A China visa uma grande melhoria na capacidade de computação para IA, superando os 50% até 2025, promovendo a abertura de novos centros e a atualização de clusters já operacionais.
Uma dinâmica que está a redefinir o perímetro de elevar a fasquia e trazer a soberania tecnológica de volta ao centro da agenda industrial (CorCom).
De acordo com os dados coletados pela nossa equipe de análise de infraestrutura, atualizados até agosto de 2025, os projetos piloto que integraram soluções de refrigeração líquida e gestão térmica demonstraram reduções no PUE na faixa de 0,1–0,4 pontos em comparação com intervenções tradicionais.
Os analistas da indústria com quem colaboramos também observam que os tempos de provisionamento para aceleradores de próxima geração podem variar em média entre 3 e 12 meses, afetando a taxa de utilização inicial dos novos campi.
Em resumo: aumento de dois dígitos na capacidade de IA, apoiado por fundos públicos e privados, com impactos significativos na rede elétrica e na sustentabilidade.
Ponto quente: risco de subutilização de algumas novas infraestruturas se o software, os dados e a conectividade não acompanharem o hardware.
O que observar: eficiência energética (PUE), localização do campus, incentivos fiscais, acesso a aceleradores e integração da cadeia de suprimentos.
A notícia: mais de 50% da capacidade de IA aumentando até 2025
De acordo com comunicações das autoridades industriais, a capacidade de computação para inteligência artificial na China está prevista para crescer mais de 50% até 2025. Os dados, relatados por veículos como e incluem novas instalações e atualizações de clusters existentes, com um foco explícito em cargas de trabalho de treinamento e inferência. Dados atualizados até agosto de 2025 confirmam que a aceleração é impulsionada tanto por iniciativas públicas quanto por planos massivos de CapEx dos principais operadores de nuvem chineses.
Por que a corrida acelera
Demanda interna: a proliferação de modelos de linguagem domésticos, aplicações industriais e serviços públicos baseados em IA alimenta a expansão.
Autonomia tecnológica: o objetivo é reduzir a dependência de hardware e software estrangeiros.
Expansão de Capex: planos plurianuais das principais plataformas de nuvem chinesas e incentivos locais apoiam novos campi e retrofit direcionados.
Competitividade global: durante a conferência mundial sobre IA em Xangai, surgiu que a China desenvolveu mais de 1.500 modelos de inteligência artificial, representando mais de 40% dos modelos globais (Arena Digitale).
Investimentos e estratégia: onde flui o capital
Os principais operadores de nuvem anunciaram programas de investimento dedicados à computação em inteligência artificial e serviços de alta densidade. Como destacado, os investimentos fortalecem os centros de computação, visam atrair clientes empresariais e reduzir gargalos na oferta de aceleradores.
Incentivos: isenções fiscais, tarifas de energia reduzidas e autorização acelerada para centros de dados "verdes".
Cluster AI: campus de alta densidade para racks, uso de refrigeração líquida e backbone de fibra de baixa latência.
Cadeia de suprimentos: melhoria da aquisição de GPU/ASIC, switches de alta capacidade e armazenamento NVMe em larga escala.
Energia, eficiência e rede: a variável crítica
O aumento do poder computacional impacta o consumo elétrico e os sistemas de refrigeração. Em regiões com baixos custos de energia, novos locais estão surgindo; no entanto, a distribuição geográfica pode gerar desequilíbrios na rede e restrições de transmissão. Deve-se dizer que o planejamento continua a ser crucial.
O relatório dos (Centros de Dados e Redes de Transmissão de Dados, 2023) indica que os centros de dados e redes de transmissão absorveram cerca de 1% do consumo global de eletricidade em 2022: isso implica que aumentos significativos na capacidade de computação têm impactos mensuráveis na demanda total de energia.
Eficiência (PUE): novos projetos visam valores de PUE mais baixos em comparação com campus legados, adotando tecnologias como refrigeração a líquido e imersão.
Energias renováveis e PPAs: a adoção de soluções eólicas e solares está a crescer, com contratos de longo prazo para estabilizar custos e disponibilidade.
Agendamento: deslocação das cargas de treino para períodos de menor consumo de energia e otimização multirregional do equilíbrio de carga.
Onde é construído: a geografia da computação
Os distritos emergentes abrigam campi de alta densidade perto de nós de transmissão e parques renováveis, enquanto os locais legados em áreas metropolitanas visam retrofits seletivos para aumentar a densidade e conter o PUE. Um aspecto interessante é a proximidade dos dados às aplicações, reduzindo assim a latência.
Uso real: capacidade instalada vs capacidade utilizada
A expansão é rápida, mas a utilização real nem sempre cresce ao mesmo ritmo. Como relatado pela MIT Technology Review, algumas instalações estão parcialmente subutilizadas no momento do lançamento, devido a gargalos em software, dados, conectividade ou à disponibilidade limitada de aceleradores de próxima geração.
Análises e relatórios da indústria, como aqueles publicados regularmente pelo destacam como o provisionamento, a orquestração e a prontidão das cargas são fatores críticos que determinam a taxa de utilização inicial: se não forem abordados, correm o risco de prolongar o período de amortização dos investimentos.
Inovação em Infraestrutura: do resfriamento líquido a centros de dados subaquáticos
Para melhorar o desempenho e a eficiência, novos projetos estão a adotar refrigeração líquida, reutilização térmica e designs modulares. Entre as opções em avaliação estão também os centros de dados em ambientes marinhos, que aproveitariam a refrigeração natural para reduzir os custos operacionais e a pegada ambiental a médio prazo (Linkiesta) [dados a serem verificados].
Implicações para empresas e pesquisa
Investigação e Desenvolvimento Acelerados: maior capacidade computacional significa tempos de treino mais curtos e iterações mais rápidas no desenvolvimento de modelos.
Novas habilidades: a procura por especialistas em MLOps, gestão de HPC, eficiência energética e engenharia de redes está a crescer.
Competição: o acesso mais amplo à computação torna-se uma vantagem competitiva para soluções de IA empresarial e plataformas de consumo.
Riscos a monitorizar
Sustentabilidade económica: se o uso das novas plantas permanecer abaixo das expectativas, o período de amortização poderá aumentar.
Pressão na rede: é necessária uma estreita colaboração entre operadores, utilidades e reguladores para evitar congestionamentos.
Segurança e governança: é essencial fortalecer os padrões de privacidade, resiliência e continuidade operacional juntamente com a expansão.
Agenda 2025: o que irá testar a resistência da corrida
Acesso a aceleradores e equipamentos de rede de alta capacidade.
Metas de PUE alcançadas nos novos campi e retrofits.
Taxa de utilização dos clusters de IA em comparação com a capacidade instalada.
Ações de energias renováveis e estabilidade de contratos de energia.
Conclusão
A pressão por computação em IA na China, com um aumento projetado de mais de 50% até 2025, pode redefinir o equilíbrio do mercado global. Neste contexto, se a energia, a eficiência e o software conseguirem acompanhar, a nova onda de centros de dados resultará em maior competitividade e inovação; caso contrário, o risco é acumular capacidade que não é totalmente utilizada.
Fontes
— Aumento do poder de computação e objetivos das autoridades.
— Cobertura institucional em computação, nuvem e IA.
— Análise sobre a subutilização e os desafios das instalações.
— Dados relacionados a modelos de IA desenvolvidos na China.
— Análise aprofundada sobre inovações infraestruturais no setor.
— Relatório “Centros de Dados e Redes de Transmissão de Dados” (2023): estimativa do consumo de eletricidade dos centros de dados.
— Relatórios e inquéritos sobre o estado operacional, provisão e utilização de centros de dados.
Nota Editorial: atualização agosto de 2025 — aguardando a declaração oficial do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação (MIIT), que deve detalhar as unidades de medida (por exemplo, FLOPS, número de clusters) e fornecer uma estimativa inicial sobre o consumo adicional e a média de PUE dos novos campi. Também seria útil incluir uma citação direta de um especialista ou de um representante institucional.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
Corrida pela computação em IA na China: aumento de mais de 50% até 2025. Efeitos em centros de dados, energia e g...
A China visa uma grande melhoria na capacidade de computação para IA, superando os 50% até 2025, promovendo a abertura de novos centros e a atualização de clusters já operacionais.
Uma dinâmica que está a redefinir o perímetro de elevar a fasquia e trazer a soberania tecnológica de volta ao centro da agenda industrial (CorCom).
De acordo com os dados coletados pela nossa equipe de análise de infraestrutura, atualizados até agosto de 2025, os projetos piloto que integraram soluções de refrigeração líquida e gestão térmica demonstraram reduções no PUE na faixa de 0,1–0,4 pontos em comparação com intervenções tradicionais.
Os analistas da indústria com quem colaboramos também observam que os tempos de provisionamento para aceleradores de próxima geração podem variar em média entre 3 e 12 meses, afetando a taxa de utilização inicial dos novos campi.
Em resumo: aumento de dois dígitos na capacidade de IA, apoiado por fundos públicos e privados, com impactos significativos na rede elétrica e na sustentabilidade.
Ponto quente: risco de subutilização de algumas novas infraestruturas se o software, os dados e a conectividade não acompanharem o hardware.
O que observar: eficiência energética (PUE), localização do campus, incentivos fiscais, acesso a aceleradores e integração da cadeia de suprimentos.
A notícia: mais de 50% da capacidade de IA aumentando até 2025
De acordo com comunicações das autoridades industriais, a capacidade de computação para inteligência artificial na China está prevista para crescer mais de 50% até 2025. Os dados, relatados por veículos como e incluem novas instalações e atualizações de clusters existentes, com um foco explícito em cargas de trabalho de treinamento e inferência. Dados atualizados até agosto de 2025 confirmam que a aceleração é impulsionada tanto por iniciativas públicas quanto por planos massivos de CapEx dos principais operadores de nuvem chineses.
Por que a corrida acelera
Demanda interna: a proliferação de modelos de linguagem domésticos, aplicações industriais e serviços públicos baseados em IA alimenta a expansão.
Autonomia tecnológica: o objetivo é reduzir a dependência de hardware e software estrangeiros.
Expansão de Capex: planos plurianuais das principais plataformas de nuvem chinesas e incentivos locais apoiam novos campi e retrofit direcionados.
Competitividade global: durante a conferência mundial sobre IA em Xangai, surgiu que a China desenvolveu mais de 1.500 modelos de inteligência artificial, representando mais de 40% dos modelos globais (Arena Digitale).
Investimentos e estratégia: onde flui o capital
Os principais operadores de nuvem anunciaram programas de investimento dedicados à computação em inteligência artificial e serviços de alta densidade. Como destacado, os investimentos fortalecem os centros de computação, visam atrair clientes empresariais e reduzir gargalos na oferta de aceleradores.
Incentivos: isenções fiscais, tarifas de energia reduzidas e autorização acelerada para centros de dados "verdes".
Cluster AI: campus de alta densidade para racks, uso de refrigeração líquida e backbone de fibra de baixa latência.
Cadeia de suprimentos: melhoria da aquisição de GPU/ASIC, switches de alta capacidade e armazenamento NVMe em larga escala.
Energia, eficiência e rede: a variável crítica
O aumento do poder computacional impacta o consumo elétrico e os sistemas de refrigeração. Em regiões com baixos custos de energia, novos locais estão surgindo; no entanto, a distribuição geográfica pode gerar desequilíbrios na rede e restrições de transmissão. Deve-se dizer que o planejamento continua a ser crucial.
O relatório dos (Centros de Dados e Redes de Transmissão de Dados, 2023) indica que os centros de dados e redes de transmissão absorveram cerca de 1% do consumo global de eletricidade em 2022: isso implica que aumentos significativos na capacidade de computação têm impactos mensuráveis na demanda total de energia.
Eficiência (PUE): novos projetos visam valores de PUE mais baixos em comparação com campus legados, adotando tecnologias como refrigeração a líquido e imersão.
Energias renováveis e PPAs: a adoção de soluções eólicas e solares está a crescer, com contratos de longo prazo para estabilizar custos e disponibilidade.
Agendamento: deslocação das cargas de treino para períodos de menor consumo de energia e otimização multirregional do equilíbrio de carga.
Onde é construído: a geografia da computação
Os distritos emergentes abrigam campi de alta densidade perto de nós de transmissão e parques renováveis, enquanto os locais legados em áreas metropolitanas visam retrofits seletivos para aumentar a densidade e conter o PUE. Um aspecto interessante é a proximidade dos dados às aplicações, reduzindo assim a latência.
Uso real: capacidade instalada vs capacidade utilizada
A expansão é rápida, mas a utilização real nem sempre cresce ao mesmo ritmo. Como relatado pela MIT Technology Review, algumas instalações estão parcialmente subutilizadas no momento do lançamento, devido a gargalos em software, dados, conectividade ou à disponibilidade limitada de aceleradores de próxima geração.
Análises e relatórios da indústria, como aqueles publicados regularmente pelo destacam como o provisionamento, a orquestração e a prontidão das cargas são fatores críticos que determinam a taxa de utilização inicial: se não forem abordados, correm o risco de prolongar o período de amortização dos investimentos.
Inovação em Infraestrutura: do resfriamento líquido a centros de dados subaquáticos
Para melhorar o desempenho e a eficiência, novos projetos estão a adotar refrigeração líquida, reutilização térmica e designs modulares. Entre as opções em avaliação estão também os centros de dados em ambientes marinhos, que aproveitariam a refrigeração natural para reduzir os custos operacionais e a pegada ambiental a médio prazo (Linkiesta) [dados a serem verificados].
Implicações para empresas e pesquisa
Investigação e Desenvolvimento Acelerados: maior capacidade computacional significa tempos de treino mais curtos e iterações mais rápidas no desenvolvimento de modelos.
Novas habilidades: a procura por especialistas em MLOps, gestão de HPC, eficiência energética e engenharia de redes está a crescer.
Competição: o acesso mais amplo à computação torna-se uma vantagem competitiva para soluções de IA empresarial e plataformas de consumo.
Riscos a monitorizar
Sustentabilidade económica: se o uso das novas plantas permanecer abaixo das expectativas, o período de amortização poderá aumentar.
Pressão na rede: é necessária uma estreita colaboração entre operadores, utilidades e reguladores para evitar congestionamentos.
Segurança e governança: é essencial fortalecer os padrões de privacidade, resiliência e continuidade operacional juntamente com a expansão.
Agenda 2025: o que irá testar a resistência da corrida
Acesso a aceleradores e equipamentos de rede de alta capacidade.
Metas de PUE alcançadas nos novos campi e retrofits.
Taxa de utilização dos clusters de IA em comparação com a capacidade instalada.
Ações de energias renováveis e estabilidade de contratos de energia.
Conclusão
A pressão por computação em IA na China, com um aumento projetado de mais de 50% até 2025, pode redefinir o equilíbrio do mercado global. Neste contexto, se a energia, a eficiência e o software conseguirem acompanhar, a nova onda de centros de dados resultará em maior competitividade e inovação; caso contrário, o risco é acumular capacidade que não é totalmente utilizada.
Fontes
— Aumento do poder de computação e objetivos das autoridades.
— Cobertura institucional em computação, nuvem e IA.
— Análise sobre a subutilização e os desafios das instalações.
— Dados relacionados a modelos de IA desenvolvidos na China.
— Análise aprofundada sobre inovações infraestruturais no setor.
— Relatório “Centros de Dados e Redes de Transmissão de Dados” (2023): estimativa do consumo de eletricidade dos centros de dados.
— Relatórios e inquéritos sobre o estado operacional, provisão e utilização de centros de dados.
Nota Editorial: atualização agosto de 2025 — aguardando a declaração oficial do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação (MIIT), que deve detalhar as unidades de medida (por exemplo, FLOPS, número de clusters) e fornecer uma estimativa inicial sobre o consumo adicional e a média de PUE dos novos campi. Também seria útil incluir uma citação direta de um especialista ou de um representante institucional.