Revolução da Automação Impulsionada por AI e encriptação: Um Novo Capítulo na Indústria de Bots

Os grandes avanços no campo da inteligência artificial estão a mudar o panorama da indústria de Bots. A inovação do modelo visual-linguagem-acção (VLA) fornece o "cérebro" necessário para que os Bots executem tarefas complexas. O modelo Helix da Figure AI, com a sua capacidade de generalização de zero amostras e arquitetura de sistema duplo, estabelece um novo padrão para Bots humanoides comerciais.

Ao mesmo tempo, a aparição de Bots econômicos torna essa tecnologia acessível. Quando o preço dos Bots é inferior ao de um carro comum, podemos imaginar um mundo onde o trabalho físico e as tarefas diárias são principalmente realizados por Bots. A tecnologia dos Bots está se expandindo de soluções de armazenamento para o setor de consumo, tornando-se uma tendência da indústria desenvolver Bots humanoides mais versáteis.

No entanto, o custo continua a ser um dos principais gargalos da escalabilidade. Para competir em mercados de consumo, como armazenamento e serviços de saúde educacional, o custo integrado por hora dos Bots precisa ser controlado dentro de um intervalo razoável. Atualmente, os Bots estão se desenvolvendo em direção a um modelo mais barato, eficiente e versátil.

A otimização da tecnologia de baterias é a chave para o desenvolvimento futuro dos Bots. Atualmente, o tempo de autonomia dos Bots mainstream é geralmente curto, e a carga autónoma e a infraestrutura de conexão tornaram-se direções de desenvolvimento prioritárias. A troca de baterias e o carregamento por indução são dois modos principais de carregamento, cada um com suas vantagens.

Operações de baixa latência são cruciais para a percepção ambiental e o controle remoto dos Bots. Um atraso de percepção abaixo de 50 milissegundos é considerado o padrão ideal, o que requer que 90% das decisões sejam tomadas localmente através de uma única rede VLA. Em cenários de controle remoto, a latência do sinal entre o terminal de operação e os Bots também deve ser mantida abaixo de 50 milissegundos.

A coleta de dados é outra área chave no desenvolvimento da tecnologia de Bots. Dados de vídeo do mundo real, dados sintéticos e dados de controle remoto são as três principais fontes de dados. Dentre elas, o controle remoto é considerado o método de coleta de dados com maior potencial, mas o custo humano é o seu principal fator limitante. Algumas empresas estão otimizando o processo de coleta de dados por meio de métodos inovadores e hardware personalizado.

A encriptação tem potencial para melhorar a eficiência das redes de Bots em várias áreas. A rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) pode revolucionar a infraestrutura de carregamento e otimizar a latência de controle remoto. Além disso, os mecanismos de incentivo com tokens de encriptação podem reduzir os custos de coleta de dados para controle remoto.

A segurança é sempre uma preocupação central no desenvolvimento da tecnologia de Bots. Algumas empresas estão a desenvolver soluções baseadas em blockchain, que realizam autenticação de identidade de dispositivos, verificação de presença física e acesso a recursos através da encriptação. Redes de re-staking de terceiros também podem fornecer garantias de segurança equivalentes, proporcionando incentivos económicos e mecanismos de seguro para a operação segura dos Bots.

Para realizar a disseminação da tecnologia de Bots, é necessário melhorar os mecanismos de financiamento, os sistemas de avaliação e o ecossistema educacional. Os custos de hardware são o principal obstáculo ao desenvolvimento de Bots, e a infraestrutura de avaliação para cenários reais também precisa ser aprimorada. Algumas empresas estão desenvolvendo plataformas de código aberto, com o objetivo de reduzir a barreira de entrada para o desenvolvimento de Bots e promover a disseminação de recursos educacionais.

Com a maturação dessas infraestruturas, talentos vão fluir em massa para o campo dos Bots. A criação de projetos de código aberto e de um sistema educacional inclusivo fornecerá o apoio necessário de talentos para a revolução dos Bots. Nos próximos anos, os recursos educacionais em Bots deverão alcançar um nível de riqueza comparável ao do campo da IA.

De um modo geral, a inovação do modelo VLA e os efeitos de economias de escala estão a impulsionar o surgimento de robôs humanoides acessíveis, eficientes e versáteis. À medida que a tecnologia se expande do armazenamento para o mercado de consumo, a segurança, os modelos de financiamento e os sistemas de avaliação tornam-se direções de exploração chave. A encriptação desempenhará um papel importante no desenvolvimento da indústria de robôs, fornecendo garantias económicas, otimizando a infraestrutura e melhorando os processos de coleta de dados.