previsão - os dados acabam por custar muito mais do que o computacional para treinar modelos de IA. a sério, quanto mais investigo, há tanto potencial não explorado em *modelos existentes* que poderia ser desbloqueado com o contexto certo
mas o problema é que os criadores de modelos não têm acesso a dados de nicho ou os dados são "inlegíveis"
neste momento, o Google está a pagar 200 milhões de dólares no limite superior do mercado por dados de alta qualidade, mas isso é apenas para modelos generalizados
uma vez que esta merda começa a tornar-se agentic, vai precisar de dados para fornecer contexto sobre um número infinito de cenários potenciais antes de escolher um e executar - esses dados ou fazem ou quebram a qualidade da experiência do utilizador. entretanto, a computação acaba por ser comoditizada.
ainda estamos longe de essa tendência mudar, mas vale a pena prestar atenção à agregação de dados, ordenação, geração sintética e empresas de ambientes de RL.
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previsão - os dados acabam por custar muito mais do que o computacional para treinar modelos de IA. a sério, quanto mais investigo, há tanto potencial não explorado em *modelos existentes* que poderia ser desbloqueado com o contexto certo
mas o problema é que os criadores de modelos não têm acesso a dados de nicho ou os dados são "inlegíveis"
neste momento, o Google está a pagar 200 milhões de dólares no limite superior do mercado por dados de alta qualidade, mas isso é apenas para modelos generalizados
uma vez que esta merda começa a tornar-se agentic, vai precisar de dados para fornecer contexto sobre um número infinito de cenários potenciais antes de escolher um e executar - esses dados ou fazem ou quebram a qualidade da experiência do utilizador. entretanto, a computação acaba por ser comoditizada.
ainda estamos longe de essa tendência mudar, mas vale a pena prestar atenção à agregação de dados, ordenação, geração sintética e empresas de ambientes de RL.