Com o contínuo desenvolvimento das tecnologias Web3 e inteligência artificial, a fusão entre ambas tornou-se o foco de atenção da indústria. Neste tendência, a Lagrange está inovadoramente integrando provas de conhecimento zero com Profundidade de IA, abrindo novas paradigmas para a computação confiável. Este avanço revolucionário manifesta-se principalmente em três aspectos:
Primeiro, Lagrange melhorou significativamente a verificabilidade da inferência de IA. Os modelos de IA tradicionais são frequentemente criticados por serem "caixas pretas", sendo difícil verificar a veracidade e a confiabilidade de suas saídas. Lagrange utiliza habilidosamente um processador ZK, transferindo o treinamento e o processo de inferência da IA para fora da cadeia, e depois, de forma a provar o conhecimento zero, submete os resultados para verificação na cadeia. Esta inovação não apenas aliviou consideravelmente a pressão computacional na cadeia, mas, mais importante ainda, conferiu a cada saída de IA auditabilidade e credibilidade. Esta característica é especialmente importante em áreas como a medicina, que exigem alta precisão e conformidade.
Em segundo lugar, a Lagrange aumentou a eficiência computacional ao garantir a privacidade. Ao adotar a estrutura de Árvores Reckle, a Lagrange é capaz de decompor tarefas complexas de IA em várias subtarefas, que são processadas em paralelo por nós descentralizados, resultando em um aumento significativo da velocidade de processamento. Ao mesmo tempo, o mecanismo de prova de conhecimento nulo garante a segurança da privacidade dos dados durante a transmissão e o uso. Isso permite que o sistema de IA acesse com segurança diversos recursos na blockchain, como ativos, identidades e informações de transações, sem revelar as informações originais dos usuários, proporcionando dados de entrada mais ricos e abrangentes para o modelo.
Por fim, a Lagrange implementou a interoperabilidade confiável entre cadeias. Sua arquitetura técnica suporta nativamente a implementação em múltiplas cadeias, permitindo a validação do estado entre blockchains populares (como Ethereum e Solana). Isso significa que os sistemas de IA podem referenciar de forma flexível recursos de dados em tempo real de diferentes blockchains, como cotações de oráculos ou o estado de fluxo de ativos entre cadeias. Essa interoperabilidade entre cadeias abre um espaço de aplicação mais amplo para aplicações de IA, prometendo impulsionar o surgimento de mais serviços inovadores Web3.
As inovações da Lagrange estão a reformular o futuro da fusão entre Web3 e IA. Ao aumentar a verificabilidade, proteger a privacidade, melhorar o desempenho e realizar a interoperabilidade entre cadeias, a Lagrange está a abrir caminho para a construção de um ecossistema Web3 mais confiável, eficiente e diversificado. Com o contínuo desenvolvimento e aplicação dessas tecnologias, temos razões para esperar ver mais cenários de aplicação emocionantes da fusão entre Web3 e IA.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
20 gostos
Recompensa
20
9
Partilhar
Comentar
0/400
TheMemefather
· 23h atrás
Finalmente, um projeto foi esclarecido.
Ver originalResponder0
BakedCatFanboy
· 07-28 20:32
Uma clara evidência de que estão a fazer as pessoas de parvas.
Ver originalResponder0
liquidation_watcher
· 07-28 16:00
打完就要 Até à lua了
Ver originalResponder0
token_therapist
· 07-28 10:50
fantástico lagrange finalmente fez progresso
Ver originalResponder0
HashBandit
· 07-28 10:49
meh... finalmente alguém enfrenta o pesadelo das taxas de gás. gostaria de ter isto nos meus dias de mineração quando gastei 2 eth em txs falhadas
Com o contínuo desenvolvimento das tecnologias Web3 e inteligência artificial, a fusão entre ambas tornou-se o foco de atenção da indústria. Neste tendência, a Lagrange está inovadoramente integrando provas de conhecimento zero com Profundidade de IA, abrindo novas paradigmas para a computação confiável. Este avanço revolucionário manifesta-se principalmente em três aspectos:
Primeiro, Lagrange melhorou significativamente a verificabilidade da inferência de IA. Os modelos de IA tradicionais são frequentemente criticados por serem "caixas pretas", sendo difícil verificar a veracidade e a confiabilidade de suas saídas. Lagrange utiliza habilidosamente um processador ZK, transferindo o treinamento e o processo de inferência da IA para fora da cadeia, e depois, de forma a provar o conhecimento zero, submete os resultados para verificação na cadeia. Esta inovação não apenas aliviou consideravelmente a pressão computacional na cadeia, mas, mais importante ainda, conferiu a cada saída de IA auditabilidade e credibilidade. Esta característica é especialmente importante em áreas como a medicina, que exigem alta precisão e conformidade.
Em segundo lugar, a Lagrange aumentou a eficiência computacional ao garantir a privacidade. Ao adotar a estrutura de Árvores Reckle, a Lagrange é capaz de decompor tarefas complexas de IA em várias subtarefas, que são processadas em paralelo por nós descentralizados, resultando em um aumento significativo da velocidade de processamento. Ao mesmo tempo, o mecanismo de prova de conhecimento nulo garante a segurança da privacidade dos dados durante a transmissão e o uso. Isso permite que o sistema de IA acesse com segurança diversos recursos na blockchain, como ativos, identidades e informações de transações, sem revelar as informações originais dos usuários, proporcionando dados de entrada mais ricos e abrangentes para o modelo.
Por fim, a Lagrange implementou a interoperabilidade confiável entre cadeias. Sua arquitetura técnica suporta nativamente a implementação em múltiplas cadeias, permitindo a validação do estado entre blockchains populares (como Ethereum e Solana). Isso significa que os sistemas de IA podem referenciar de forma flexível recursos de dados em tempo real de diferentes blockchains, como cotações de oráculos ou o estado de fluxo de ativos entre cadeias. Essa interoperabilidade entre cadeias abre um espaço de aplicação mais amplo para aplicações de IA, prometendo impulsionar o surgimento de mais serviços inovadores Web3.
As inovações da Lagrange estão a reformular o futuro da fusão entre Web3 e IA. Ao aumentar a verificabilidade, proteger a privacidade, melhorar o desempenho e realizar a interoperabilidade entre cadeias, a Lagrange está a abrir caminho para a construção de um ecossistema Web3 mais confiável, eficiente e diversificado. Com o contínuo desenvolvimento e aplicação dessas tecnologias, temos razões para esperar ver mais cenários de aplicação emocionantes da fusão entre Web3 e IA.