затрат: Затраты на сбор, очистку и аннотацию данных в разработке ИИ составляют более 40% от общего бюджета, что становится核心瓶颈 для коммерциализации;

• Дифференциация сцен: Автономному вождению нужны данные с высокоточных сенсоров, медицинскому ИИ необходимы базы данных случаев, соответствующие требованиям конфиденциальности, социальному ИИ нужны данные о поведении пользователей.

Традиционные проблемы поставки данных

• Данные барьеры: Крупные компании / субъекты контролируют обширные источники данных, а малые и средние разработчики сталкиваются с высокими барьерами и несправедливыми ценами;

• Острова данных: Данные часто распределены между различными учреждениями и предприятиями, что создает многочисленные препятствия для обмена и циркуляции данных, в результате чего ресурсы данных не могут быть полностью использованы.

• Конфиденциальность данных: Сбор данных часто связан с вопросами конфиденциальности и авторских прав, как, например, случай с платным API одной социальной платформы, вызвавший протесты разработчиков;

• Низкая эффективность обращения: изоляция данных и отсутствие стандартизации приводят к повторным сборам; глобальная эффективность использования данных составляет менее 20%;

• Сбой в цепочке создания стоимости: Индивидуальные создатели данных не могут извлекать выгоду из последующего использования данных.

Путь решения DePIN

• Распределенный сбор данных: Сбор открытых данных через сеть узлов (, таких как социальные сети, публичные базы данных ), снижает затраты на сбор данных и повышает эффективность и масштаб сбора данных;

• Увеличение качества и разнообразия данных: с помощью механизма стимулов DePIN можно привлечь больше участников для внесения данных, что повысит качество и разнообразие данных, а также улучшит обобщающую способность моделей ИИ.

• Децентрализованная очистка и аннотация: Сообщество сотрудничает для завершения предварительной обработки данных, сочетая нулевое знание (ZK) для обеспечения подлинности данных;

• Токенизированная система стимулов: Данные поставщики получают токеновые вознаграждения, а стороны, нуждающиеся в данных, покупают структурированные наборы данных за токены, формируя прямое соответствие спроса и предложения.

Проект Grass находится на пересечении DePIN и AI данных индустрии, инновационно применяя концепцию DePIN в области сбора данных для AI, создает децентрализованную сеть сбора данных, целью которой является предоставление более экономичных, более эффективных и более надежных источников данных для обучения AI моделей.

В следующих главах мы подробно проанализируем конкретные механизмы проекта Grass, его технические характеристики, области применения и перспективы дальнейшего развития.

! Глубокий исследовательский отчет о траве: звезды DePIN, расширение банка данных ИИ

2. Основная информация о проекте

Быстрое расширение Grass невозможно без его крайне низкого порога участия. Это позволяет каждому пользователю стать 'майнером' AI-данных, обменивая неиспользуемую пропускную способность на будущие дивиденды.

Grass строит децентрализованную сеть сбора данных через архитектуру DePIN, предоставляя высокоэффективные и разнообразные источники данных для обучения ИИ. Пользователи просто должны установить клиент, чтобы внести вклад в пропускную способность и получить токены в качестве вознаграждения ------ за год работы привлечено более 2,5 миллиона узлов, а токен за 10 дней после запуска вырос более чем в 5 раз, что подтверждает его коммерческую логику.

Проект получил поддержку от ведущих инвесторов, таких как определенный капитал и определенный венчурный фонд, полагаясь на высокопроизводительную сеть Solana для реализации подтверждения и оборота данных.

Текущая анонимность команды все еще вызывает споры, прогресс в децентрализованной обработке данных требует дальнейшего наблюдения.

2.1 Область деятельности

Grass является проектом DePIN, который собирает и проверяет интернет-данные через неиспользуемую пропускную способность пользовательских устройств, особенно поддерживая разработку для искусственного интеллекта (AI).

Его суть заключается в использовании сети жилых прокси (residential proxy network), которая позволяет компаниям использовать интернет-соединения пользователей для доступа и сбора интернет-данных из различных географических местоположений, что очень полезно для обучения ИИ моделей, требующих разнообразных и географически репрезентативных данных.

• Решаемая проблема: Традиционный веб-скрейпинг обычно выполняется централизованными системами, что приводит к низкой эффективности и высокой вероятности ошибок или предвзятости. Grass нацелен на предоставление надежных, проверенных интернет-данных с помощью децентрализованного подхода, при этом данные, предоставляемые децентрализованными пользователями, естественным образом обладают разнообразием, многосторонним распространением и актуальностью.

• Видение и миссия: Видение Grass заключается в создании децентрализованного уровня интернет-данных, где данные собираются, проверяются и структурируются с минимизацией доверия. Его миссия состоит в том, чтобы наделить пользователей полномочиями вносить свой вклад в уровень данных и стимулировать участие через механизм вознаграждений.

• Способы участия пользователей: Пользователи могут начать всего за три шага: посетить официальный сайт Grass, установить расширение/клиент и подключиться, чтобы начать зарабатывать Grass Points. Этот способ предоставления пропускной способности для получения вознаграждений дает обычным пользователям возможность поделиться дивидендами от роста AI.

В заключение, ключевые характеристики и преимущества Grass заключаются в следующем: низкие затраты на сбор данных в децентрализованной сети, более разнообразные данные; пользователи зарабатывают вознаграждения, предоставляя пропускную способность, что позволяет вернуть ценность данных; использование технологии блокчейн для проверки данных, что обеспечивает прозрачность и надежность данных.

! Отчет об углубленном исследовании: звезды DePIN, расширяющийся банк данных ИИ

2.2 История развития

Этап концепции: В середине 2022 года концепция была предложена компанией Wynd Labs.

Этап разработки: Начало создания продукта в начале 2023 года ознаменовало вход проекта в фактическую стадию разработки.

Сидировочное финансирование: В 2023 году Grass завершила сидировочное финансирование на сумму 3,5 миллиона долларов, проведенное при участии определенного капитала и определенного капитала, всего 4,5 миллиона долларов (, включая сидировочное финансирование перед раундом ), проведенное определенной организацией.

Пользовательское тестирование: В конце 2023 года будет выпущено расширение для браузера Chrome, начнется пользовательское тестирование, чтобы привлечь ранних пользователей к участию.

Этап: В апреле 2024 года проект объявил о более чем 2 миллионах подключенных узловых устройств, которые быстро растут. Согласно данным DePIN Scan, по состоянию на март 2025 года его активные пользователи превысили 2,5 миллиона.

Первый аирдроп: 21 октября 2024 года будет объявлен первый аирдроп, распределение 100 миллионов токенов GRASS ( 10% от общего объема ), вознаграждение для ранних пользователей.

Запуск на бирже: 28 октября 2024 года запуск на определенной бирже и других платформах, за 10 дней цена выросла с $0.6 до $3.89, стабильно увеличившись примерно в 5 раз.

Текущая статус: Проект продолжает расширяться, в настоящее время проводится вторая стадия стимуляции пользователей; планируется запуск мобильных приложений для Android и iPhone для увеличения масштаба сети и вовлеченности пользователей.

2.3 Состояние команды

Согласно открытым данным, Grass разработан Wynd Labs, его основатель - Андреј Радонич, который является CEO Wynd Labs и имеет степень магистра математики и статистики Университета Йорка, а также степень бакалавра инженерной физики Университета Макмастера.

Члены команды все из Wynd Labs, сосредоточены на разработке технологий блокчейна и ИИ, обладают опытом в соответствующих областях. Однако конкретная информация о членах команды не была широко обнародована, только личность Радонича была раскрыта.

Согласно открытым данным, Wynd Labs была основана в 2022 году, а её основным продуктом является Grass.

2.4 Финансирование и важные партнеры

Инвесторы и поддержка

Сидировочный раунд: В 2023 году завершен сидировочный раунд финансирования на сумму 3,5 миллиона долларов, в котором ведущими участниками стали некоторые капиталы. Согласно открытым данным, общий объем финансирования после сидировочного раунда достиг 4,5 миллиона долларов, включая сидировочный раунд до раунда сидирования, возглавленный некоторой организацией.

Раунд А: Завершение раунда А финансирования в сентябре 2024 года, в котором ведущее участие принимает один венчурный капитал, а также участвуют несколько капитальных компаний, сумма не раскрыта.

Поддержка инвесторов: вышеупомянутые инвесторы являются довольно известными в отрасли. Получение их поддержки также означает