No mundo do Blockchain, a emissão de Tokens pela equipa do projeto já não é uma questão chave; o verdadeiro desafio está em como determinar os destinatários da distribuição dos Tokens. Esta situação levou a um fenómeno interessante: alguns utilizadores conseguem obter Tokens no valor de centenas de dólares apenas através de uma simples interação, enquanto outros, mesmo após várias dezenas de operações, podem não obter nada.
A razão fundamental para essa diferença está em saber se os usuários são vistos pela equipa do projeto como um grupo "identificável e confiável". Hoje em dia, os projetos de blockchain estabeleceram um conjunto de mecanismos de seleção sofisticados. Embora esses mecanismos sejam públicos, muitos usuários não percebem sua importância.
Este mecanismo de filtragem considera principalmente os seguintes aspectos: 1. Manter o Token a longo prazo sem retirar 2. Interagir em múltiplos contratos inteligentes 3. Participar ativamente na governança DAO 4. Manter-se ativo em várias redes de Blockchain e usar endereços consistentes 5. Ter dados históricos verificáveis, sem comportamentos fraudulentos
Esses padrões que parecem complexos, na verdade, não requerem revisão manual. A equipa do projeto utilizou um sistema chamado Lagrange para automatizar esse processo. A funcionalidade principal do sistema Lagrange é filtrar endereços que atendem aos critérios através de consultas SQL. Por exemplo, pode-se consultar endereços que estão ativos como stakers na rede Ethereum, que participaram de pelo menos duas votações de governança e que têm um histórico de cross-chain.
Lagrange não só consegue pesquisar dados em toda a blockchain, como também pode gerar provas utilizando a tecnologia de prova de conhecimento zero (ZK). Os contratos inteligentes podem ler diretamente esses resultados para decidir se devem emitir tokens para um endereço específico ou colocá-lo na lista negra.
Isso significa que a seleção ou exclusão dos usuários depende totalmente do seu histórico de comportamento na Blockchain. Lagrange, como um Token essencial neste ecossistema, desempenha um papel crucial na consulta da lógica de comportamento dos usuários.
Para os participantes da Blockchain, torna-se cada vez mais importante compreender e adaptar-se a este mecanismo de filtragem baseado em comportamento na cadeia. Isso não apenas afeta o nível de envolvimento individual em projetos, mas também reflete que todo o ecossistema Blockchain está a evoluir em direção a uma abordagem mais detalhada e orientada por dados.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
6 gostos
Recompensa
6
1
Partilhar
Comentar
0/400
Layer3Dreamer
· 07-25 04:42
Teoricamente falando, este filtragem baseada em SQL lembra-me de SNARKs recursivos para sistemas de reputação compostáveis. Embora a abordagem de Lagrange seja elegante, alguém já considerou vetores de atestação L3 para verificação de identidade em cadeia cruzada?
No mundo do Blockchain, a emissão de Tokens pela equipa do projeto já não é uma questão chave; o verdadeiro desafio está em como determinar os destinatários da distribuição dos Tokens. Esta situação levou a um fenómeno interessante: alguns utilizadores conseguem obter Tokens no valor de centenas de dólares apenas através de uma simples interação, enquanto outros, mesmo após várias dezenas de operações, podem não obter nada.
A razão fundamental para essa diferença está em saber se os usuários são vistos pela equipa do projeto como um grupo "identificável e confiável". Hoje em dia, os projetos de blockchain estabeleceram um conjunto de mecanismos de seleção sofisticados. Embora esses mecanismos sejam públicos, muitos usuários não percebem sua importância.
Este mecanismo de filtragem considera principalmente os seguintes aspectos:
1. Manter o Token a longo prazo sem retirar
2. Interagir em múltiplos contratos inteligentes
3. Participar ativamente na governança DAO
4. Manter-se ativo em várias redes de Blockchain e usar endereços consistentes
5. Ter dados históricos verificáveis, sem comportamentos fraudulentos
Esses padrões que parecem complexos, na verdade, não requerem revisão manual. A equipa do projeto utilizou um sistema chamado Lagrange para automatizar esse processo. A funcionalidade principal do sistema Lagrange é filtrar endereços que atendem aos critérios através de consultas SQL. Por exemplo, pode-se consultar endereços que estão ativos como stakers na rede Ethereum, que participaram de pelo menos duas votações de governança e que têm um histórico de cross-chain.
Lagrange não só consegue pesquisar dados em toda a blockchain, como também pode gerar provas utilizando a tecnologia de prova de conhecimento zero (ZK). Os contratos inteligentes podem ler diretamente esses resultados para decidir se devem emitir tokens para um endereço específico ou colocá-lo na lista negra.
Isso significa que a seleção ou exclusão dos usuários depende totalmente do seu histórico de comportamento na Blockchain. Lagrange, como um Token essencial neste ecossistema, desempenha um papel crucial na consulta da lógica de comportamento dos usuários.
Para os participantes da Blockchain, torna-se cada vez mais importante compreender e adaptar-se a este mecanismo de filtragem baseado em comportamento na cadeia. Isso não apenas afeta o nível de envolvimento individual em projetos, mas também reflete que todo o ecossistema Blockchain está a evoluir em direção a uma abordagem mais detalhada e orientada por dados.