Sete erros comuns no desenvolvimento de projetos de Agentes de IA e estratégias de resposta

Com a atual onda global de IA, os projetos de Agentes de IA no campo das criptomoedas estão a surgir como cogumelos após a chuva. No entanto, muitas equipas frequentemente caem em algumas armadilhas durante o processo de desenvolvimento. Este artigo resume sete armadilhas comuns e fornece soluções correspondentes.

1. Imitar cegamente os pioneiros

Muitas equipes tentam obter sucesso simplesmente copiando o modelo de projetos bem-sucedidos, mas essa abordagem muitas vezes é difícil de funcionar. O mercado já está saturado, e lançar apenas mais um token de agente não é suficiente. Além disso, certas estruturas de pares de tokens podem levar a problemas de liquidez e alta volatilidade.

Sugestão:

• Encontrar uma posição de mercado única, resolvendo problemas práticos em áreas específicas
• Escolha uma estrutura de pares de tokens mais robusta, especialmente em mercados voláteis.

2. A equipe fundadora carece de capacidade de vendas

Muitas equipas técnicas ignoram a importância das vendas. Se o fundador não tiver paixão pelo seu produto, será difícil esperar que os outros se interessem pelo produto.

Sugestão:

• Atividades de marketing contínuas lideradas pelo fundador, com a participação de toda a equipe
• Atrair o interesse e feedback dos usuários através de métodos de marketing orgânico, em vez de depender de queimar dinheiro para aquisição de clientes.

3. Desenvolvimento de produtos para atender às tendências

Seguir cegamente as tendências do mercado para desenvolver produtos, sem considerar as necessidades reais, é um atalho para o fracasso.

Sugestão:

• Definir o público-alvo
• Garantir que o produto resolve necessidades reais, e não apenas seguir tendências.
• Evitar impor produtos em mercados inexistentes
• Certifique-se de que o token não é o único produto

4. Emissão de tokens antes do lançamento do produto

A emissão prematura de tokens pode levar a equipe a se concentrar excessivamente nas negociações de tokens, negligenciando o desenvolvimento do produto.

Sugestão:

• Encontre o ponto de ajuste do mercado do produto antes da emissão do token
• Só considerar a emissão de tokens quando o produto tiver efeitos de rede claros e valor real.

5. Ignorar a "viabilidade" do Produto Mínimo Viável (MVP)

Muitos MVPs lançados por equipes carecem de usabilidade prática, não conseguem atrair usuários e obter feedback eficaz.

Sugestão:

• Desenvolver um MVP básico mas funcional
• Comunicar de forma próxima com potenciais usuários para compreender as necessidades
• Iterar o produto continuamente com base no feedback dos usuários

6. Falta de objetivos e visão claros

Sem objetivos e planos claros, a equipe pode facilmente cair na armadilha de reagir passivamente às mudanças do mercado.

Sugestão:

• Definir indicadores-chave de desempenho (KPI) claros e mensuráveis (
• Definir claramente os critérios de sucesso e marcos importantes
• Mantenha-se flexível e ajuste a estratégia de acordo com a situação real.

7. Confundir as expectativas dos usuários e investidores

Os projetos Web3 enfrentam o duplo desafio de atrair usuários reais e especuladores. A dependência excessiva da promoção de KOL pode atrair muitos especuladores, em vez de verdadeiros usuários do produto.

Sugestão:

• Desenvolver estratégias de marketing direcionadas
• Explicar claramente o modelo econômico do token e o mecanismo de acumulação de valor
• Atrair verdadeiros parceiros de cooperação para se tornarem partes interessadas, em vez de depender de promoções de KOL de curto prazo.

Conclusão

Um projeto de AI Agent de sucesso precisa focar nas necessidades reais dos usuários e criar valor prático. Evitar essas armadilhas comuns e concentrar-se na inovação de produtos, na capacidade de execução e na estratégia de longo prazo é o que permitirá destacar-se em um mercado altamente competitivo. Lembre-se de que projetos excelentes precisam de tempo para serem aprimorados; não é apenas imitando ou seguindo tendências que se consegue o sucesso. Através de uma compreensão profunda dos usuários, melhorias contínuas no produto e a formulação de estratégias de desenvolvimento sustentável, é possível alcançar o sucesso a longo prazo no campo do Web3.