O estado atual e as perspetivas futuras do Agente de IA

À medida que o tempo avança para 2025, a inteligência artificial tornou-se uma parte indispensável de nossas vidas. No entanto, o conceito de Agent (agente) ainda gera mal-entendidos para muitas pessoas.

Para ser chamado de "Agente de IA", um sistema deve seguir os seguintes passos para resolver problemas:

1. Perceber o ambiente
2. Análise de Pensamento
3. Tomar ação

Tomando como exemplo um agente de IA que investe automaticamente em criptomoedas, seu fluxo de trabalho é o seguinte:

1. Perceber: obter as últimas notícias sobre criptomoedas
2. Reflexão: Avaliar o impacto das notícias em moedas específicas
3. Ação: Comprar ou vender com base nos resultados da análise

Então, o ChatGPT, amplamente conhecido, pode ser considerado um Agente de IA? Embora o ChatGPT se considere um Agente de IA, ele se assemelha mais a um componente de diálogo inteligente, carecendo de percepção multimodal completa e capacidade de operar em ambientes físicos.

Em comparação, os verdadeiros Agentes de IA geralmente possuem as seguintes características:

1. Focar na resolução de problemas em áreas verticais específicas
2. Capacidade de obter mais dados do mundo real

Os Agentes de IA no mercado atualmente estão principalmente concentrados nos seguintes campos:

1. Investimento em IA: Negociação de criptomoedas com base na análise de notícias em tempo real
2. AI parceiro virtual: chatbot com uma personalidade específica definida
3. Saída de opiniões: fornecimento de comentários e análises especializadas em áreas específicas
4. Ídolos virtuais: artistas digitais baseados em IA que podem lançar obras musicais
5. Mercado de Previsão: Sistemas de IA especializados em previsões de mercado
6. Compartilhamento de recursos de IA: Integração de vários serviços de IA, oferecendo um modelo de pagamento por uso.

Além disso, existem alguns Agentes de IA focados em áreas como geração de imagens e criação musical.

É importante notar que a atual tendência de desenvolvimento dos Agentes de IA é bastante semelhante ao entusiasmo inicial das ICOs e ao verão do DeFi. Várias estruturas de IA surgem como cogumelos após a chuva, como AI16Z, Virtual, AVA, entre outras, que oferecem ferramentas para os desenvolvedores implantarem rapidamente Agentes de IA, ao mesmo tempo que introduzem modelos de economia de tokens.

No entanto, a inovação central desses frameworks reflete-se mais no módulo de emissão de moeda do que na própria tecnologia de IA. Normalmente, são modificações drásticas baseadas em tecnologias de IA existentes, adicionando funcionalidades relacionadas a criptomoedas.

Comparado com o caminho de desenvolvimento das empresas tradicionais de IA, a combinação de criptomoedas e IA oferece aos projetos uma forma rápida de "listagem". Embora esse modelo apresente riscos de bolha, também proporciona uma oportunidade para boas ideias e equipas obterem rapidamente validação no mercado.

Apesar de atualmente poder haver uma sobrecarga no campo dos Agentes de IA, a maior vantagem das criptomoedas é a capacidade de realizar descobertas de mercado rapidamente. Neste ambiente competitivo, talvez possam surgir alguns produtos inovadores que superem as expectativas dos desenvolvedores tradicionais de IA.

À medida que o tempo passa, a tecnologia de IA continuará a evoluir e poderemos ver mais cenários de aplicação impressionantes. Os agentes de IA do futuro poderão ter capacidades cognitivas e autonomia mais poderosas, borrando ainda mais as fronteiras entre a inteligência artificial e a inteligência humana.