Dengan mudah mempercepat LLM Anda hingga 3x⚡️ sambil mempertahankan lebih dari 99,5% akurasi model 🎯
Dengan Post-Training Quantization dari TensorRT Model Optimizer, Anda dapat mengkuantisasi model-model mutakhir ke NVFP4—secara signifikan mengurangi overhead memori dan komputasi selama inferensi, sementara
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
9
Bagikan
Komentar
0/400
AirdropSweaterFan
· 14jam yang lalu
Tengah! Model juga tidak perlu terlalu menggulung.
Lihat AsliBalas0
Lionish_Lion
· 08-05 01:39
IKUTI SAYA untuk menghindari kesalahan perdagangan umum. Pelajari apa yang benar-benar berhasil dari pengalaman saya. ⚠️➡️👍 Hindari Kerugian & Pelajari Perdagangan dengan mudah
Lihat AsliBalas0
LiquidityWhisperer
· 08-05 01:29
Optimalkan presisi pompa bull
Lihat AsliBalas0
CoffeeNFTs
· 08-05 01:28
Sakit banget! nvfp4 terlalu kuat!
Lihat AsliBalas0
HodlVeteran
· 08-05 01:27
Pakar bilang dengan jujur, efek optimisasi ini benar-benar mirip dengan BTC yang saya beli di posisi terendah pada tahun 2018, cepat dan kuat.
Lihat AsliBalas0
ForeverBuyingDips
· 08-05 01:21
Sudah menjadi jebakan, kan? Bukankah ini hanya tentang kuantifikasi?
Lihat AsliBalas0
CryptoPunster
· 08-05 01:20
Lagi-lagi menggambar BTC, performanya sudah sangat hebat, seharusnya sudah To da moon.
Lihat AsliBalas0
HodlBeliever
· 08-05 01:10
Meningkatkan ROI memang menghasilkan banyak keuntungan
Lihat AsliBalas0
MemecoinResearcher
· 08-05 01:09
bruh peningkatan latensi secara statistik signifikan (p<0.001)
Dengan mudah mempercepat LLM Anda hingga 3x⚡️ sambil mempertahankan lebih dari 99,5% akurasi model 🎯
Dengan Post-Training Quantization dari TensorRT Model Optimizer, Anda dapat mengkuantisasi model-model mutakhir ke NVFP4—secara signifikan mengurangi overhead memori dan komputasi selama inferensi, sementara