Слияние ИИ и Web3: кто станет лидером следующего поколения инфраструктуры?

Настоящее изменение технологической парадигмы часто сопровождается бумом, а не полным системным преобразованием. Текущий бум в области ИИ не является исключением. Как венчурный инвестор, я всегда считал, что внимание к глубоким изменениям в отрасли более ценно, чем погоня за поверхностнымиNarratives.

За последний год я исследовал множество проектов, таких как RWA, Consumer, InfoFi и другие, которые исследуют точки пересечения реального мира и блокчейн-систем. Тем не менее, очевидной тенденцией является то, что независимо от направления проекта, в конечном итоге необходимо интегрировать логику сотрудничества ИИ для повышения конкурентоспособности и эффективности.

Например, проект RWA должен учитывать, как использовать ИИ для оптимизации управления рисками, верификации данных вне цепочки и динамического ценообразования; проекты Consumer или DeFi требуют ИИ для предсказания поведения пользователей, генерации стратегий и распределения стимулов. Это указывает на то, что, независимо от цифровизации активов или оптимизации опыта, эти, казалось бы, независимые нарративы в конечном итоге объединятся в одну и ту же технологическую логику: инфраструктура должна обладать способностью интеграции и поддержки ИИ, чтобы поддерживать сложную координацию приложений следующего поколения.

Будущее ИИ заключается не только в том, чтобы стать более мощным или использоваться более широко, но и в настоящей парадигмальной смене, заключающейся в перестройке логики сотрудничества. Как и в случае с ранними преобразованиями интернета, которые заключались не только в изобретении DNS или браузеров, но и в том, что впервые позволили каждому участвовать в создании контента и превращать идеи в продукты, что привело к возникновению целой открытой экосистемы.

Искусственный интеллект движется по аналогичному пути: агенты станут интеллектуальными соавторами для каждого, помогая превращать профессиональные знания, креативность и задачи в инструменты автоматизированного производства, а также реализовывать монетизацию ценности. Это проблема, которую трудно решить в текущем мире Web2, и это основная логика моего интереса к направлению AI+Web3: сделать ИИ совместным, доступным и распределяемым, и именно такие системы действительно стоит строить.

Сегодня я хочу обсудить единственный проект, который в настоящее время пытается систематически построить базовый уровень работы ИИ, начиная с цепочной структуры: Sahara.

Суть инвестирования: выбор мировоззрения и системы ценностей

Моя инвестиционная логика не заключается в простом сочетании нарратива по публичным цепям с ИИ и выборе команд с хорошим бэкграундом. Инвестиции по своей сути являются выбором мировоззрения, и я постоянно размышляю над одним ключевым вопросом: сможет ли будущее ИИ принадлежать большему числу людей?

Сможет ли он с помощью блокчейна перестроить логику распределения и принадлежности ценности ИИ, чтобы обычные пользователи, разработчики и другие роли имели возможность участвовать, вносить свой вклад и продолжать получать выгоду? Только когда такая логика появится, я считаю, что соответствующие проекты могут стать разрушителями, а не просто "еще одной публичной цепочкой".

В процессе поиска ответов я столкнулся с множеством проектов AI, пока не встретил Sahara. Видение соучредителя Sahara, Тайлера, заключается в следующем: создать открытую, доступную экосистему, которой могут владеть и из которой могут извлекать выгоду все. Этот простой ответ точно указывает на недостатки традиционных публичных цепей: они часто односторонне обслуживают разработчиков, а дизайн токеномики в основном ограничивается Gas Fee или управлением, что затрудняет истинную поддержку положительного цикла экосистемы и еще труднее обеспечивает устойчивое развитие новых направлений.

Я хорошо понимаю, что этот путь полон вызовов, но именно поэтому это революция, от которой невозможно отказаться, и это причина, по которой я твердо инвестирую. Настоящая парадигмальная смена заключается не в создании отдельного продукта, а в построении поддерживающей системы. Sahara как раз и является одним из самых ожидаемых случаев, которые я предвкушаю.

От инвестирования до оценки в восемь раз и дальнейших вложений

Я первоначально инвестировал в Sahara, потому что он соответствует моим ожиданиям от ведущего проекта в области ИИ — построения экономики и инфраструктурной системы ИИ. А то, что заставило меня увеличить инвестиции в восемь раз по сравнению с первоначальной оценкой всего за полгода, — это редкая сила, которую я почувствовал в этой команде.

Два соучредителя имеют свои особенности: один из них является самым молодым пожизненным профессором Университета Южной Калифорнии, специализирующимся в области ИИ. Его академические достижения проявляются не только в профессиональных знаниях, но и в том, что в его возрасте он по-прежнему сохраняет энергию и решимость для реализации своих мечт. За более чем год знакомства с профессором Реном я стал свидетелем его гениального стиля работы, когда он ежедневно трудится по несколько часов, оставаясь эмоционально стабильным и скромным.

Другой Тайлер, который ранее был директором по инвестициям в лаборатории одной известной биржи, отвечал за инвестиции и инкубаторы в Северной Америке и имеет глубокое понимание Web3. Его самодисциплина впечатляет: он точно контролирует время сна, независимо от того, насколько он занят, он продолжает заниматься спортом, чтобы поддерживать ясность ума и не ест сахар, работает более 13 часов в день. Я шутил, что он робот, на что он лишь спокойно ответил: "Мне повезло, что я так занят сегодня." Он получает удовлетворение от продвижения проектов, создание мечты — это его страсть, ему не нужно никакой другой мотивации.

Знакомство с ними изменило мой образ жизни, я также стал стараться придерживаться регулярного распорядка, мои эмоции стали более стабильными, и я начал заниматься спортом...

Поэтому, когда кто-то говорит, что Sahara привлекла внимание капитала лишь благодаря удаче, я без колебаний укажу, что "восхищение капиталом — это закономерный результат". В условиях текущих трудностей с первичным финансированием на рынке, Sahara, наоборот, привлекает инвестиции первичного рынка, и это зрелище производит впечатление.

Помимо присоединения известных инвестиционных учреждений, Sahara также открыла эпоху инвестиций для крупной технологической компании, входящей в сферу Web3 AI. Получение этой компанией премии AI стало важным фактором для привлечения инвестиций. Кроме того, некоторые фонды, сосредоточенные на AI, а также государственные банки стали сторонниками Sahara. Можно увидеть, что ряд более традиционных технологических и промышленных институтов начинают незаметно осваивать область AI × Web3 благодаря Sahara.

Капитал будет платить только за определенные направления и исполнительную способность — это положительная обратная связь о глубине технологий Sahara, фоне команды, системе проектирования и исполнительных способностях.

Это также объясняет, почему Sahara может продемонстрировать некоторые существенные структурные показатели:

На тестовой сети было активировано более 3,2 миллиона учетных записей, количество аннотаторов на платформе данных превышает 200 000 (миллионы людей стоят в очереди), среди их клиентов несколько ведущих технологических компаний, и они достигли уровня дохода в десятки миллионов долларов.

На этой инфраструктурной цепочке, как минимум, от вопроса "Кто будет делать" до вопроса "Можно ли это сделать", Sahara уже продвинулся дальше и увереннее, чем 99% "AI концептуальных проектов".

Ультимативная задача публичных блокчейнов: обеспечить постоянную выгоду для всех участников и стимулировать положительный экономический цикл

Вернёмся к нашей исходной логике суждений: существует ли действительно механизм в системе, объединяющей ИИ и блокчейн, который позволяет каждому участнику быть замеченным, зарегистрированным и получать вознаграждение на постоянной основе?

Моделирование и оптимизация данных невозможны без значительной поддержки аннотирования и взаимодействия; наоборот, если отсутствует вклад пользователей, проект вынужден будет вложить больше средств в закупку данных и аутсорсинг аннотирования, что не только увеличивает затраты, но и ослабляет ценностный драйв совместного строительства сообщества.

Sahara — это один из немногих Web3 AI проектов, который позволяет обычным пользователям "участвовать в строительстве данных с первого дня". Его система задач по аннотированию данных работает ежедневно, и множество пользователей сообщества активно участвуют в аннотировании и создании подсказок. Это не только помогает системе совершенствоваться, но и является инвестицией в будущее с помощью данных.

Механизм Sahara не только улучшает качество модели, но и позволяет большему числу людей узнать о данном децентрализованном AI-экосистеме и участвовать в ней, связывая вклад данных с доходами, создавая таким образом настоящий положительный цикл.

Проект на одной из публичных блокчейнов является типичным примером. Он использует децентрализованный сбор данных Sahara и совместную разметку человека и машины для быстрого создания высококачественного набора данных, охватывающего множество языков и акцентов, что значительно повысило эффективность обучения его моделей TTS и клонирования голоса. Это также способствовало получению его открытым проектом тысяч звезд на GitHub и более 2 миллионов загрузок.

В то же время пользователи, участвующие в аннотировании данных, также получают токеновые вознаграждения, выданные проектом, что формирует двустороннюю мотивационную цепочку между разработчиками и поставщиками данных.

Механизм "без лицензии" от Sahara обеспечивает открытое обращение и повторное использование активов ИИ, защищая при этом права всех участников — именно это является основной логикой, движущей взрывным ростом всей экосистемы.

Почему это сценарий с долгосрочной ценностной поддержкой?

Представьте себе, если вы хотите создать приложение ИИ, естественно, вы надеетесь, что ваша модель будет более точной и ближе к реальным пользователям, чем у других.

Ключевое преимущество Sahara заключается в том, что он соединяет вас с обширной и активной сетью данных — сотнями тысяч, а в будущем, возможно, миллионами аннотаторов. Они могут постоянно предоставлять вам индивидуализированные, высококачественные услуги по данным, что позволяет вашему моделированию проходить итерации быстрее.

Более того, это ни в коем случае не разовая сделка. С помощью Sahara вы подключаетесь к потенциальному сообществу ранних пользователей; и эти участники в будущем вполне вероятно станут реальными пользователями вашего продукта.

Это соединение не является однократной покупкой; благодаря интеллектуальной контрактной системе Sahara и механизму подтверждения прав, возможно создать долгосрочную, отслеживаемую и устойчивую систему стимулов.

Независимо от того, сколько раз данные вызываются, участники будут получать постоянную долю прибыли, а доход будет динамически привязан к поведению использования.

Но это не просто модель доходов на стадии аннотации данных и обучения модели. Sahara строит экономическую систему, охватывающую весь жизненный цикл AI модели, включая вызовы, комбинации и кросс-цепное повторное использование после запуска модели, каждая из которых также включает встроенный механизм распределения прибыли, позволяя ценности быть зафиксированной на более длительных периодах.

Разработчики моделей, оптимизаторы, валидаторы, узлы, вносящие вычислительную мощность, теперь также могут получать выгоду на разных этапах, а не полагаться только на одноразовые сделки или выкуп.

Такая система создает эффект сложного процента для вызова моделей и многоразового использования между цепями. Обученная модель, как строительный блок, может многократно использоваться и комбинироваться различными приложениями, при этом каждый вызов создает новые доходы для первоначального вкладчика.

Из-за этого я согласен с основным убеждением Sahara: настоящая здоровая экономическая система ИИ не может основываться только на грабежах данных или покупке моделей, и не может позволить лишь немногим извлекать выгоду. Она должна быть открытой, сотрудничественной и взаимовыгодной — каждый должен иметь возможность участвовать, и каждый ценный вклад должен быть зафиксирован и продолжать приносить прибыль в будущем.

Чем ближе к реальной структуре, тем больше вызовов

Хотя я оптимистично настроен по поводу Sahara, я не буду игнорировать вызовы, с которыми столкнется проект, из-за своей инвестиционной позиции.

Одно из главных преимуществ архитектуры Sahara заключается в том, что она не ограничена какой-либо конкретной цепочкой или единой экосистемой.

Его система с самого начала была разработана как открытая, полная цепочка и стандартизированная: поддерживает развертывание на любой совместимой с EVM цепочке, а также предоставляет стандартные API-интерфейсы, позволяя системам Web2 — будь то бэкэнд электронной коммерции, корпоративный SaaS или мобильное приложение — напрямую вызывать сервисы модели Sahara и завершать расчеты на цепочке.

Тем не менее, несмотря на то, что такая архитектурная концепция крайне редка, она также несет в себе основной риск: ценность инфраструктуры заключается не в том, "что она может сделать", а в том, "кто готов на ее основе что-либо сделать".

Чтобы стать доверяемым, принятым и комбинированным уровнем протокола ИИ, ключевым моментом для Sahara является то, как участники экосистемы оценивают его техническую зрелость, стабильность и предсказуемость на будущее. Хотя сама система уже построена, остается неизвестным, действительно ли она сможет привлечь множество проектов, основанных на ее стандартах.

Неоспоримо, что Sahara достигла ключевой верификации: она обслуживает несколько ведущих технологических компаний, предоставляя им соответствующие данные и решая некоторые из самых сложных задач по обработке данных в отрасли, став подтверждением жизнеспособности этой системы.