A Evolução da IA no Campo do Web3: Da Especulação à Aplicação Prática

Desde o final de 2022, com o surgimento do ChatGPT, o conceito de IA tem sido amplamente discutido no campo das criptomoedas. A comunidade Web3 sempre teve uma atitude aberta em relação a várias novas ideias, especialmente quando se trata da tecnologia de IA, que tem um vasto potencial de aplicação no futuro. O tema da IA inicialmente se tornou popular no círculo das criptomoedas sob a forma de "especulação de conceito", e então alguns projetos começaram a explorar seu valor prático na Web3.

Este artigo analisará o desenvolvimento da IA no campo do Web3, desde a especulação inicial dos conceitos até a ascensão de projetos aplicacionais atuais, e explorará as tendências do setor com base em exemplos e dados. As nossas conclusões preliminares são as seguintes:

1. O pico da especulação sobre conceitos de IA já passou, e o futuro se concentrará mais em aplicações substanciais.

2. Alguns projetos de infraestrutura Web3 AI enfatizam os benefícios da "descentralização" para a segurança da IA, mas os usuários estão mais preocupados com o valor dos tokens e a utilidade do produto.

3. Os projetos de criptomoedas relacionados com IA que merecem atenção no futuro são principalmente projetos de aplicação pura ou projetos de plataforma que integram várias ferramentas fáceis de usar, o que pode representar oportunidades de investimento de longo prazo após a especulação em torno do conceito de IA.

Diferenças no desenvolvimento de AI entre Web2 e Web3

AI do mundo Web2

A IA do Web2 é principalmente dominada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento bastante concentrado. Grandes empresas treinam modelos fechados, com algoritmos e dados não públicos, e os usuários só podem usar os resultados, carecendo de transparência. Este controle centralizado leva a dificuldades na auditoria das decisões da IA, apresentando problemas de preconceito e responsabilidade não clara. A inovação da IA no Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na aplicação comercial, mas o processo de decisão é opaco para o público. Este ponto crítico deu origem, em 2025, ao surgimento de novos projetos de IA como o Deepseek, que se apresentam como open-source, mas na verdade são "phishing".

Além da falta de transparência, os grandes modelos de IA do Web2 apresentam ainda dois problemas: a experiência do usuário é insatisfatória em diferentes formas de produto e a precisão em áreas de especialização é insuficiente.

Muitos usuários escolhem novos produtos de IA com baixa barreira de entrada e boa experiência para gerar PPT, imagens ou vídeos, e estão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando produtos sem código para reduzir a barreira de entrada para os usuários.

Além disso, os usuários de Web3 costumam reclamar das limitações do ChatGPT ou do DeepSeek na obtenção de informações sobre projetos de criptomoeda específicos. Os dados dos grandes modelos ainda não cobrem com precisão todos os setores, portanto, muitos produtos de IA estão se desenvolvendo na direção de se aprofundar em nichos específicos.

AI do mundo Web3

Web3 é um conceito amplo que tem a indústria de criptomoedas como núcleo, integrando tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o Web2, o Web3 tende a seguir uma abordagem mais aberta e orientada pela comunidade.

Utilizando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA Web3 geralmente enfatizam código aberto, governança comunitária e transparência confiável, tentando quebrar o monopólio tradicional da IA por poucas empresas. Alguns projetos exploram a validação de decisões de IA através da blockchain ou a revisão de modelos de IA por DAOs para reduzir preconceitos.

Idealmente, a Web3 AI busca por "AI aberta", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, ao mesmo tempo que incentiva desenvolvedores e usuários a participarem por meio de tokens. No entanto, na prática, o desenvolvimento de AI na Web3 é limitado por tecnologias e recursos: construir uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil, e poucos projetos de AI na Web3 ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, integrando elementos de blockchain apenas no nível da aplicação. Esses projetos podem ser considerados relativamente confiáveis, pelo menos em termos de desenvolvimento real de aplicações; enquanto a maioria dos projetos de AI na Web3 ainda está na fase de especulação conceitual.

Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam o desenvolvimento de ambos. A IA Web2 é geralmente impulsionada por investimentos em pesquisa e pela rentabilidade dos produtos, apresentando um ciclo relativamente suave. A IA Web3, por outro lado, combina as propriedades especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente passando por ciclos de "mania" que flutuam com o sentimento do mercado: quando um conceito está em alta, os investimentos aumentam e os preços dos tokens sobem; quando esfria, o entusiasmo e o financiamento diminuem rapidamente. Esse ciclo torna o desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e impulsionado por narrativas.

Em relação à proposta da "rede de IA descentralizada" do Web3 AI, adotamos uma atitude de "expectativa cautelosa". Afinal, existem projetos revolucionários no espaço Web3, como o Bitcoin e o Ethereum. No entanto, neste estágio, uma abordagem mais realista é considerar alguns cenários que podem ser implementados imediatamente, como integrar Agentes de IA em projetos Web3 existentes para aumentar a eficiência; combinar IA com outras novas tecnologias para explorar novas ideias aplicáveis à indústria cripto; ou desenvolver produtos de IA especificamente voltados para o setor Web3, oferecendo serviços valiosos em termos de precisão de dados ou adaptação aos hábitos de trabalho do Web3.