AI и шифрование технологии, движущие революцией автоматизации: новая глава в индустрии Ботов

В последние годы прорывные достижения в области искусственного интеллекта вносят новую жизнь в технологии Боты. Развитие многомодальных больших языковых моделей предоставляет Ботам мощный "мозг" для выполнения сложных задач. Особенно появление модели визуально-языково-действия (VLA) позволяет Ботам интегрировать визуальное восприятие, языковое понимание и физические действия в единую вычислительную рамку.

Появление экономичных Ботов меняет отраслевой ландшафт. Когда цена на Ботов снизится до уровня, доступного обычным потребителям, мы можем представить мир, в котором физический труд и повседневные дела в основном выполняются Ботами. Технология Ботов расширяется от складских решений к потребительской сфере, разработка более универсальных гуманоидных Ботов становится тенденцией в отрасли.

Тем не менее, для того чтобы достичь全面普及 Боты технологий, все еще необходимо преодолеть несколько ключевых вызовов. Во-первых, это оптимизация технологии аккумуляторов, которая в настоящее время решается двумя основными способами: заменой аккумуляторов или прямой зарядкой. Во-вторых, это оптимизация задержки; независимо от того, идет ли речь о восприятии окружающей среды или дистанционном управлении, задержка должна быть контролируемой на уровне ниже 50 миллисекунд. Наконец, сбор качественных данных также является неотложной задачей.

Шифрование технологии в индустрии Ботов имеет широкие перспективы применения. Децентрализованная физическая инфраструктурная сеть ( DePIN ) обещает революционизировать инфраструктуру зарядки и оптимизировать задержки удаленного управления. Кроме того, механизмы стимулов с использованием шифрованных токенов могут значительно снизить стоимость сбора данных.

Безопасность всегда является основной заботой в развитии технологий Ботов. Некоторые инновационные проекты создают децентрализованный уровень координации машин с помощью технологии блокчейн, обеспечивая аутентификацию идентичности устройств, верификацию физического присутствия и доступ к ресурсам. Сеть повторного залога третьих сторон также может предоставить равные гарантии безопасности.

Для продвижения шифрования технологий необходимо улучшить механизмы финансирования, оценочные системы и образовательную экосистему. Некоторые компании разрабатывают проекты с открытым исходным кодом, направленные на снижение барьеров для разработки Ботов, делая этот процесс таким же удобным, как разработка AI-приложений.

С улучшением этих инфраструктур, кадры будут массово поступать в индустрию Ботов. Некоторые компании уже начали внедрять в государственных школах универсальные образовательные курсы на основе гуманоидных Ботов, закладывая основу для подготовки кадров в будущем.

В ближайшие годы, с инновациями модели VLA и проявлением эффектов экономии на масштабах, мы ожидаем появления большего количества экономичных, эффективных и универсальных человекоподобных Боты. Шифрование будет играть важную роль в обеспечении безопасности, оптимизации инфраструктуры и улучшении сбора данных, продвигая индустрию Боты к новой стадии развития.