С развитием технологий Web3 и искусственного интеллекта их интеграция стала центром внимания в отрасли. В рамках этой тенденции Lagrange с помощью инновационной интеграции нулевых доказательств и Глубины ИИ открывает новые парадигмы для надежных вычислений. Этот прорывной прогресс проявляется в трех основных аспектах:

Во-первых, Lagrange значительно повысил проверяемость выводов ИИ. Традиционные модели ИИ часто критикуются за "черный ящик", что затрудняет подтверждение их выводов на достоверность и надежность. Lagrange искусно использует ZK сопроцессор, перемещая процесс обучения и вывода ИИ на оффчейн, а затем отправляя результаты на проверку в блокчейн с помощью нулевых знаний. Эта инновация не только значительно снизила вычислительное давление на блокчейне, но, что более важно, придала каждому выводу ИИ проверяемость и доверие. Эта особенность особенно важна в таких областях, как медицина, где требования к точности и соблюдению норм крайне высоки.

Во-вторых, Lagrange повысил вычислительную эффективность, обеспечивая при этом конфиденциальность. Используя структуру Reckle Trees, Lagrange может разбивать сложные AI-задачи на несколько подзадач, которые обрабатываются параллельно распределенными узлами, что значительно увеличивает скорость обработки. В то же время механизм нулевых знаний обеспечивает конфиденциальность данных во время их передачи и использования. Это позволяет AI-системам безопасно обращаться к различным ресурсам в цепочке, таким как активы, идентичность и информация о транзакциях, не раскрывая оригинальную информацию пользователей, предоставляя модели более богатые и полные входные данные.

В заключение, Lagrange реализовал надежную межсетевую интероперабельность. Его техническая архитектура изначально поддерживает многосетевое развертывание, что позволяет выполнять межсетевую проверку состояния между основными блокчейнами, такими как Ethereum и Solana. Это означает, что AI-системы могут гибко использовать ресурсы реальных данных из различных блокчейнов, такие как котировки ораклов или состояние ликвидности межсетевых активов. Эта межсетевое взаимодействие открывает более широкое пространство применения для AI-приложений и обещает способствовать возникновению более инновационных сервисов Web3.

Инновации Lagrange формируют будущее интеграции Web3 и AI. Повышая проверяемость, защищая конфиденциальность, улучшая производительность и обеспечивая межсетевую совместимость, Lagrange прокладывает путь к созданию более надежной, эффективной и разнообразной экосистемы Web3. С развитием и применением этих технологий у нас есть основания ожидать появления более захватывающих сценариев применения интеграции Web3 и AI.