MCP: Основная инфраструктура экосистемы Web3 AI Agent

MCP стремительно становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру, подобную плагинам, предоставляя AI Agent новые инструменты и возможности. Как и другие новые концепции в области Web3 AI, MCP (Model Context Protocol) возник в Web2 AI и сейчас переопределяется в среде Web3.

Суть и важность MCP

MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI Agent работать более слаженно.

Текущие основные ограничения больших языковых моделей включают:

• Невозможно просматривать интернет в реальном времени
• Невозможно получить доступ к локальным или частным файлам
• Невозможно самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением

MCP, действуя как универсальный интерфейсный слой, восполняет указанные выше недостатки, позволяя AI Agent использовать различные инструменты. MCP можно сравнить с унифицированным интерфейсным стандартом в области AI-приложений, что упрощает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями.

Этот стандартизированный протокол выгоден для обеих сторон:

• Для AI Agent (клиент): можно безопасно подключать внешние инструменты и источники данных в реальном времени
• Для разработчиков инструментов (серверная часть): одно подключение, доступно на всех платформах

В конечном итоге результатом станет более открытая, совместимая и маломасштабная экосистема ИИ.

Разница между MCP и традиционным API

Дизайн API предназначен для обслуживания людей, а не для AI-first. У каждого API есть своя структура и документация, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Однако сам AI Agent не может читать документацию и должен быть жестко закодирован для адаптации к каждому API (таким как REST, GraphQL, RPC и т.д.).

MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя неструктурированные части, чтобы предоставить Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как уровень адаптации API, упакованный для Автономного Агента.

Web3 AI x MCP экосистема

AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "изолированных данных", то есть AI не может получить доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов в нативном режиме.

На основе протоколов MCP и A2A возникает новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent, специально разработанных для сценариев Web3, позволяющее агентам получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с протоколами DeFi.

Проектный случай: DeMCP и DeepCore

DeMCP — это рынок децентрализованного сервера MCP, который сосредоточен на родных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:

• Использование TEE (доверенной исполняемой среды) для обеспечения целостности инструмента MCP от подделки
• Использование механизма стимулирования токенами для поощрения разработчиков вносить вклад в серверы MCP
• Предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей, снижение порога использования

DeepCore также предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредотачиваясь на криптовалютной сфере, и далее расширяется на другой открытый стандарт, предложенный Google: протокол A2A (Agent-to-Agent).

A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. A2A поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам разных компаний совместно выполнять задачи.

Вкратце:

• MCP：предоставляет агентам инструменты для доступа
• A2A: Предоставление агентам возможности взаимной координации

Сочетание MCP-сервера и блокчейна

Интеграция технологии блокчейн в MCP Server имеет множество преимуществ:

1. Получение длиннохвостых данных через механизм стимулирования с использованием криптографии, поощряя сообщество к внесению редких наборов данных.
2. Защита от атак "инструментального отравления", то есть злонамеренные инструменты маскируются под легитимные плагины, вводя в заблуждение Агент.
3. Внедрение механизма стейкинга/наказаний, в сочетании с онлайновой репутационной системой для построения системы доверия сервера MCP
4. Улучшение отказоустойчивости системы и реального времени, чтобы избежать единой точки сбоя централизованной системы.
5. Способствовать открытому инновационному процессу, позволять небольшим разработчикам публиковать такие данные, как ESG-источники, обогащая экологическое разнообразие.

Будущие тренды и влияние на индустрию

С учетом зрелости инфраструктуры, конкурентное преимущество компании "разработчик на первом месте" также будет смещаться от проектирования API к: кто сможет предоставить более богатый, разнообразный и легко комбинируемый набор инструментов.

В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к возникновению новых механизмов ценообразования: агенты могут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, экономической эффективности, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, на которую влияют Crypto и блокчейн в качестве медиатора.

Конечно, MCP сам по себе не предназначен для конечных пользователей, это уровень базового протокола. Истинная ценность и потенциал MCP могут быть по-настоящему увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в полезные приложения.

В конечном счете, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптографические механизмы создают надежную, эффективную и комбинируемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.