A transição da inteligência artificial da discussão para a prática: Análise do estado atual do desenvolvimento da IA em 2025
A área da inteligência artificial está a passar por uma grande transformação do teórico para a prática. Construir produtos de IA escaláveis tornou-se o núcleo da concorrência empresarial. O mais recente relatório sobre o estado da IA em 2025, intitulado "Manual do Construtor", explora em profundidade todo o processo dos produtos de IA desde a concepção até à operação em grande escala.
Este relatório é baseado em uma pesquisa com 300 executivos de empresas de software e entrevistas aprofundadas com líderes do setor, fornecendo às empresas um guia estratégico para transformar a vantagem da IA em uma vantagem competitiva contínua. A seguir estão cinco descobertas chave do relatório:
1. A estratégia de produtos de IA avança para a maturidade
Comparado com empresas que apenas integram IA em produtos existentes, as empresas nativas de IA têm uma vantagem em termos de comercialização de produtos. Os dados mostram que 47% das empresas nativas de IA já alcançaram uma escala crítica e validaram a demanda do mercado, enquanto apenas 13% das empresas com produtos integrados de IA atingiram esse nível.
Os desenvolvedores nativos de IA estão principalmente focados em fluxos de trabalho de agentes inteligentes (sistemas de IA que podem executar tarefas de várias etapas de forma autônoma) e aplicações verticais. Quase 80% dos desenvolvedores nativos de IA estão a trabalhar nestas áreas.
Na escolha tecnológica, a arquitetura de múltiplos modelos tornou-se mainstream, visando otimizar o desempenho, controlar custos e adaptar-se a diferentes cenários de aplicação. Pesquisa mostra que, em produtos voltados para o cliente, cada empresa utiliza em média 2,8 modelos de IA.
2. Evolução do modelo de preços de IA
A IA está a mudar as estratégias de precificação de produtos das empresas. Muitas empresas adotam um modelo de preços híbrido, acrescentando uma cobrança com base no uso além da taxa de assinatura básica. Algumas empresas também estão a explorar modelos de preços totalmente baseados no uso real ou nos lucros dos clientes.
Embora muitas empresas ainda ofereçam funções de IA gratuitamente, mais de um terço (37%) das empresas planejam ajustar suas estratégias de preços no próximo ano, tornando os preços mais próximos do valor obtido pelos clientes e da utilização real.
3. A estratégia de talentos em IA torna-se uma diferença chave
A IA não é apenas um desafio técnico, mas também um desafio organizacional. As melhores equipas estão a formar equipas multifuncionais compostas por engenheiros de IA, engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas de dados e gestores de produtos de IA.
No futuro, a maioria das empresas espera que 20-30% das suas equipas de engenharia se foquem em IA, sendo que nas empresas de alto crescimento essa proporção pode chegar a 37%. No entanto, a contratação de talentos continua a ser um grande desafio. O ciclo médio de recrutamento de engenheiros de IA e aprendizagem automática ultrapassa os 70 dias, sendo o mais longo entre todos os cargos relacionados com IA.
Em relação ao progresso da contratação, as opiniões divergem. Embora alguns recrutadores considerem que o progresso está a correr bem, 54% dos entrevistados afirmam que o progresso está atrasado, sendo a principal razão a falta de talento qualificado.
4. Orçamento de IA cresce significativamente
As empresas que adotam tecnologia de IA estão investindo de 10% a 20% do seu orçamento de P&D na área de IA, e espera-se que em 2025 todas as empresas em diferentes faixas de receita continuem a mostrar uma tendência de crescimento sustentado. Isso destaca que a IA se tornou o principal motor da estratégia de produto.
À medida que a escala dos produtos de IA aumenta, a estrutura de custos também está a mudar. Nas fases iniciais, os custos de recursos humanos (incluindo recrutamento e formação) dominavam. Mas à medida que o produto amadurece, os custos de serviços de nuvem, inferência de modelos e conformidade regulatória tornar-se-ão as principais despesas.
5. Extensão desigual das aplicações de IA internas nas empresas
Embora a maioria das empresas entrevistadas ofereça acesso a ferramentas de IA internas a cerca de 70% dos funcionários, apenas cerca da metade realmente as utiliza regularmente. As grandes empresas maduras enfrentam maiores desafios na promoção do uso de IA pelos funcionários.
Empresas com alta adoção (mais de 50% dos funcionários usando ferramentas de IA) implementam IA em mais de sete cenários internos, incluindo assistentes de programação (taxa de uso de 77%), geração de conteúdo (65%) e pesquisa de documentos (57%). O aumento da eficiência do trabalho nessas áreas varia de 15% a 30%.
O ecossistema de ferramentas de IA está a amadurecer gradualmente
O relatório também investigou os frameworks, bibliotecas e plataformas de tecnologia de IA realmente utilizados pelas empresas. Os resultados mostram que, embora o ecossistema de ferramentas de IA ainda seja relativamente disperso, está a caminho de se tornar mais maduro. As ferramentas mais utilizadas incluem vários frameworks, serviços em nuvem, ferramentas de desenvolvimento e bibliotecas especializadas, abrangendo todos os aspectos do desenvolvimento e aplicação de IA.
De um modo geral, o desenvolvimento da IA em 2025 mostra uma tendência clara de transição do conceito para a prática, da experimentação para a escalabilidade. As empresas estão ativamente explorando estratégias de IA, formação de talentos, controle de custos e cenários de aplicação, a fim de ocupar uma posição vantajosa nesta revolução tecnológica.
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0xSoulless
· 18h atrás
fazer as pessoas de parvas até a dor, um grupo de idiotas entra e outro sai.
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NotGonnaMakeIt
· 18h atrás
Cansado de jogar, ainda será dominado pelas grandes empresas.
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ContractExplorer
· 18h atrás
Passar o dia a relatar previsões não é melhor do que agir diretamente.
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SatoshiHeir
· 18h atrás
A análise de dados apresenta desvios graves, é necessário realizar a verificação de cointegração.
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CryptoDouble-O-Seven
· 18h atrás
Mais uma pilha de auto-elogios comerciais.
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OnchainDetective
· 18h atrás
Outra onda de fazer as pessoas de parvas armadilha
Aceleração do processo de maturação da IA: Análise da estratégia empresarial e dos desafios em 2025
A transição da inteligência artificial da discussão para a prática: Análise do estado atual do desenvolvimento da IA em 2025
A área da inteligência artificial está a passar por uma grande transformação do teórico para a prática. Construir produtos de IA escaláveis tornou-se o núcleo da concorrência empresarial. O mais recente relatório sobre o estado da IA em 2025, intitulado "Manual do Construtor", explora em profundidade todo o processo dos produtos de IA desde a concepção até à operação em grande escala.
Este relatório é baseado em uma pesquisa com 300 executivos de empresas de software e entrevistas aprofundadas com líderes do setor, fornecendo às empresas um guia estratégico para transformar a vantagem da IA em uma vantagem competitiva contínua. A seguir estão cinco descobertas chave do relatório:
1. A estratégia de produtos de IA avança para a maturidade
Comparado com empresas que apenas integram IA em produtos existentes, as empresas nativas de IA têm uma vantagem em termos de comercialização de produtos. Os dados mostram que 47% das empresas nativas de IA já alcançaram uma escala crítica e validaram a demanda do mercado, enquanto apenas 13% das empresas com produtos integrados de IA atingiram esse nível.
Os desenvolvedores nativos de IA estão principalmente focados em fluxos de trabalho de agentes inteligentes (sistemas de IA que podem executar tarefas de várias etapas de forma autônoma) e aplicações verticais. Quase 80% dos desenvolvedores nativos de IA estão a trabalhar nestas áreas.
Na escolha tecnológica, a arquitetura de múltiplos modelos tornou-se mainstream, visando otimizar o desempenho, controlar custos e adaptar-se a diferentes cenários de aplicação. Pesquisa mostra que, em produtos voltados para o cliente, cada empresa utiliza em média 2,8 modelos de IA.
2. Evolução do modelo de preços de IA
A IA está a mudar as estratégias de precificação de produtos das empresas. Muitas empresas adotam um modelo de preços híbrido, acrescentando uma cobrança com base no uso além da taxa de assinatura básica. Algumas empresas também estão a explorar modelos de preços totalmente baseados no uso real ou nos lucros dos clientes.
Embora muitas empresas ainda ofereçam funções de IA gratuitamente, mais de um terço (37%) das empresas planejam ajustar suas estratégias de preços no próximo ano, tornando os preços mais próximos do valor obtido pelos clientes e da utilização real.
3. A estratégia de talentos em IA torna-se uma diferença chave
A IA não é apenas um desafio técnico, mas também um desafio organizacional. As melhores equipas estão a formar equipas multifuncionais compostas por engenheiros de IA, engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas de dados e gestores de produtos de IA.
No futuro, a maioria das empresas espera que 20-30% das suas equipas de engenharia se foquem em IA, sendo que nas empresas de alto crescimento essa proporção pode chegar a 37%. No entanto, a contratação de talentos continua a ser um grande desafio. O ciclo médio de recrutamento de engenheiros de IA e aprendizagem automática ultrapassa os 70 dias, sendo o mais longo entre todos os cargos relacionados com IA.
Em relação ao progresso da contratação, as opiniões divergem. Embora alguns recrutadores considerem que o progresso está a correr bem, 54% dos entrevistados afirmam que o progresso está atrasado, sendo a principal razão a falta de talento qualificado.
4. Orçamento de IA cresce significativamente
As empresas que adotam tecnologia de IA estão investindo de 10% a 20% do seu orçamento de P&D na área de IA, e espera-se que em 2025 todas as empresas em diferentes faixas de receita continuem a mostrar uma tendência de crescimento sustentado. Isso destaca que a IA se tornou o principal motor da estratégia de produto.
À medida que a escala dos produtos de IA aumenta, a estrutura de custos também está a mudar. Nas fases iniciais, os custos de recursos humanos (incluindo recrutamento e formação) dominavam. Mas à medida que o produto amadurece, os custos de serviços de nuvem, inferência de modelos e conformidade regulatória tornar-se-ão as principais despesas.
5. Extensão desigual das aplicações de IA internas nas empresas
Embora a maioria das empresas entrevistadas ofereça acesso a ferramentas de IA internas a cerca de 70% dos funcionários, apenas cerca da metade realmente as utiliza regularmente. As grandes empresas maduras enfrentam maiores desafios na promoção do uso de IA pelos funcionários.
Empresas com alta adoção (mais de 50% dos funcionários usando ferramentas de IA) implementam IA em mais de sete cenários internos, incluindo assistentes de programação (taxa de uso de 77%), geração de conteúdo (65%) e pesquisa de documentos (57%). O aumento da eficiência do trabalho nessas áreas varia de 15% a 30%.
O ecossistema de ferramentas de IA está a amadurecer gradualmente
O relatório também investigou os frameworks, bibliotecas e plataformas de tecnologia de IA realmente utilizados pelas empresas. Os resultados mostram que, embora o ecossistema de ferramentas de IA ainda seja relativamente disperso, está a caminho de se tornar mais maduro. As ferramentas mais utilizadas incluem vários frameworks, serviços em nuvem, ferramentas de desenvolvimento e bibliotecas especializadas, abrangendo todos os aspectos do desenvolvimento e aplicação de IA.
De um modo geral, o desenvolvimento da IA em 2025 mostra uma tendência clara de transição do conceito para a prática, da experimentação para a escalabilidade. As empresas estão ativamente explorando estratégias de IA, formação de talentos, controle de custos e cenários de aplicação, a fim de ocupar uma posição vantajosa nesta revolução tecnológica.