Революция автоматизации, управляемая ИИ и шифрованием: новая глава в индустрии Ботов

Существенные прорывы в области искусственного интеллекта меняют ландшафт индустрии Ботов. Инновации модели визуально-языково-действенной (VLA) предоставляют Ботам необходимый "мозг" для выполнения сложных задач. Модель Helix, представленная компанией Figure AI, задает новый стандарт для коммерческих гуманоидных Ботов благодаря своей способности к нулевой выборке и двойной системе архитектуры.

В то же время появление экономичных Ботов делает эту технологию доступной. Когда цена на Ботов станет ниже, чем у обычного автомобиля, мы можем представить мир, в котором физический труд и повседневные дела в основном выполняются Ботами. Технология Ботов расширяется от складских решений к потребительской сфере, и разработка более универсальных гуманоидных Ботов становится тенденцией в отрасли.

Тем не менее, стоимость по-прежнему остается одним из основных узких мест масштабируемости. Чтобы добиться конкурентоспособности на потребительских рынках, таких как складирование и образовательные медицинские услуги, комплексная стоимость Ботов за час должна быть контролируема в разумных пределах. В настоящее время Боты развиваются в более дешевом, эффективном и универсальном направлении.

Оптимизация батарейных технологий является ключевым фактором в развитии будущих Ботов. В настоящее время время автономной работы основных Ботов обычно довольно короткое, поэтому автономная подзарядка и подключение к инфраструктуре стали основными направлениями развития. Замена батарей и индукционная зарядка — это два основных режима зарядки, каждый из которых имеет свои преимущества.

Низкая задержка операций имеет решающее значение для восприятия окружающей среды Ботами и удаленного управления. Задержка восприятия менее 50 миллисекунд считается идеальным стандартом, что требует, чтобы 90% решений принимались локально через единую сеть VLA. В сценариях удаленного управления задержка сигнала между управляющей стороной и Ботами также должна быть контролирована в пределах 50 миллисекунд.

Сбор данных является еще одной ключевой областью развития технологии Ботов. Видеоданные из реального мира, синтетические данные и данные удаленного управления являются тремя основными источниками данных. При этом удаленное управление считается самым перспективным способом сбора данных, но стоимость рабочей силы является его основным ограничивающим фактором. Некоторые компании оптимизируют процессы сбора данных с помощью инновационных методов и индивидуального оборудования.

Шифрование технологий имеет потенциал для повышения эффективности Боты сетей в нескольких областях. Децентрализованная физическая инфраструктурная сеть (DePIN) может революционизировать зарядную инфраструктуру и оптимизировать задержку удаленного управления. Кроме того, механизмы стимулов с использованием шифрования токенов могут снизить стоимость сбора данных для удаленного управления.

Безопасность всегда является ключевым аспектом развития Ботов. Некоторые компании разрабатывают решения на основе блокчейна, обеспечивая аутентификацию устройств, проверку физического присутствия и доступ к ресурсам с помощью шифрования. Сети повторного залога третьих сторон также могут предоставить равнозначные гарантии безопасности, предлагая экономические стимулы и механизмы страхования для безопасной работы Ботов.

Чтобы реализовать распространение робототехники, необходимо усовершенствовать механизмы финансирования, системы оценки и образовательную экосистему. Стоимость аппаратного обеспечения является основным препятствием для разработки Ботов, а инфраструктура для оценки реальных сценариев также требует улучшения. Некоторые компании разрабатывают открытые платформы, которые направлены на снижение барьеров для разработки Ботов и содействие распространению образовательных ресурсов.

С ростом этих инфраструктур, кадры массово потекут в сферу Ботов. Создание открытых проектов и доступной образовательной системы обеспечит необходимую поддержку талантов для робототехнической революции. В ближайшие годы ресурсы образования в области Ботов обещают стать такими же богатыми, как и в сфере ИИ.

В целом, инновации модели VLA и эффекты экономии на масштабе способствуют появлению экономичных, эффективных и универсальных гуманоидных Ботов. По мере того как технологии расширяются от складских до потребительских рынков, безопасность, модели финансирования и системы оценки становятся ключевыми направлениями исследований. Шифрование будет играть важную роль в продвижении развития индустрии Ботов, предоставляя экономические гарантии, оптимизируя инфраструктуру и улучшая процессы сбора данных.