DeepSeek lidera uma nova era de IA: a inovação colaborativa entre Poder de computação e Algoritmo

Recentemente, a DeepSeek lançou a sua versão mais recente, DeepSeek-V3-0324, um modelo com 6850 bilhões de parâmetros que apresenta melhorias significativas em termos de capacidade de codificação, design de UI e capacidade de raciocínio. Na recente conferência GTC 2025, Jensen Huang fez uma avaliação altamente positiva da DeepSeek, ao mesmo tempo que enfatizou que a demanda futura por computação só aumentará, e não diminuirá.

DeepSeek, como uma obra representativa de um avanço em algoritmos, suscitou amplas discussões na indústria sobre a relação entre o fornecimento de poder de computação e algoritmos. Este artigo irá explorar o impacto profundo do poder de computação e dos algoritmos no desenvolvimento da indústria de IA.

Poder de computação e evolução simbiôntica do algoritmo

Na área da IA, o aumento do poder de computação fornece a base para a execução de algoritmos complexos, enquanto a otimização dos algoritmos pode utilizar o poder de computação de forma mais eficiente. Esta relação simbiótica está a remodelar o panorama da indústria de IA:

1. Divergência na rota técnica: algumas empresas buscam construir super grandes Poder de computação, enquanto outras se concentram na otimização da eficiência do Algoritmo.
2. Reconstrução da cadeia industrial: os principais fabricantes de chips tornam-se líderes em poder de computação de IA através do ecossistema, enquanto os provedores de serviços em nuvem reduzem a barreira de implantação através de serviços de poder de computação flexível.
3. Ajuste de alocação de recursos: as empresas buscam um equilíbrio entre o investimento em infraestrutura de hardware e o desenvolvimento de algoritmos eficientes.
4. Ascensão das comunidades de código aberto: modelos de código aberto promovem a inovação em algoritmos e a partilha de resultados da otimização do Poder de computação, acelerando a iteração e a difusão de tecnologia.

Inovações tecnológicas da DeepSeek

O sucesso da DeepSeek está intimamente ligado à sua inovação tecnológica. Abaixo está uma explicação simples dos seus principais pontos de inovação:

otimização da arquitetura do modelo

DeepSeek adota uma arquitetura combinada de Transformer + MOE (Mistura de Especialistas) e introduz um mecanismo de atenção latente de múltiplas cabeças (MLA). Esta arquitetura funciona como uma super equipe, onde o Transformer lida com tarefas convencionais, o MOE atua como um grupo de especialistas que desempenham suas funções e o MLA permite que o modelo preste atenção de forma mais flexível aos detalhes importantes.

Inovação nos métodos de treinamento

A DeepSeek propôs uma estrutura de treinamento de precisão mista FP8, semelhante a um distribuidor inteligente de recursos, que seleciona dinamicamente a precisão de cálculo com base na demanda, aumentando a velocidade de treinamento e reduzindo o uso de memória, ao mesmo tempo que garante a precisão.

Aumento da eficiência de raciocínio

A introdução da tecnologia de Previsão de Múltiplos Tokens (MTP) permite prever vários Tokens de uma só vez, acelerando significativamente a velocidade de inferência e reduzindo custos.

Quebra de algoritmo de aprendizagem reforçada

O novo algoritmo GRPO (Otimização Generalizada de Recompensa e Penalização) otimiza o processo de treinamento do modelo, garantindo um aumento de desempenho enquanto reduz cálculos desnecessários, alcançando um equilíbrio entre desempenho e custo.

Estas inovações formaram um sistema técnico completo, reduzindo a necessidade de poder de computação em toda a cadeia, desde o treinamento até a inferência, permitindo que placas gráficas de consumo comuns executem poderosos modelos de IA, reduzindo significativamente a barreira de entrada para aplicações de IA.

Impacto na indústria de chips

A DeepSeek realiza a otimização do algoritmo através da camada PTX (Execução de Thread Paralela), na verdade, está mais profundamente vinculada ao hardware mainstream e seu ecossistema. Esta otimização tem um impacto duplo na indústria de chips: por um lado, pode expandir o tamanho total do mercado, por outro lado, pode alterar a estrutura da demanda do mercado por chips de alta gama.

Significado para a indústria de IA na China

A otimização do algoritmo do DeepSeek oferece um caminho de ruptura tecnológica para a indústria de IA na China. Em um contexto de restrições de chips de alta gama, a abordagem de "software para compensar hardware" alivia a dependência de chips importados de alto nível.

No upstream, algoritmos eficientes reduziram a pressão sobre a demanda de poder de computação, aumentando o retorno sobre o investimento. No downstream, o modelo de código aberto otimizado reduziu a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações de IA, o que irá gerar mais soluções de IA em setores verticais.

O impacto profundo do Web3+AI

Infraestrutura de IA descentralizada

A inovação da DeepSeek trouxe uma nova dinâmica à infraestrutura de IA Web3. A arquitetura MoE é adequada para implantação distribuída, e a estrutura de treinamento FP8 reduz a necessidade de recursos computacionais avançados, tudo isso ajuda a construir uma rede de computação de IA mais descentralizada.

Sistema multiagente

A inovação tecnológica da DeepSeek trouxe novas possibilidades para sistemas multiagentes no campo do Web3, incluindo:

1. Otimização de estratégias de negociação inteligentes
2. Execução automática de contratos inteligentes
3. Gestão de portfólio personalizada

Conclusão

A DeepSeek abriu um caminho de desenvolvimento diferenciado para a indústria de IA através de inovações em algoritmos. O futuro do desenvolvimento da IA será uma competição de otimização colaborativa entre o Poder de computação e algoritmos, onde os inovadores estão redefinindo as regras do jogo neste campo com sua inteligência.